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開源數(shù)據(jù)庫有哪些
1、MySQL
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MySQL是一個(gè)開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，為甲骨文公司產(chǎn)品。支持多種存儲(chǔ)引擎、集群、全文索引、支持多線程、充分利用CPU資源、支持多用戶等其它許多非常專業(yè)的功能。
MySQL由于性能高、成本低、可靠性好已經(jīng)成為最流行的開源數(shù)據(jù)庫，并且被廣泛應(yīng)用在Web應(yīng)用程序以及其它中小型項(xiàng)目上。從WordPress到Movable
Type都把MySQL作為默認(rèn)的數(shù)據(jù)庫。此外，自甲骨文收購MySQL以后，又將MySQL閉源的潛在風(fēng)險(xiǎn)，因此社區(qū)采用分支的方式避開這種風(fēng)險(xiǎn)，開發(fā)并運(yùn)營著完全兼容MySQL的MariaDB數(shù)據(jù)庫。
2、MongoDB
MongoDB是一款開源、面向文檔并且也是當(dāng)下人氣最旺的Nosql數(shù)據(jù)庫，它也是一款介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品。Mongo最大特點(diǎn)是它支持的查詢語言非常強(qiáng)大，其語法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。還具有高性能、易部署、易使用，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)非常方便等特點(diǎn)。
3、Hadoop
Hadoop是一個(gè)開源的、基于列存儲(chǔ)模型的分布式數(shù)據(jù)庫，它是Apache Hadoop項(xiàng)目的一部分，開發(fā)語言為Java。
Hadoop不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它是一個(gè)適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫。另一個(gè)不同的是Hadoop基于列的而不是基于行的模式。且具有高可靠性、高性能、可伸縮、并建立在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的分布式數(shù)據(jù)庫。
4、Redis
Redis是一個(gè)開源、支持網(wǎng)絡(luò)、基于內(nèi)存、鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫。開發(fā)者無需存儲(chǔ)數(shù)字和字符串即可dump整個(gè)哈希值、列表、集合以及其它復(fù)雜的結(jié)果存儲(chǔ)，此外，Redis還提供復(fù)制/同步和持久化等功能。
Redis是一個(gè)高性能的鍵值對(duì)數(shù)據(jù)庫。Redis的出現(xiàn)，很大程度補(bǔ)償了memcached這類key/value存儲(chǔ)的不足，在部分場(chǎng)合可以對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫起到很好的補(bǔ)充作用。
5、MariaDB
MariaDB數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是MySQL的一個(gè)分支，完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能輕松成為MySQL的代替品。在存儲(chǔ)引擎方面，使用XtraDB來代替MySQL的InnoDB。另外又添加了一些功能，以支持本地的非阻塞操作和進(jìn)度報(bào)告。這意味著，所有使用MySQL的連接器、庫和應(yīng)用程序也將會(huì)在MariaDB下工作。
現(xiàn)在最成熟的開源nosql是什么？分別有什么優(yōu)缺點(diǎn)
NoSQL，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重?cái)?shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn)，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題。
雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時(shí)間，但是不可否認(rèn)，現(xiàn)在已經(jīng)開始了第二代運(yùn)動(dòng)。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實(shí)驗(yàn)，然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經(jīng)更加的成熟、穩(wěn)定。不過現(xiàn)在也面臨著一個(gè)嚴(yán)酷的事實(shí)：技術(shù)越來越成熟——以至于原來很好的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不得不進(jìn)行重寫，也有少數(shù)人認(rèn)為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的工具，可以為大數(shù)據(jù)建立快速、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)庫。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫革命性運(yùn)動(dòng)，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢(shì)越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，相對(duì)于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫運(yùn)用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。
NoSQL數(shù)據(jù)庫在以下的這幾種情況下比較適用：1、數(shù)據(jù)模型比較簡單；2、需要靈活性更強(qiáng)的IT系統(tǒng)；3、對(duì)數(shù)據(jù)庫性能要求較高；4、不需要高度的數(shù)據(jù)一致性；5、對(duì)于給定key，比較容易映射復(fù)雜值的環(huán)境。
開源數(shù)據(jù)庫有哪些？
MongoDB——是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫，由C++語言編寫，其目的是為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案，最大的特點(diǎn)在于它支持的查詢語言非常強(qiáng)大，局域高性能、易部署、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)方便、模式自由等特點(diǎn)。
Cassandra——是一套開源分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它最初由Facebook開發(fā)，用于儲(chǔ)存收件箱等簡單格式數(shù)據(jù)，具有模式靈活、多數(shù)據(jù)中心識(shí)別，可擴(kuò)展性強(qiáng)等特點(diǎn) 。
Hadoop HBASE——采用了Google BigTable的稀疏的,面向列的數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)方式的理論,建立在hadoop的hdfs上。
Couchbase——是一個(gè)集群化的、基于文檔的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它使用一個(gè)緩存層來提供非?？斓臄?shù)據(jù)訪問，將大部分?jǐn)?shù)據(jù)都存儲(chǔ)在 RAM 中。
Neo4j——是面向網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫。也就是一個(gè)嵌入式的、基于磁盤的、具備完全的事務(wù)特性的Java持久化引擎，但它將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)上而不是在表中。
PostgreSQL開源免費(fèi)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫用著比較爽的地方有哪些？
1），PostgreSQL是通用型數(shù)據(jù)庫。
PG有著豐富的數(shù)據(jù)類型（數(shù)值、字符、時(shí)間、布爾、貨幣、枚舉、網(wǎng)絡(luò)地址、JSONB等等）和索引類型（ B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN等 ）。可以存儲(chǔ)和計(jì)算大多數(shù)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如 ERP、交易系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)涉及資金、客戶等信息，數(shù)據(jù)不能丟失且業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜，選擇 PostgreSQL 作為數(shù)據(jù)底層存儲(chǔ)，一是可以幫助您在數(shù)據(jù)一致性前提下提供高可用性，二是可以用簡單的編程實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯 。適合各種OLTP和部分OLAP場(chǎng)景。
2），PostgreSQL數(shù)據(jù)庫包含許多第三方插件。
如PostGIS等可以直接在數(shù)據(jù)庫里進(jìn)行地理位置相關(guān)的gis類存儲(chǔ)和運(yùn)算（LBS地理位置相關(guān)業(yè)務(wù)等O2O場(chǎng)景），其他的插件如Pg_stat_statements、uuid-ossp、pg_trgm、btree-gist插件、 pgcrypto加密等插件 。
3），中小型企業(yè)快速搭建 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（TB級(jí)別）
PostgreSQL 提供豐富的數(shù)據(jù)類型和強(qiáng)大的計(jì)算能力，能夠幫助您更簡單搭建數(shù)據(jù)庫倉庫或大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，為企業(yè)運(yùn)營加分。
4），冷熱分離
針對(duì)流水類的大表，PG可以使用分區(qū)表，線上保留熱數(shù)據(jù)， 歷史 數(shù)據(jù)存放在分區(qū)表里或者OSS等冷數(shù)據(jù)平臺(tái)，冷熱分離。
5），公有云支持度高如阿里云、騰訊云、華為云等公有云都有對(duì)應(yīng)的RDS-PG產(chǎn)品，開箱即用，并提供技術(shù)支持。
OLTP：事務(wù)處理是PostgreSQL的本行
OLAP：ANSI SQL兼容，窗口函數(shù)，CTE，CUBE等高級(jí)分析功能，任意語言寫UDF，citus分布式插件
流處理：PipelineDB擴(kuò)展，Notify-Listen，物化視圖，規(guī)則系統(tǒng)，靈活的存儲(chǔ)過程與函數(shù)編寫
時(shí)序數(shù)據(jù)：timescaledb時(shí)序數(shù)據(jù)庫插件，分區(qū)表，BRIN索引
空間數(shù)據(jù)：PostGIS擴(kuò)展（殺手锏），內(nèi)建的幾何類型支持，GiST索引。
搜索索引：全文搜索索引足以應(yīng)對(duì)簡單場(chǎng)景；豐富的索引類型，支持函數(shù)索引，條件索引
NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore原生支持，至NoSQL數(shù)據(jù)庫的外部數(shù)據(jù)包裝器
數(shù)據(jù)倉庫：能平滑遷移至同屬Pg生態(tài)的GreenPlum，DeepGreen，HAWK等，使用FDW進(jìn)行ETL
一、NoSQL數(shù)據(jù)庫簡介
Web1.0的時(shí)代，數(shù)據(jù)訪問量很有限，用一夫當(dāng)關(guān)的高性能的單點(diǎn)服務(wù)器可以解決大部分問題。
隨著Web2.0的時(shí)代的到來，用戶訪問量大幅度提升，同時(shí)產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)。加上后來的智能移動(dòng)設(shè)備的普及，所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。
NoSQL 不依賴業(yè)務(wù)邏輯方式存儲(chǔ)，而以簡單的key-value模式存儲(chǔ)。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展能力。
Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫 列式數(shù)據(jù)庫 Hbase Hbase
HBase是Hadoop項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)庫。它用于需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)的讀寫操作的場(chǎng)景中。
HBase的目標(biāo)就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表，可以用普通的計(jì)算機(jī)處理超過10億行數(shù)據(jù)，還可處理有數(shù)百萬列元素的數(shù)據(jù)表。
Cassandra Cassandra
Apache Cassandra是一款免費(fèi)的開源NoSQL數(shù)據(jù)庫，其設(shè)計(jì)目的在于管理由大量商用服務(wù)器構(gòu)建起來的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達(dá)到PB級(jí)別)。在眾多顯著特性當(dāng)中，Cassandra最為卓越的長處是對(duì)寫入及讀取操作進(jìn)行規(guī)模調(diào)整，而且其不強(qiáng)調(diào)主集群的設(shè)計(jì)思路能夠以相對(duì)直觀的方式簡化各集群的創(chuàng)建與擴(kuò)展流程。
主要應(yīng)用：社會(huì)關(guān)系，公共交通網(wǎng)絡(luò)，地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜(n*(n-1)/2)
什么是nosql
nosql是not only sql的意思。是近今年新發(fā)展起來的存儲(chǔ)系統(tǒng)。當(dāng)前使用最多的是key-value模型，用于處理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)。
以下是摘自百度百科中的一部分
NoSQL 是非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的廣義定義。它打破了長久以來關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與ACID理論大一統(tǒng)的局面。NoSQL 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的表結(jié)構(gòu)，通常也不存在連接操作。在大數(shù)據(jù)存取上具備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法比擬的性能優(yōu)勢(shì)。該術(shù)語在 2009 年初得到了廣泛認(rèn)同。
當(dāng)今的應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)需要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在橫向伸縮性上能夠滿足需求。而 NoSQL 存儲(chǔ)就是為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求。Google 的BigTable與Amazon的Dynamo是非常成功的商業(yè) NoSQL 實(shí)現(xiàn)。一些開源的 NoSQL 體系，如Facebook 的Cassandra， Apache 的HBase，也得到了廣泛認(rèn)同。從這些NoSQL項(xiàng)目的名字上看不出什么相同之處：Hadoop、Voldemort、Dynomite，還有其它很多。
NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)理念比較
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表都是存儲(chǔ)一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個(gè)元組字段的組成都一樣，即使不是每個(gè)元組都需要所有的字段，但數(shù)據(jù)庫會(huì)為每個(gè)元組分配所有的字段，這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進(jìn)行連接等操作，但從另一個(gè)角度來說它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫性能瓶頸的一個(gè)因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以鍵值對(duì)存儲(chǔ)，它的結(jié)構(gòu)不固定，每一個(gè)元組可以有不一樣的字段，每個(gè)元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對(duì)，這樣就不會(huì)局限于固定的結(jié)構(gòu)，可以減少一些時(shí)間和空間的開銷。
本文標(biāo)題：免費(fèi)開源nosql,免費(fèi)開源商城
文章源于：http://www.dlmjj.cn/article/hdcede.html
