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mysql 怎么以nosql 方式訪問
訪問表的方式很多，基本原理是：客戶端連接服務(wù)端，正常登陸（通過身份驗證），即可正常訪問到數(shù)據(jù)庫表，可用語句，也可直接打開數(shù)據(jù)庫表
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NoSQL應(yīng)用
而傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，例如：
1、High performance - 對數(shù)據(jù)庫高并發(fā)讀寫的需求
web2.0網(wǎng)站要根據(jù)用戶個性化信息來實時生成動態(tài)頁面和提供動態(tài)信息，所以基本上無法使用動態(tài)頁面靜態(tài)化技術(shù)，因此數(shù)據(jù)庫并發(fā)負(fù)載非常高，往往要達(dá)到每秒上萬次讀寫請求。關(guān)系數(shù)據(jù)庫應(yīng)付上萬次SQL查詢還勉強頂?shù)米?，但是?yīng)付上萬次SQL寫數(shù)據(jù)請求，硬盤IO就已經(jīng)無法承受了。其實對于普通的BBS網(wǎng)站，往往也存在對高并發(fā)寫請求的需求。
2、Huge Storage - 對海量數(shù)據(jù)的高效率存儲和訪問的需求
對于大型的SNS網(wǎng)站，每天用戶產(chǎn)生海量的用戶動態(tài)，以國外的Friendfeed為例，一個月就達(dá)到了2.5億條用戶動態(tài)，對于關(guān)系數(shù)據(jù)庫來說，在一張2.5億條記錄的表里面進(jìn)行SQL查詢，效率是極其低下乃至不可忍受的。再例如大型web網(wǎng)站的用戶登錄系統(tǒng)，例如騰訊，盛大，動輒數(shù)以億計的帳號，關(guān)系數(shù)據(jù)庫也很難應(yīng)付。
3、High Scalability High Availability- 對數(shù)據(jù)庫的高可擴展性和高可用性的需求
在基于web的架構(gòu)當(dāng)中，數(shù)據(jù)庫是最難進(jìn)行橫向擴展的，當(dāng)一個應(yīng)用系統(tǒng)的用戶量和訪問量與日俱增的時候，你的數(shù)據(jù)庫卻沒有辦法像web server和app server那樣簡單的通過添加更多的硬件和服務(wù)節(jié)點來擴展性能和負(fù)載能力。對于很多需要提供24小時不間斷服務(wù)的網(wǎng)站來說，對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行升級和擴展是非常痛苦的事情，往往需要停機維護和數(shù)據(jù)遷移，為什么數(shù)據(jù)庫不能通過不斷的添加服務(wù)器節(jié)點來實現(xiàn)擴展呢？
在上面提到的“三高”需求面前，關(guān)系數(shù)據(jù)庫遇到了難以克服的障礙，而對于web2.0網(wǎng)站來說，關(guān)系數(shù)據(jù)庫的很多主要特性卻往往無用武之地，例如：
1、數(shù)據(jù)庫事務(wù)一致性需求
很多web實時系統(tǒng)并不要求嚴(yán)格的數(shù)據(jù)庫事務(wù)，對讀一致性的要求很低，有些場合對寫一致性要求也不高。因此數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理成了數(shù)據(jù)庫高負(fù)載下一個沉重的負(fù)擔(dān)。
2、數(shù)據(jù)庫的寫實時性和讀實時性需求
對關(guān)系數(shù)據(jù)庫來說，插入一條數(shù)據(jù)之后立刻查詢，是肯定可以讀出來這條數(shù)據(jù)的，但是對于很多web應(yīng)用來說，并不要求這么高的實時性。
3、對復(fù)雜的SQL查詢，特別是多表關(guān)聯(lián)查詢的需求
任何大數(shù)據(jù)量的web系統(tǒng)，都非常忌諱多個大表的關(guān)聯(lián)查詢，以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析類型的復(fù)雜SQL報表查詢，特別是SNS類型的網(wǎng)站，從需求以及產(chǎn)品設(shè)計角度，就避免了這種情況的產(chǎn)生。往往更多的只是單表的主鍵查詢，以及單表的簡單條件分頁查詢，SQL的功能被極大的弱化了。
因此，關(guān)系數(shù)據(jù)庫在這些越來越多的應(yīng)用場景下顯得不那么合適了，為了解決這類問題的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫應(yīng)運而生。
NoSQL 是非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲的廣義定義。它打破了長久以來關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與ACID理論大一統(tǒng)的局面。NoSQL 數(shù)據(jù)存儲不需要固定的表結(jié)構(gòu)，通常也不存在連接操作。在大數(shù)據(jù)存取上具備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法比擬的性能優(yōu)勢。該術(shù)語在 2009 年初得到了廣泛認(rèn)同。
當(dāng)今的應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)需要數(shù)據(jù)存儲在橫向伸縮性上能夠滿足需求。而 NoSQL 存儲就是為了實現(xiàn)這個需求。Google 的BigTable與Amazon的Dynamo是非常成功的商業(yè) NoSQL 實現(xiàn)。一些開源的 NoSQL 體系，如Facebook 的Cassandra， Apache 的HBase，也得到了廣泛認(rèn)同。
如何連接訪問no sql 數(shù)據(jù)庫
關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型已經(jīng)流行了幾十年了，但是一種新類型的數(shù)據(jù)庫——被稱為NoSQL，正在引起企業(yè)的注意。下面是關(guān)于它的優(yōu)勢和劣勢的一個概述。二十多年以來，對數(shù)據(jù)庫管理來說，關(guān)系數(shù)據(jù)庫（RDBMS）模型一直是一個占統(tǒng)治地位的數(shù)據(jù)庫模型。但是，今天，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫，“云”數(shù)據(jù)庫，或“NoSQL”數(shù)據(jù)庫作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫以外的一些選擇，正在引起大家的廣泛關(guān)注。在這篇文章里，我們將主要關(guān)注那些非關(guān)系的NoSQL數(shù)據(jù)庫的十大利弊：包括五大優(yōu)勢和五大挑戰(zhàn)。
NoSQL的五大優(yōu)勢
1，靈活的可擴展性
多年以來，數(shù)據(jù)庫管理員們都是通過“縱向擴展”的方式（當(dāng)數(shù)據(jù)庫的負(fù)載增加的時候，購買更大型的服務(wù)器來承載增加的負(fù)載）來進(jìn)行擴展的，而不是通過“橫向擴展”的方式（當(dāng)數(shù)據(jù)庫負(fù)載增加的時候，在多臺主機上分配增加的負(fù)載）來進(jìn)行擴展。但是，隨著交易率和可用性需求的增加，數(shù)據(jù)庫也正在遷移到云端或虛擬化環(huán)境中，“橫向擴展”在commodity hardware方面的經(jīng)濟優(yōu)勢變得更加明顯了，對各大企業(yè)來說，這種“誘惑”是無法抗拒的。
在commodity clusters上，要對RDBMS做“橫向擴展”，并不是很容易，但是各種新類型的NoSQL數(shù)據(jù)庫主要是為了進(jìn)行透明的擴展，來利用新節(jié)點而設(shè)計的，而且，它們通常都是為了低成本的commodity hardware而設(shè)計的。
2，大數(shù)據(jù)
在過去的十年里，正如交易率發(fā)生了翻天覆地的增長一樣，需要存儲的數(shù)據(jù)量也發(fā)生了急劇地膨脹。O’Reilly把這種現(xiàn)象稱為：“數(shù)據(jù)的工業(yè)革命”。為了滿足數(shù)據(jù)量增長的需要，RDBMS的容量也在日益增加，但是，對一些企業(yè)來說，隨著交易率的增加，單一數(shù)據(jù)庫需要管理的數(shù)據(jù)約束的數(shù)量也變得越來越讓人無法忍受了?，F(xiàn)在，大量的“大數(shù)據(jù)”可以通過NoSQL系統(tǒng)（例如：Hadoop）來處理，它們能夠處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了最大型的RDBMS所能處理的極限。
3，“永別了”！DBA們?。ㄔ僖姡浚?/p>
在過去的幾年里，雖然一些RDBMS供應(yīng)商們聲稱在可管理性方面做出了很多的改進(jìn)，但是高端的RDBMS系統(tǒng)維護起來仍然十分昂貴，而且還需要訓(xùn)練有素的DBA們的協(xié)助。DBA們需要親自參與高端的RDBMS系統(tǒng)的設(shè)計，安裝和調(diào)優(yōu)。
NoSQL數(shù)據(jù)庫從一開始就是為了降低管理方面的要求而設(shè)計的：從理論上來說，自動修復(fù)，數(shù)據(jù)分配和簡單的數(shù)據(jù)模型的確可以讓管理和調(diào)優(yōu)方面的要求降低很多。但是，DBA的死期將至的謠言未免有些過于夸張了?？偸切枰腥藢﹃P(guān)鍵性的數(shù)據(jù)庫的性能和可用性負(fù)責(zé)的。
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