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Python自定義的類，為什么需要重寫
首先，自定義的類在不繼承任何基類的情況下，也具有__str__屬性：
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司業(yè)務(wù)包括：成品網(wǎng)站、企業(yè)產(chǎn)品展示型網(wǎng)站建設(shè)、品牌網(wǎng)站建設(shè)、電子商務(wù)型網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè)(多語言)、商城建設(shè)、定制網(wǎng)站開發(fā)、成都營銷網(wǎng)站建設(shè)等。效率優(yōu)先，品質(zhì)保證，用心服務(wù)是我們的核心價值觀，我們將繼續(xù)以良好的信譽(yù)為基礎(chǔ)，秉承穩(wěn)固與發(fā)展、求實(shí)與創(chuàng)新的精神，為客戶提供更全面、更優(yōu)質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)！
[python] view plain copy
class RoundFloatManual(object):
... def __init__(self, val):
... assert isinstance(val, float), \
... "Value must be a float!"
... self.value = round(val, 2)
rfm = RoundFloatManual(5.590464)
dir(rfm)
返回：
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'value']
__str__ 是 Python 類中的特殊方法，他的回傳值就是使用 str(x) 所得到的值， 而 print(x) 其實(shí)就等於是print(str(x))．其實(shí)再講細(xì)一點(diǎn)，當(dāng)我們呼叫 str(x) 的時候其實(shí)是呼叫x.__str__()
也就是說我們可以這樣想像:
print(x) === print(str(x)) === print(x.__str__())
一般我們 自定義的類，__str__ 方法的回傳值是默認(rèn)的字串，比如說: __main__.Mylist object at 0x0071A470 用以說明 namespace, class name 和位置．如果要改變__str__ 的回傳值，我們必須要覆寫他．
python怎么重寫集合方法
class Set(object):
def __init__(self,data=None):
if data == None:
self.__data = []
else:
if not hasattr(data,'__iter__'):
#提供的數(shù)據(jù)不可以迭代，實(shí)例化失敗
raise Exception('必須提供可迭代的數(shù)據(jù)類型')
temp = []
for item in data:
#集合中的元素必須是可哈希
hash(item)
if not item in temp:
temp.append(item)
self.__data = temp
#析構(gòu)函數(shù)
def __del__(self):
del self.__data
#添加元素，要求元素必須可哈希
def add(self, other):
hash(other)
if other not in self.__data:
self.__data.append(other)
else:
print('元素已存在，操作被忽略')
#刪除元素
def remove(self,other):
if other in self.__data:
self.__data.remove(other)
print('刪除成功')
else:
print('元素不存在，刪除操作被忽略')
#隨機(jī)彈出并返回一個元素
def pop(self):
if not self.__dat:
print('集合已空，彈出操作被忽略')
return
import random
item = random.choice(self.__data)
self.__data.remove(item)
return item
#運(yùn)算符重載，集合差集運(yùn)算
def __sub__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('類型錯誤')
#空集合
result = Set()
#如果一個元素屬于當(dāng)前集合而不屬于另一個集合，添加
for item in self.__data:
if item not in other.__data:
result.__data.append(item)
return result
#提供方法，集合差集運(yùn)算，復(fù)用上面的代碼
def difference(self,other):
return self - other
#｜運(yùn)算符重載，集合并集運(yùn)算
def __or__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('類型錯誤')
result = Set(self.__data)
for item in other.__data:
if item not in result.__data:
result.__data.append(item)
return result
#提供方法，集合并集運(yùn)算
def union(self,otherSet):
return self | otherSet
#運(yùn)算符重載，集合交集運(yùn)算
def __and__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('類型錯誤')
result = Set()
for item in self.__data:
if item in other.__data:
result.__data.append(item)
return result
#^運(yùn)算符重載，集合對稱差集
def __xor__(self, other):
return (self-other) | (other-self)
#提供方法，集合對稱差集運(yùn)算
def symetric_difference(self,other):
return self ^ other
#==運(yùn)算符重載，判斷兩個集合是否相等
def __eq__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('類型錯誤')
if sorted(self.__data) == sorted(other.__data):
return True
return False
#運(yùn)算符重載，集合包含關(guān)系
def __gt__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('類型錯誤')
if self != other:
flag1 = True
for item in self.__data:
if item not in other.__data:
#當(dāng)前集合中有的元素不屬于另一個集合
flag1 = False
break
flag2 = True
for item in other.__data:
if item not in self.__data:
#另一集合中的元素不屬于當(dāng)前集合
flag2 = False
break
if not flag1 and flag2:
return True
return False
#=運(yùn)算符重載，集合包含關(guān)系
def __ge__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('類型錯誤')
return self == other or self other
#提供方法，判斷當(dāng)前集合是否為另一個集合的真子集
def issubset(self,other):
return selfother
#提供方法，判斷當(dāng)前集合是否為另一集合的超集
def issuperset(self,other):
return self other
#提供方法，清空集合所有元素
def clear(self):
while self.__data:
del self.__data[-1]
print('集合已清空')
#運(yùn)算符重載，使得集合可迭代
def __iter__(self):
return iter(self.__data)
#運(yùn)算符重載，支持in運(yùn)算符
def __contains__(self, item):
return item in self.__data
#支持內(nèi)置函數(shù)len()
def __len__(self):
return len(self.__data)
#直接查看該類對象時調(diào)用該函數(shù)
def __repr__(self):
return '{'+str(self.__data)[1:-1]+'}'
#使用print()函數(shù)輸出該類對象時調(diào)用該函數(shù)
__str__ = __repr__
python的三大特征
第一點(diǎn)：封裝
隱藏對象的屬性和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，僅對外提供公共訪問方式，在Python中用雙下線開頭的方式將屬性設(shè)置成私有的。
擁有三個好處：將變化隔離，便于使用，提高復(fù)用性，提高安全性。
第二點(diǎn)：繼承
繼承是一種創(chuàng)建新類的方式，在Python中，新建的類可以繼承一個或多個父類，父類又被稱為基類或超類，新建的類稱為派生類或子類。即一個派生類繼承基類的字段和方法，繼承也允許把一個派生類的對象作為一個基類對象對待。
第三點(diǎn)：多態(tài)
一種事物的多種體現(xiàn)形式，函數(shù)的重寫其實(shí)就是多態(tài)的一種體現(xiàn)。Python中，多態(tài)指是父類的引用指向子類的對象。
實(shí)現(xiàn)多態(tài)的步驟：
1. 定義新的子類;
2. 重寫對應(yīng)的父類方法;
3. 使用子類的方法直接處理，不調(diào)用父類的方法;
多態(tài)的好處：
1. 增加了程序的靈活性;
2. 增加了程序的可擴(kuò)展性。
簡述python面向?qū)ο缶幊讨泻瘮?shù)重載和重寫的區(qū)別
這個基本是沒有一點(diǎn)關(guān)聯(lián)。。。只是名字容易混淆而已 重寫就是對父類的方法重寫，改變方法體中的語句。。。。 重載就是同一個函數(shù)名，參數(shù)個數(shù)、類型、排列順序不同，jvm根據(jù)參數(shù)來決定調(diào)用哪一個方法
在Python中定義Main函數(shù)
目錄
許多編程語言都有一個特殊的函數(shù)，當(dāng)操作系統(tǒng)開始運(yùn)行程序時會自動執(zhí)行該函數(shù)。這個函數(shù)通常被命名為main()，并且依據(jù)語言標(biāo)準(zhǔn)具有特定的返回類型和參數(shù)。另一方面，Python解釋器從文件頂部開始執(zhí)行腳本，并且沒有自動執(zhí)行的特殊函數(shù)。
盡管如此，為程序的執(zhí)行定義一個起始點(diǎn)有助于理解程序是如何運(yùn)行的。Python程序員提出了幾種方式對此進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
本文結(jié)束時，您將了解以下內(nèi)容：
Python中的基本main()函數(shù)
一些Python腳本中，包含一個函數(shù)定義和一個條件語句，如下所示：
此代碼中，包含一個main()函數(shù)，在程序執(zhí)行時打印Hello World!。此外，還包含一個條件（或if）語句，用于檢查__name__的值并將其與字符串"__main__"進(jìn)行比較。當(dāng)if語句為True時，Python解釋器將執(zhí)行main()函數(shù)。更多關(guān)于Python條件語句的信息可以由此獲得。
這種代碼模式在Python文件中非常常見，它將作為腳本執(zhí)行并導(dǎo)入另一個模塊。為了幫助理解這段代碼的執(zhí)行方式，首先需要了解Python解釋器如何根據(jù)代碼的執(zhí)行方式設(shè)置__name__。
Python中的執(zhí)行模式
Python解釋器執(zhí)行代碼有兩種方式：
更多內(nèi)容可參考如何運(yùn)行Python腳本。無論采用哪種方式，Python都會定義一個名為__name__的特殊變量，該變量包含一個字符串，其值取決于代碼的使用方式。
本文將如下示例文件保存為execution_methods.py，以 探索 代碼如何根據(jù)上下文改變行為：
在此文件中，定義了三個對print()函數(shù)的調(diào)用。前兩個打印一些介紹性短語。第三個print()會先打印短語The value __name__ is，之后將使用Python內(nèi)置的repr()函數(shù)打印出__name__變量。
在Python中，repr()函數(shù)將對象轉(zhuǎn)化為供解釋器讀取的形式。上述示例通過使用repr()函數(shù)來強(qiáng)調(diào)__name__的值為字符串。更多關(guān)于repr()的內(nèi)容可參考Python文檔。
在本文中，您將隨處可見文件(file)，模塊(module)和腳本(script)這三個字眼。實(shí)際上，三者之間并無太大的差別。不過，在強(qiáng)調(diào)代碼目的時，還是存在細(xì)微的差異：
“如何運(yùn)行Python腳本”一文也討論了三者的差別。
基于命令行執(zhí)行
在這類方法中，Python腳本將通過命令行來執(zhí)行。
執(zhí)行腳本時，無法與Python解釋器正在執(zhí)行的代碼交互。關(guān)于如何通過命令行執(zhí)行代碼的詳細(xì)信息對本文而言并不重要，但您可以通過展開下框閱讀更多有關(guān)Windows，Linux和macOS之間命令行差異的內(nèi)容。
命令行環(huán)境
不同的操作系統(tǒng)在使用命令行執(zhí)行代碼時存在細(xì)微的差異。
在Linux和macOS中，通常使用如下命令：
美元符號($)之前的內(nèi)容可能有所不同，具體取決于您的用戶名和計算機(jī)名稱。您鍵入的命令位于$之后。在Linux或macOS上，Python3的可執(zhí)行文件名為python3，因此可以通過輸入python3 script_name.py來運(yùn)行python腳本。
在Windows上，命令提示符通常如下所示：
根據(jù)您的用戶名，之前的內(nèi)容可能會有所不同，您輸入的命令位于之后。在Windows上，Python3的可執(zhí)行文件通常為python。因此可以通過輸入python script_name.py來運(yùn)行python腳本。
無論哪種操作系統(tǒng)，本文的Python腳本的輸出結(jié)果都是相同的。因此本文以Linux和macOS為例。
使用命令行執(zhí)行execution_methods.py，如下所示：
在這個示例中，__name__具有值'__main__'，其中引號(')表明該值為字符串類型。
請記住，在Python中，使用單引號(')和雙引號(")定義的字符串沒有區(qū)別。更多關(guān)于字符串的內(nèi)容請參考Python的基本數(shù)據(jù)類型。
如果在腳本中包含"shebang行"并直接執(zhí)行它(./execution_methods.py)，或者使用IPython或Jupyter Notebook的%run，將會獲取相同的結(jié)果。
您還可以通過向命令行添加-m參數(shù)的方法實(shí)現(xiàn)以模塊的方式執(zhí)行。通常情況下，推薦如下方式pip: python3 -m pip install package_name。
添加-m參數(shù)將會運(yùn)行包中__main__.py的代碼。更多關(guān)于__main__.py文件的內(nèi)容可參考如何將開源Python包發(fā)布到PyPI中。
在三種情況中，__name__都具有相同的值：字符串'__main__'。
技術(shù)細(xì)節(jié)：Python文檔中具體定義了__name__何時取值為'__main__'。
當(dāng)通過標(biāo)準(zhǔn)輸入，腳本或者交互提示中讀取數(shù)據(jù)時，模塊的__name__將取值為'__main__'。（來源）
__name__與__doc__，__package__和其他屬性一起存儲在模塊的全局命名空間。更多關(guān)于屬性的信息可參考Python數(shù)據(jù)模型文檔，特別是關(guān)于模塊和包的信息，請參閱Python Import文檔。
導(dǎo)入模塊或解釋器
接下來是Python解釋器執(zhí)行代碼的第二種方式：導(dǎo)入。在開發(fā)模塊或腳本時，可以使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入他人已經(jīng)構(gòu)建的模塊。
在導(dǎo)入過程中，Python執(zhí)行指定模塊中定義的語句（但僅在第一次導(dǎo)入模塊時）。要演示導(dǎo)入execution_methods.py文件的結(jié)果，需要啟動Python解釋器，然后導(dǎo)入execution_methods.py文件：
在此代碼輸出中，Python解釋器執(zhí)行了三次print()函數(shù)調(diào)用。前兩行由于沒有變量，在輸出方面與在命令行上作為腳本執(zhí)行時完全相同。但是第三個輸出存在差異。
當(dāng)Python解釋器導(dǎo)入代碼時，__name__的值與要導(dǎo)入的模塊的名稱相同。您可以通過第三行的輸出了解這一點(diǎn)。__name__的值為'execution_methods'，是Python導(dǎo)入的.py文件。
注意如果您在沒有退出Python時再次導(dǎo)入模塊，將不會有輸出。
注意：更多關(guān)于導(dǎo)入在Python中如何工作的內(nèi)容請參考官方文檔和Python中的絕對和相對導(dǎo)入。
Main函數(shù)的最佳實(shí)踐
既然您已經(jīng)了解兩種執(zhí)行方式上的差異，那么掌握一些最佳實(shí)踐方案還是很有用的。它們將適用于編寫作為腳本運(yùn)行的代碼或者在另一個模塊導(dǎo)入的代碼。
如下是四種實(shí)踐方式：
將大部分代碼放入函數(shù)或類中
請記住，Python解釋器在導(dǎo)入模塊時會執(zhí)行模塊中的所有代碼。有時如果想要實(shí)現(xiàn)用戶可控的代碼，會導(dǎo)致一些副作用，例如：
在這種情況下，想要實(shí)現(xiàn)用戶控制觸發(fā)此代碼的執(zhí)行，而不是讓Python解釋器在導(dǎo)入模塊時執(zhí)行代碼。
因此，最佳方法是將大部分代碼包含在函數(shù)或類中。這是因為當(dāng)Python解釋器遇到def或class關(guān)鍵字時，它只存儲這些定義供以后使用，并且在用戶通知之前不會實(shí)際執(zhí)行。
將如下代碼保存在best_practices.py以證明這個想法：
在此代碼中，首先從time模塊中導(dǎo)入sleep()。
在這個示例中，參數(shù)以秒的形式傳入sleep()函數(shù)中，解釋器將暫停一段時間再運(yùn)行。隨后，使用print()函數(shù)打印關(guān)于代碼描述的語句。
之后，定義一個process_data()函數(shù)，執(zhí)行如下五項操作：
在命令行中執(zhí)行
當(dāng)你將此文件作為腳本用命令行執(zhí)行時會發(fā)生什么呢？
Python解釋器將執(zhí)行函數(shù)定義之外的from time import sleep和print()，之后將創(chuàng)建函數(shù)process_data()。然后，腳本將退出而不做任何進(jìn)一步的操作，因為腳本沒有任何執(zhí)行process_data()的代碼。
如下是這段腳本的執(zhí)行結(jié)果：
我們在這里看到的輸出是第一個print()的結(jié)果。注意，從time導(dǎo)入和定義process_data()函數(shù)不產(chǎn)生結(jié)果。具體來說，調(diào)用定義在process_data()內(nèi)部的print()不會打印結(jié)果。
導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行
在會話（或其他模塊）中導(dǎo)入此文件時，Python解釋器將執(zhí)行相同的步驟。
Python解釋器導(dǎo)入文件后，您可以使用已導(dǎo)入模塊中定義的任何變量，類或函數(shù)。為了證明這一點(diǎn)，我們將使用可交互的Python解釋器。啟動解釋器，然后鍵入import best_practices：
導(dǎo)入best_practices.py后唯一的輸出來自process_data()函數(shù)外定義的print()。導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行與基于命令行執(zhí)行類似。
使用__name__控制代碼的執(zhí)行
如何實(shí)現(xiàn)基于命令行而不使用Python解釋器導(dǎo)入文件來執(zhí)行呢？
您可以使用__name__來決定執(zhí)行上下文，并且當(dāng)__name__等于"__main__"時才執(zhí)行process_data()。在best_practices.py文件中添加如下代碼：
這段代碼添加了一個條件語句來檢驗__name__的值。當(dāng)值為"__main__"時，條件為True。記住當(dāng)__name__變量的特殊值為"__main__"時意味著Python解釋器會執(zhí)行腳本而不是將其導(dǎo)入。
條件語塊內(nèi)添加了四行代碼（第12，13，14和15行）：
現(xiàn)在，在命令行中運(yùn)行best_practices.py，并觀察輸出的變化：
首先，輸出顯示了process_data()函數(shù)外的print()的調(diào)用結(jié)果。
之后，data的值被打印。因為當(dāng)Python解釋器將文件作為腳本執(zhí)行時，變量__name__具有值"__main__"，因此條件語句被計算為True。
接下來，腳本將調(diào)用process_data()并傳入data進(jìn)行修改。當(dāng)process_data執(zhí)行時，將輸出一些狀態(tài)信息。最終，將輸出modified_data的值。
現(xiàn)在您可以驗證從解釋器（或其他模塊）導(dǎo)入best_practices.py后發(fā)生的事情了。如下示例演示了這種情況：
注意，當(dāng)前結(jié)果與將條件語句添加到文件末尾之前相同。因為此時__name__變量的值為"best_practices"，因此條件語句結(jié)果為False，Python將不執(zhí)行process_data()。
創(chuàng)建名為main()的函數(shù)來包含要運(yùn)行的代碼
現(xiàn)在，您可以編寫作為腳本由從命令行執(zhí)行并導(dǎo)入且沒有副作用的Python代碼。接下來，您將學(xué)習(xí)如何編寫代碼并使其他程序員能輕松地理解其含義。
許多語言，如C，C++，Java以及其他的一些語言，都會定義一個叫做main()的函數(shù)，當(dāng)編譯程序時，操作系統(tǒng)會自動調(diào)用該函數(shù)。此函數(shù)通常被稱為入口點(diǎn)(entry point)，因為它是程序進(jìn)入執(zhí)行的起始位置。
相比之下，Python沒有一個特殊的函數(shù)作為腳本的入口點(diǎn)。實(shí)際上在Python中可以將入口點(diǎn)定義成任何名稱。
盡管Python不要求將函數(shù)命名為main()，但是最佳的做法是將入口點(diǎn)函數(shù)命名為main()。這樣方便其他程序員定位程序的起點(diǎn)。
此外，main()函數(shù)應(yīng)該包含Python解釋器執(zhí)行文件時要運(yùn)行的任何代碼。這比將代碼放入條件語塊中更好，因為用戶可以在導(dǎo)入模塊時重復(fù)使用main()函數(shù)。
修改best_practices.py文件如下所示：
在這個示例中，定義了一個main()函數(shù)，它包含了上面的條件語句塊。之后修改條件語塊執(zhí)行main()。如果您將此代碼作為腳本運(yùn)行或?qū)?，將獲得與上一節(jié)相同的輸出。
在main()中調(diào)用其他函數(shù)
另一種常見的實(shí)現(xiàn)方式是在main()中調(diào)用其他函數(shù)，而不是直接將代碼寫入main()。這樣做的好處在于可以實(shí)現(xiàn)將幾個獨(dú)立運(yùn)行的子任務(wù)整合。
例如，某個腳本有如下功能：
如果在單獨(dú)的函數(shù)中各自實(shí)現(xiàn)這些子任務(wù)，您（或其他用戶）可以很容易地實(shí)現(xiàn)代碼重用。之后您可以在main()函數(shù)中創(chuàng)建默認(rèn)的工作流。
您可以根據(jù)自己的情況選擇是否使用此方案。將任務(wù)拆分為多個函數(shù)會使重用更容易，但會增加他人理解代碼的難度。
修改best_practices.py文件如下所示：
在此示例代碼中，文件的前10行具有與之前相同的內(nèi)容。第12行的第二個函數(shù)創(chuàng)建并返回一些示例數(shù)據(jù)，第17行的第三個函數(shù)模擬將修改后的數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫。
第21行定義了main()函數(shù)。在此示例中，對main()做出修改，它將調(diào)用數(shù)據(jù)讀取，數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)寫入等功能。
首先，從read_data_from_web()中創(chuàng)建data。將data作為參數(shù)傳入process_data()，之后將返回modified_data。最后，將modified_data傳入write_data_to_database()。
腳本的最后兩行是條件語塊用于驗證__name__，并且如果if語句為True，則執(zhí)行main()。
在命令行中運(yùn)行如下所示：
根據(jù)執(zhí)行結(jié)果，Python解釋器在執(zhí)行main()函數(shù)時，將依次執(zhí)行read_data_from_web()，process_data()以及write_data_to_database()。當(dāng)然，您也可以導(dǎo)入best_practices.py文件并重用process_data()作為不同的數(shù)據(jù)輸入源，如下所示：
在此示例中，導(dǎo)入了best_practices并且將其簡寫為bp。
導(dǎo)入過程會導(dǎo)致Python解釋器執(zhí)行best_practices.py的全部代碼，因此輸出顯示解釋文件用途的信息。
然后，從文件中存儲數(shù)據(jù)而不是從Web中讀取數(shù)據(jù)。之后，可以重用best_practices.py文件中的process_data()和write_data_to_database()函數(shù)。在此情況下，可以利用代碼重寫來取代在main()函數(shù)中實(shí)現(xiàn)全部的代碼邏輯。
實(shí)踐總結(jié)
以下是Python中main()函數(shù)的四個關(guān)鍵最佳實(shí)踐：
結(jié)論
恭喜！您現(xiàn)在已經(jīng)了解如何創(chuàng)建Python main()函數(shù)了。
本文介紹了如下內(nèi)容：
現(xiàn)在，您可以開始編寫一些非常棒的關(guān)于Python main()函數(shù)代碼啦！
python 重載和重寫的區(qū)別
重載和重寫，這是兩個新概念，是兩個令我們?nèi)菀谆煜母拍?。方法重載(overloading method)
是在一個類里面，方法名字相同，而參數(shù)不同。返回類型呢？可以相同也可以不同。方法重寫(overiding method)
子類不想原封不動地繼承父類的方法，而是想作一定的修改，這就需要采用方法的重寫。方法重寫又稱方法覆蓋。方法重載是讓類以統(tǒng)一的方式處理不同類型數(shù)據(jù)的
一種手段。Java的方法重載，就是在類中可以創(chuàng)建多個方法，它們具有相同的名字，但具有不同的參數(shù)和不同的定義。調(diào)用方法時通過傳遞給它們的不同個數(shù)和
類型的參數(shù)來決定具體使用哪個方法,
這就是多態(tài)性。方法重寫：在Java中，子類可繼承父類中的方法，而不需要重新編寫相同的方法。但有時子類并不想原封不動地繼承父類的方法，而是想作一定
的修改，這就需要采用方法的重寫。方法重寫又稱方法覆蓋。
若子類中的方法與父類中的某一方法具有相同的方法名、返回類型和參數(shù)表，則新方法將覆蓋原有的方法。
如需父類中原有的方法，可使用super關(guān)鍵字，該關(guān)鍵字引用了當(dāng)前類的父類重寫方法的規(guī)則:
參數(shù)列表必須完全與被重寫的方法的相同,否則不能稱其為重寫而是重載.
返回的類型必須一直與被重寫的方法的返回類型相同,否則不能稱其為重寫而是重載.訪問修飾符的限制一定要大于被重寫方法的訪問修飾符
（publicprotecteddefaultprivate）重寫方法一定不能拋出新的檢查異?；蛘弑缺恢貙懛椒ㄉ昝鞲訉?/p>
泛的檢查型異常．例如，父類的一個方法申明了一個檢查異常IOException，在重寫這個方法是就不能拋出Exception，只能拋出
IOException的子類異常，可以拋出非檢查異常．重載的規(guī)則：必須具有不同的參數(shù)列表；可以有不同的返回類型，只要參數(shù)列表不同就可以
了；可以有不同的訪問修飾符；可以拋出不同的異常；注意，Java的方法重載要求同名的方法必須有不同的參數(shù)表，僅有返回類型不同是不足以區(qū)分兩
個重載的方法。重寫方法只能存在于具有繼承關(guān)系中,重寫方法只能重寫父類非私有的方法。下面分別舉一個例子來說明方法重載：public class
TestOverLoad{ public static void main(String[] args) {Test test = new
Test(); test.print(null); } }class Test{ public void print(String
some){System.out.println("String version print"); } public void
print(Object some){ System.out.println("Object version print");
}}該程序輸出的結(jié)果是String version print。
網(wǎng)站題目：python系統(tǒng)函數(shù)重寫,python 重寫
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