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本文小編為大家詳細(xì)介紹“python隨機(jī)數(shù)種子的特性是什么”，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，細(xì)節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“python隨機(jī)數(shù)種子的特性是什么”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來(lái)學(xué)習(xí)新知識(shí)吧。
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說(shuō)明
1、在多次重復(fù)調(diào)用中生成的隨機(jī)數(shù)不同。
隨機(jī)數(shù)函數(shù)無(wú)論任何分布任何類型，在確定了一次隨機(jī)數(shù)種子后；
2、當(dāng)再次聲明相同的隨機(jī)數(shù)種子時(shí)，隨機(jī)數(shù)將從“頭”開(kāi)始。
按相同的順序生成隨機(jī)數(shù)。這里的“頭”，即是random.seed(seed)聲明后，隨機(jī)數(shù)函數(shù)的首次調(diào)用；
3、生成的隨機(jī)數(shù)將不同于，之前的(隨機(jī)數(shù)種子為0)的運(yùn)行結(jié)果。
若指定不同的隨機(jī)數(shù)種子(seed=99)，無(wú)論任何隨機(jī)數(shù)函數(shù)。
上面的幾點(diǎn)解釋了隨機(jī)數(shù)種子可以使得每次生成相同隨機(jī)數(shù)的具體含義。這里的相同，其實(shí)還有一種更普遍的內(nèi)涵，即環(huán)境獨(dú)立和跨平臺(tái)。
實(shí)例
import random
# print(help(random))
def test_random_seed_in_std_lib(seed=0, cnt=3):
random.seed(seed)
print("test seed: ", seed)
for _ in range(cnt):
print(random.random())
print(random.randint(0,100))
print(random.uniform(1, 10))
print('\n')
test_random_seed_in_std_lib()
test seed: 0
0.8444218515250481
97
9.01219528753418
0.04048437818077755
65
5.373349269065314
0.9182343317851318
38
9.710199954281542
test_random_seed_in_std_lib()
test seed: 0
0.8444218515250481
97
9.01219528753418
0.04048437818077755
65
5.373349269065314
0.9182343317851318
38
9.710199954281542
test_random_seed_in_std_lib(99)
test seed: 99
0.40397807494366633
25
6.39495190686897
0.23026272839629136
17
7.8388969285727015
0.2511510083752201
49
5.777313434770537讀到這里，這篇“python隨機(jī)數(shù)種子的特性是什么”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識(shí)點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過(guò)才能領(lǐng)會(huì)，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
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