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創(chuàng)新互聯(lián)成立于2013年，公司以成都網(wǎng)站建設(shè)、成都做網(wǎng)站、系統(tǒng)開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)推廣、文化傳媒、企業(yè)宣傳、平面廣告設(shè)計(jì)等為主要業(yè)務(wù)，適用行業(yè)近百種。服務(wù)企業(yè)客戶超過千家，涉及國內(nèi)多個(gè)省份客戶。擁有多年網(wǎng)站建設(shè)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。為企業(yè)提供專業(yè)的網(wǎng)站建設(shè)、創(chuàng)意設(shè)計(jì)、宣傳推廣等服務(wù)。 通過專業(yè)的設(shè)計(jì)、獨(dú)特的風(fēng)格，為不同客戶提供各種風(fēng)格的特色服務(wù)。

背景

在空間數(shù)據(jù)中，通常會(huì)有軌跡、點(diǎn)、面的數(shù)據(jù)，假設(shè)有兩張表，一張為面的表，一張為點(diǎn)的表，使用包含 ST_xxxx(c.geom, p.geom) 來進(jìn)行JOIN（例如以面為單位，聚合統(tǒng)計(jì)點(diǎn)的數(shù)量）。

例子

測(cè)試數(shù)據(jù)：

Setup

First download some polygons and some points.

Admin 0 - Countries

Populated Places

Load the shapes into your database.

shp2pgsql -s 4326 -D -I ne_10m_admin_0_countries.shp countries | psql performance  
  
shp2pgsql -s 4326 -D -I ne_10m_populated_places.shp places | psql performance

包含大量POINT的空間對(duì)象

SELECT count(*)   
  FROM countries   
  WHERE ST_NPoints(geom) > (8192 / 16);

1、使用默認(rèn)的壓縮格式時(shí)，這個(gè)空間JOIN查詢，耗時(shí)25秒。

SELECT count(*), c.name   
  FROM countries c   
  JOIN places p   
  ON ST_Intersects(c.geom, p.geom)   
  GROUP BY c.name;

使用PERF或oprofile跟蹤其耗時(shí)的代碼

發(fā)現(xiàn)問題是解壓縮的pglz_decompress 接口造成的。

2、將空間字段改成非壓縮格式，耗時(shí)降到4秒。

-- Change the storage type  
ALTER TABLE countries  
  ALTER COLUMN geom  
  SET STORAGE EXTERNAL;  
  
-- Force the column to rewrite  
UPDATE countries  
  SET geom = ST_SetSRID(geom, 4326);  
  
vacuum full countries;   
  
-- Re-run the query    
SELECT count(*), c.name   
  FROM countries c   
  JOIN places p   
  ON ST_Intersects(c.geom, p.geom)   
  GROUP BY c.name;

感謝各位的閱讀，以上就是“PostgreSQL性能優(yōu)化舉例分析”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)PostgreSQL性能優(yōu)化舉例分析這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！

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