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這篇文章主要介紹用python計(jì)算矩陣乘法的方式，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
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python中計(jì)算矩陣乘法的方法：
1、使用np.multiply()函數(shù)計(jì)算矩陣乘法
函數(shù)作用：數(shù)組和矩陣對應(yīng)位置相乘，輸出與相乘數(shù)組/矩陣的大小一致
示例：
np.multiply(np.mat(A),np.mat(B)) #矩陣對應(yīng)元素位置相乘，利用np.mat()將數(shù)組轉(zhuǎn)換為矩陣 matrix([[ 0, 2], [ 6, 12]]) np.sum(np.multiply(np.mat(A),np.mat(B))) #輸出為標(biāo)量
輸出：
20
2、使用np.dot()函數(shù)計(jì)算矩陣乘法
函數(shù)作用：
對于秩為1的數(shù)組，執(zhí)行對應(yīng)位置相乘，然后再相加；
對于秩不為1的二維數(shù)組，執(zhí)行矩陣乘法運(yùn)算；超過二維的可以參考numpy庫介紹。
示例：
np.dot(np.mat(A),np.mat(B)) #執(zhí)行矩陣乘法運(yùn)算 matrix([[ 4, 7], [ 8, 15]])
3、星號（*）乘法運(yùn)算
作用：
對數(shù)組執(zhí)行對應(yīng)位置相乘
對矩陣執(zhí)行矩陣乘法運(yùn)算
示例：
(np.mat(A))*(np.mat(B)) #執(zhí)行矩陣運(yùn)算 matrix([[ 4, 7], [ 8, 15]])
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名稱欄目：用python計(jì)算矩陣乘法的方式
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