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Docker如何實現(xiàn)分布式應(yīng)用功能

本文小編為大家詳細(xì)介紹“Docker如何實現(xiàn)分布式應(yīng)用功能”,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,細(xì)節(jié)處理妥當(dāng),希望這篇“Docker如何實現(xiàn)分布式應(yīng)用功能”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學(xué)習(xí)新知識吧。

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創(chuàng)建docker-compose.yml文件

創(chuàng)建docker-compose.yml文件,并放在與dockerfile相同的目錄下,docker-compose.yml文件是一個yaml文件,它定義了docker容器在生產(chǎn)中的行為方式。

version: "3"
services:
 web:
  # 用你的用戶名和鏡像細(xì)節(jié)替換username/repo:tag命令
  image: username/repo:tag
  deploy:
   replicas: 5
   resources:
    limits:
     cpus: "0.1"
     memory: 50m
   restart_policy:
    condition: on-failure
  ports:
   - "80:80"
  networks:
   - webnet
networks:
 webnet:

這個docker-compose.yml文件告訴docker執(zhí)行以下操作:

- 從注冊表中取出我們在《docker簡單安裝與應(yīng)用入門教程》中上傳的鏡像。
- 運行該鏡像的5個實例作為一個名為web的服務(wù),限制每個服務(wù)器最多使用10%的cpu(跨所有核心)和50mb的ram。
- 如果一個失敗,立即重新啟動容器。
- 將主機上的端口80映射到web的端口80。
- 指示web容器通過稱為webnet的負(fù)載平衡網(wǎng)絡(luò)共享端口80(在內(nèi)部,容器本身將在臨時端口上發(fā)布到web的端口80)。
- 使用默認(rèn)設(shè)置(這是一個負(fù)載平衡覆蓋網(wǎng)絡(luò))定義webnet網(wǎng)絡(luò)。

運行新的負(fù)載平衡應(yīng)用程序

在使用docker stack deploy命令之前,先運行以下命令。

$ docker swarm init

打開一個命令行終端,確保仍然在新目錄的頂層,現(xiàn)在來運行它,必須給應(yīng)用程序一個名稱,在這里它被設(shè)置為getstartedlab

$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

單個服務(wù)堆棧在一臺主機上運行了5個部署鏡像的容器實例,在應(yīng)用程序中獲取一項服務(wù)的服務(wù)id。

$ docker service ls

您將看到web服務(wù)的輸出,并以您的應(yīng)用程序名稱作為前綴。如果您將其命名為與此示例中所示的相同,則名稱將為getstartedlab_web。還列出了服務(wù)id以及副本數(shù)量,鏡像名稱和暴露端口。

在服務(wù)中運行的單個容器稱為任務(wù)。任務(wù)會被賦予唯一的數(shù)字增加的id,最多可以運行在docker-compose.yml中定義的replicas數(shù)量。使用以下命令可以列出服務(wù)中的任務(wù)。

$ docker service ps getstartedlab_web

如果只列出系統(tǒng)上的所有容器,也會顯示任務(wù),但不會被服務(wù)過濾。

$ docker container ls -q

可以連續(xù)多次運行curl -4 http://localhost,或者在瀏覽器中轉(zhuǎn)到該url并點擊幾次刷新。

Docker如何實現(xiàn)分布式應(yīng)用功能

無論哪種方式,都能看到容器id的更改,演示負(fù)載平衡。在每個請求中,以循環(huán)方式選擇5個任務(wù)中的一個來響應(yīng),容器id將匹配您以前的docker container ls -q命令的輸出。

縮放應(yīng)用程序

可以通過更改docker-compose.yml中的replicas值,保存更改并重新運行docker stack deploy命令來擴展應(yīng)用程序。

$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

docker會做一個更新操作,不需要先刪除堆?;驓⑺廊魏稳萜鳌,F(xiàn)在,重新運行docker container ls -q來查看重新配置的已部署實例。明顯因為擴大了replicas值,即副本,有了更多的任務(wù)和容器。

接下來,結(jié)束應(yīng)用程序和集群,使用docker stack rm把應(yīng)用程序結(jié)束,使用docker swarm leave把集群結(jié)束。

$ docker stack rm getstartedlab
$ docker swarm leave --force

讀到這里,這篇“Docker如何實現(xiàn)分布式應(yīng)用功能”文章已經(jīng)介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領(lǐng)會,如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。


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