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這篇文章主要介紹“R語言可視化區(qū)域圖的介紹及其美化方法”，在日常操作中，相信很多人在R語言可視化區(qū)域圖的介紹及其美化方法問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”R語言可視化區(qū)域圖的介紹及其美化方法”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專注網(wǎng)站建設、網(wǎng)絡營銷策劃、微信小程序開發(fā)、電子商務建設、網(wǎng)絡推廣、移動互聯(lián)開發(fā)、研究、服務為一體的技術(shù)型公司。公司成立十多年以來，已經(jīng)為上1000家成都效果圖設計各業(yè)的企業(yè)公司提供互聯(lián)網(wǎng)服務?，F(xiàn)在，服務的上1000家客戶與我們一路同行，見證我們的成長；未來，我們一起分享成功的喜悅。
今天要跟大家分享的是面積圖，也就是經(jīng)常提到的區(qū)域圖。
本例選擇自制數(shù)據(jù)集：
head(data5)
ggplot(data,aes(x,y))+geom_area(fill="steelblue")
ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area()
默認情況下，加入分類變量之后的面積圖的位置調(diào)整參數(shù)為堆積：我們可以通過添加位置參數(shù)position進行確認：
ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="stack")
面積圖圖層位置調(diào)整與之前介紹過的一樣，都可以通過調(diào)整position內(nèi)的參數(shù)完成：
ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="identity",alpha=0.1)
#不做任何位置變換，但是由于面積圖區(qū)域圖層間相互遮擋，造成閱讀不便。
當然，面積圖也不適合使用dodge參數(shù)的，dodge參數(shù)要求橫坐標為離散刻度（即不可以相互遮擋）
ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="dodge")
ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="fill") #百分比堆積
分面表達：
ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="stack")+ facet_grid(.~Fac)
ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="stack")+ facet_wrap(~Fac)
注意仔細體會兩種分面形式的差別：
美化：
堆積
ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="stack")+ggtitle("Area Plot")+theme_wsj()+scale_fill_wsj()+guides(fill=guide_legend(title=NULL))
ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="stack")+ggtitle("Area Plot")+theme_economist()+scale_fill_economist()+guides(fill=guide_legend(title=NULL))
百分比堆積：
ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="fill")+ggtitle("Area Plot")+theme_wsj()+scale_fill_wsj()+guides(fill=guide_legend(title=NULL))
ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="fill")+ggtitle("Area Plot")+theme_economist()+scale_fill_economist()+guides(fill=guide_legend(title=NULL))
分面：
ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="stack")+ggtitle("Area Plot")+theme_wsj()+scale_fill_wsj()+guides(fill=guide_legend(title=NULL)) +facet_grid(.~Fac)
ggplot(data5,aes(Year,Sale,fill=Fac))+geom_area(position="stack")+ggtitle("Area Plot")+theme_economist()+scale_fill_economist()+guides(fill=guide_legend(title=NULL)) +facet_grid(.~Fac)
到此，關于“R語言可視化區(qū)域圖的介紹及其美化方法”的學習就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關知識，請繼續(xù)關注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
文章名稱：R語言可視化區(qū)域圖的介紹及其美化方法
分享路徑：http://www.dlmjj.cn/article/gegoii.html
