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從亞馬遜發(fā)力云計(jì)算業(yè)務(wù)至今，已經(jīng)走過了第一個(gè)10年，對于一直求變的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說，10年的時(shí)間足以誕生一個(gè)新巨頭，可對云計(jì)算來說，這場馬拉松或許才剛剛開始。
和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)所不同的是，云計(jì)算作為基礎(chǔ)設(shè)施，注定不是各自為戰(zhàn)然后列土封侯，而是一個(gè)人人都想瓜分的市場，甚至卷入到巨頭的生態(tài)圈競爭中。由此便不免對云計(jì)算市場的格局眾說紛紜，不管是國內(nèi)還是國外，互聯(lián)網(wǎng)巨頭、傳統(tǒng)IT企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者、運(yùn)營商等無不對云計(jì)算抱有野心，捧紅了云計(jì)算的概念，也增加了市場的不確定性。
云計(jì)算百花齊放，終究還是巨人之爭
從市場研究公司Synergy Research Group的季度數(shù)據(jù)來看，亞馬遜的AWS在IaaS市場份額高達(dá)45%，遠(yuǎn)超過微軟和谷歌的總和。同時(shí)也有摩根士丹利等投行表示，阿里云在中國的市場份額約在50%作用，同樣是一家獨(dú)大。
不過，市場份額上的一家獨(dú)大并不意味著亞馬遜和阿里云可以高枕無憂，進(jìn)而坐收云計(jì)算的紅利。相反，不斷有巨頭和挑戰(zhàn)者進(jìn)軍云計(jì)算，尤其在PaaS和SaaS市場更是吸引了形形色色的玩家。僅僅是國內(nèi)的A股，就有超過70家和云計(jì)算相關(guān)的概念股，而處于融資期或者未上市的云計(jì)算公司更是多達(dá)上千家。
作為國內(nèi)領(lǐng)先的云計(jì)算服務(wù)商，創(chuàng)新互聯(lián)建站有著完善的行業(yè)解決方案和卓越的云計(jì)算技術(shù)。自主研發(fā)的純SSD架構(gòu)云服務(wù)器，以50,000IOPS隨機(jī)讀寫速度、800Mb/s吞吐量的高性能數(shù)值刷新行業(yè)記錄。其整合資源、細(xì)化資源到落地資源的服務(wù)舉措，旨在打造差異化的開放式閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng)，幫助用戶快速構(gòu)建穩(wěn)定、安全的云計(jì)算環(huán)境。且云計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算能力和彈性擴(kuò)展優(yōu)勢有效降低用戶開發(fā)運(yùn)維難度和整體IT成本，讓用戶能更專注于核心業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)自身更多價(jià)值。
之所以出現(xiàn)對云計(jì)算格局的論調(diào)，大致有兩個(gè)原因可以解釋，一則云計(jì)算領(lǐng)域的獨(dú)角獸主要集中在IaaS領(lǐng)域，大多數(shù)PaaS和SaaS領(lǐng)域的玩家還屬于上升期，且巨頭們已經(jīng)開始通過平臺(tái)和生態(tài)的形式拉攏PaaS和SaaS領(lǐng)域的公司；二是IaaS市場主要以巨頭級玩家為主，思路也多半是以云服務(wù)的方式開放自身多年的技術(shù)積累，雖然云計(jì)算代表著高投入，對巨頭來說卻是較低的門檻。于是，在國內(nèi)和國外的云計(jì)算市場皆出現(xiàn)了這樣的局面：創(chuàng)業(yè)者百花齊放，可終究還是巨人之爭。
在全球市場，盡管亞馬遜一家獨(dú)大，但微軟、谷歌、IBM等并沒有減少對云計(jì)算的投入，在數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和云計(jì)算相關(guān)產(chǎn)品的收購上甚至可以用不遺余力來形容。與之同時(shí)，F(xiàn)acebook、甲骨文、SAP、思科、VMware等紛紛打起了云計(jì)算的注意，特別是甲骨文和思科，早已開始在云計(jì)算領(lǐng)域攻城略地。國內(nèi)市場也是疾如旋踵，BAT先后進(jìn)軍云計(jì)算在意料之中，創(chuàng)新互聯(lián)建站、網(wǎng)易、京東、樂視等互聯(lián)網(wǎng)公司轉(zhuǎn)戰(zhàn)于此，浪潮、華為、中興、聯(lián)想、神州數(shù)碼等偏企業(yè)端的巨頭們開始了云轉(zhuǎn)型，三大運(yùn)營商甚至是一些傳統(tǒng)企業(yè)也加入到了云計(jì)算的競爭中，好一番熱鬧。
然而格局會(huì)因此走向固化嗎？答案或是否定的。一方面，云服務(wù)已經(jīng)開始出現(xiàn)“僧多肉少”的不平衡，各大云計(jì)算公司紛紛效仿傳統(tǒng)IT的做法，在地方搞類似“雙創(chuàng)基地”的產(chǎn)業(yè)園區(qū)，不排除政策套現(xiàn)的可能性，更多的是在為自身制造潛在客戶，甚至是為了完成客戶量上的KPI；另一方面，當(dāng)前云計(jì)算競爭的核心仍是規(guī)模，即便是亞馬遜、阿里云等時(shí)間上的先入者，優(yōu)勢仍然集中在規(guī)模上，在技術(shù)方面難言實(shí)質(zhì)性的差距。后續(xù)的入場者感知到的信息是，只要規(guī)模足夠龐大，擁有一批相對穩(wěn)定的客戶群，便能夠生存下去并最終實(shí)現(xiàn)盈利。所以，搶客戶、拼規(guī)模、價(jià)格戰(zhàn)一直是云計(jì)算競爭的常態(tài)。
也就是說，云計(jì)算仍然存在很多的不確定因素，或是云計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)，或是安全、穩(wěn)定等基礎(chǔ)服務(wù)，但能夠影響云計(jì)算大格局的恐怕還是新技術(shù)的出現(xiàn)。
人工智能可能是站在云計(jì)算門口的“野蠻人”
從現(xiàn)有的情況來看，人工智能成為巨頭們試圖顛覆云計(jì)算現(xiàn)有格局的大因素，谷歌、百度等轉(zhuǎn)型人工智能公司的公司是其中最重視的擁躉。就在不久前，谷歌云業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Diane Greene在《福布斯》舉辦的首席信息官峰會(huì)上表示，谷歌云計(jì)算在未來幾年時(shí)間內(nèi)能夠迎來新的一次爆發(fā)，并在2022年的時(shí)候超越亞馬遜成為行業(yè)龍頭。而從谷歌云服務(wù)的具體動(dòng)作來看，人工智能成為其超越亞馬遜的目標(biāo)的敲門磚。
自去年下半年開始，谷歌就開始在云服務(wù)中集成更多的人工智能技術(shù)，而在今年的Cloud Next大會(huì)上，谷歌更是在翻譯、語音、圖片和視頻識別等多個(gè)服務(wù)上都用上了人工智能。比如谷歌云的Video Intelligence API接口服務(wù)，Google將物體識別能力放在了視頻上，可以在一段視頻中自動(dòng)識別出物體，并提供關(guān)鍵字搜索功能。無獨(dú)有偶，國內(nèi)的百度在語音識別領(lǐng)域的準(zhǔn)確率達(dá)到了97%，人臉識別檢測的準(zhǔn)確率更是高達(dá)99.7%，百度云也確定了“云計(jì)算＋大數(shù)據(jù)＋人工智能”三位一體發(fā)展戰(zhàn)略，其中“天智”由感知平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)三部分組成，目的在于圍繞人工智能技術(shù)能力的開放和輸出。或許按照谷歌的野心，百度云也希望憑借人工智能技術(shù)上的優(yōu)勢，在云計(jì)算領(lǐng)域比肩甚至超過阿里云。
當(dāng)然，看好人工智能的絕不止谷歌和百度兩家，亞馬遜推出了Amazon ML，目的也是為客戶提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能；微軟在2015年就曾嘗試將人臉識別和預(yù)測等機(jī)器識別功能作為云服務(wù)的賣點(diǎn)；阿里云在去年8月份推出了ET，為開發(fā)者提供一套綜合的人工智能解決方案套件，包括視頻、圖像、語音識別技術(shù)等。
而在谷歌和百度眼中，人工智能將如何左右云計(jì)算的格局呢？或可以從兩點(diǎn)說明。
微觀方面：人工智能將重新定義云計(jì)算的服務(wù)方式。云計(jì)算主要分為IaaS、PaaS和SaaS服務(wù)，IaaS主要是提供計(jì)算能力，但客戶的需求重點(diǎn)不在于存儲(chǔ)和托管，而是需要一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的管理規(guī)則，讓設(shè)備能夠統(tǒng)一的接入，統(tǒng)一的調(diào)度，統(tǒng)一的檢測等等，這一切又都依托于人工智能技術(shù)。
實(shí)際上很多IaaS服務(wù)商已經(jīng)開始提供包含PaaS和SaaS的一體化解決方案，比如電商解決方案、直播解決方案等等。不過云計(jì)算服務(wù)商現(xiàn)階段提供的仍是資源，可對企業(yè)來說真正的生意在于用戶場景，人工智能技術(shù)加入到云服務(wù)中或可以改善這一局面。比如在用戶交互方式的多元化問題上，人臉識別、語音識別等深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)圖片交互、語音交互、視頻交互等諸多新形式。此外，人工智能的深度學(xué)習(xí)能力可以幫助客戶去挖掘數(shù)據(jù)，優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)，幫助員工更高效的工作等。
宏觀方面：云計(jì)算是基礎(chǔ)資源，而人工智能是技術(shù)能力，不同的定位決定了在這場競爭中所扮演的不同角色。目前IaaS主要是提供計(jì)算能力，但人工智能的深度學(xué)習(xí)能力又何嘗不是計(jì)算能力的一部分，舉個(gè)例子來說，人工智能就像是一臺(tái)引擎，而云計(jì)算和數(shù)據(jù)則是這臺(tái)引擎的燃料。
而從云計(jì)算價(jià)值趨勢而言，相比于傳統(tǒng)的IT設(shè)施，云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了彈性擴(kuò)容和即買即用，將計(jì)算資源從農(nóng)業(yè)時(shí)代帶到工業(yè)時(shí)代。然而隨著云計(jì)算競爭的日趨激烈，單純的彈性擴(kuò)容對開發(fā)者的誘惑性越來越低，因?yàn)樗麄冞€要完成運(yùn)維、開發(fā)、調(diào)試等一系列工作。那么云計(jì)算未來很可能會(huì)走向兩個(gè)方向，一是降低企業(yè)的開發(fā)成本，比如谷歌的TensorFlow；二是降低企業(yè)轉(zhuǎn)型的成本，可以理解為目前百度云等所提供的智能化解決方案。到那時(shí)候的話，云計(jì)算的核心已經(jīng)不再是計(jì)算，而是人工智能在驅(qū)動(dòng)。這便不難理解谷歌、百度等為何要投入更多的錢、人力和物力，并把人工智能作為賣點(diǎn)之一進(jìn)行推進(jìn)。
結(jié)語
在亞馬遜的財(cái)報(bào)中，AWS的利潤貢獻(xiàn)高達(dá)8.9億美元，云計(jì)算的盈利能力可見一斑，也預(yù)示著未來競爭的激烈。谷歌在云服務(wù)中加入人工智能后，雖未能危及亞馬遜和微軟的市場份額，卻在蠶食很多中小云服務(wù)供應(yīng)商。無論是谷歌、百度、創(chuàng)新互聯(lián)建站還是其他云計(jì)算公司，人工智能不是其“獨(dú)門絕技”，但人工智能技術(shù)的領(lǐng)先以及在云計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用，卻增加了競爭的籌碼，并將不斷左右云計(jì)算的市場格局。
新聞名稱：云計(jì)算是一場馬拉松，AI或是決定格局的“野蠻人”
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