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python如何實現(xiàn)求函數(shù)的在一個連續(xù)區(qū)間的最值？
先求得一個函數(shù)的導(dǎo)函數(shù)，然后令導(dǎo)函數(shù)=0
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得到關(guān)于一個x的值
他也許是極大值
或是極小值
（還要考慮定義域進行取舍），然后將所求的極值和兩個端點值帶入原函數(shù)進行比較
，最后確定min
max就行
python sympy 求表達式的值
Sympy是python中非常強大的符號運算庫，可以以書寫習(xí)慣表示數(shù)學(xué)表達式。下面介紹用Sympy求方程數(shù)值解的方法。
下面代碼全部在
from sympy import *
init_printing(use_unicode=True) # 按書寫習(xí)慣輸出
下運行。
數(shù)學(xué)表達式的輸入
首先聲明符號：
x = symbols('x')
即計算機中的變量x代表數(shù)學(xué)表達式中的x。在后文輸出中所有的x會顯示為x。如果x=symbols('x0')，則輸入的方程中所有x將在輸出中以x0表示。
如果需要希臘字母
l, r = symbol('lambda rho')
l, r將分別以λ,ρ表示?？梢栽谝粋€表達式中同時聲明多個符號。
或者使用var()聲明：
var('x')
與上面等效。
聲明表達式：
f = (5/x)*(exp(x)-1)-exp(x)
此時若輸出f可以看到書寫習(xí)慣的表達式。由于表達式在markdown下顯示不正常，在此不放置示例。注意f的類型是class 'sympy.core.add.Add'
求f(x)=0數(shù)值解
因為有的函數(shù)零點不止一個，因此在Sympy中解的輸出為一個list。使用solve(表達式，自變量符號)可以解析地解方程：
s, = solve(f, x)
這里根據(jù)上面f的賦值，得到s為
LambertW(-5e**-5)+5
其中用了特殊函數(shù)表達。
我們需要求這個結(jié)果的數(shù)值近似，則輸出
s.evalf()
得到輸出
4.96511423174428
就是方程f(x)=0的數(shù)值解。
求給定自變量x值時函數(shù)f(x)的值 | 將表達式轉(zhuǎn)化為函數(shù)
f.evalf(subs = {x:4.96})
得到f(4.96)的數(shù)值
0.141885450782171
如果需要以計算機函數(shù)的形式定義函數(shù)f(x)，則可以使用lambdify()進行轉(zhuǎn)化：
f_func = lambdify(x, f)
之后可以調(diào)用
f_func(4.96)
輸出
0.141885450782
利用這個方法可以測試方程的數(shù)值算法，如使用sympy接口寫牛頓法等。
在python中如何求解函數(shù)在定義域內(nèi)的最大值？如f(x)=-2x^2-8x+3在[-5,5]區(qū)間內(nèi)的最大值
（1）由表中可知f（x）在（0，2]為減函數(shù)，
[2，+∞）為增函數(shù)，并且當x=2時，f（x）min=5．
（2）證明：設(shè)0＜x1＜x2≤2，
因為f（x1）-f（x2）=2x1+
8
x1
-3-（2x2+
8
x2
-3）=2（x1-x2）+
8(x2?x1)
x1x2
=
2(x1?x2)(x1x2?4)
x1x2
，
因為0＜x1＜x2≤2，所以x1-x2＜0，0＜x1x2＜4，即x1x2-4＜0，
所以f（x1）-f（x2）＞0，即f（x1）＞f（x2），所以f（x）在（0，2]為減函數(shù)．
（3）由（2）可證：函數(shù)f（x）=2x+
8
x
-3在區(qū)間（0，2]上單調(diào)遞減，在區(qū)間[2，+∞）上單調(diào)遞增．
則①當0＜a＜2時，（0，a]?（0，2]，所以函數(shù)f（x）=2x+
8
x
-3在區(qū)間（0，a]上單調(diào)遞減，
故f（x）min=f（a）=2a+
8
a
-3．
②當a≥2時，函數(shù)f（x）=2x+
8
x
-3在區(qū)間（0，2]上單調(diào)遞減，[2，a]上單調(diào)遞增，
故f（x）min=f（2）=5．
綜上所述，函數(shù)f（x）=2x+
8
x
-3在區(qū)間（0，a]上的最小值為 g（a）=
2a+
8
a
?3，0＜a＜2
5，a≥2
網(wǎng)站名稱：python求函數(shù)的值,如何用python計算函數(shù)的值
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