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這篇文章主要介紹Keras中Leaky ReLU等高級(jí)激活函數(shù)怎么用，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

在用Keras來(lái)實(shí)現(xiàn)CNN等一系列網(wǎng)絡(luò)時(shí)，我們經(jīng)常用ReLU作為激活函數(shù)，一般寫法如下：

from keras import layers
from keras import models
 
model = models.Sequential()
model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1))) 
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu')) 
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))

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