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簡述什么是nosql數(shù)據庫，并列舉兩種常見的nosql數(shù)據庫名稱及其特點
NoSQL太火，冒出太多產品了，保守估計也成百上千了。
在渝中等地區(qū)，都構建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務理念，為客戶提供成都網站建設、網站建設 網站設計制作按需制作網站,公司網站建設,企業(yè)網站建設,成都品牌網站建設,成都全網營銷推廣,外貿營銷網站建設,渝中網站建設費用合理。
互聯(lián)網公司常用的基本集中在以下幾種，每種只舉一個比較常見或者應用比較成功的例子吧。
1. In-Memory KV Store : Redis
in memory key-value store，同時提供了更加豐富的數(shù)據結構和運算的能力，成功用法是替代memcached，通過checkpoint和commit log提供了快速的宕機恢復，同時支持replication提供讀可擴展和高可用。
2. Disk-Based KV Store: Leveldb
真正基于磁盤的key-value storage, 模型單一簡單，數(shù)據量不受限于內存大小，數(shù)據落盤高可靠，Google的幾位大神出品的精品，LSM模型天然寫優(yōu)化，順序寫盤的方式對于新硬件ssd再適合不過了，不足是僅提供了一個庫，需要自己封裝server端。
3. Document Store: Mongodb
分布式nosql，具備了區(qū)別mysql的最大亮點：可擴展性。mongodb 最新引人的莫過于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是沒有ACID的特性，發(fā)展很快，支持了索引等特性，上手容易，對于數(shù)據量遠超內存限制的場景來說，還需要慎重。
4. Column Table Store: HBase
這個富二代似乎不用贅述了，最大的優(yōu)勢是開源，對于普通的scan和基于行的get等基本查詢，性能完全不是問題，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可擴展性方面是最強的，其次坐上了Hadoop的快車，社區(qū)發(fā)展很快，各種基于其上的開源產品不少，來解決諸如join、聚集運算等復雜查詢。
mongodb數(shù)據庫排名第一嗎？
答案：A
1.文檔型數(shù)據庫
作為最受歡迎的NoSQL產品，文檔型數(shù)據庫MongoDB當仁不讓地占據了第一的位置，同時它也是所有NoSQL數(shù)據庫中排名最靠前的產品(總排行榜第七名)。Apache基金會的CouchDB排在第二，基于.Net的數(shù)據庫RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。
2.鍵值(Key-value)數(shù)據庫
鍵值(Key-value)數(shù)據庫是NoSQL領域中應用范圍最廣的，也是涉及產品最多的一種模型。從最簡單的BerkeleyDB到功能豐富的分布式數(shù)據庫Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。
在鍵值數(shù)據庫流行度排行中，Redis不出意外地排名第一，它是一款由Vmware支持的內存數(shù)據庫，總體排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在緩存系統(tǒng)中應用十分廣泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL數(shù)據庫。值得注意的是，Oracle NoSQL數(shù)據庫上榜不久，得分已經翻番，上升勢頭非常迅猛。
3. 列式存儲
列式存儲被視為NoSQL數(shù)據庫中非常重要的一種模式，其中Cassandra流行度最高，它已經由Facebook轉交給到Apache進行管理，同時Cassandra在全體數(shù)據庫排名中排在第十位，緊隨MongoDB成為第二受歡迎的NoSQL數(shù)據庫。基于Hadoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，原因是它并未正式公開。
nosql數(shù)據庫有哪些？？？
NoSQL(NoSQL
=
Not
Only
SQL
)，意即“不僅僅是SQL”，是一項全新的數(shù)據庫革命性運動，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢越發(fā)高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數(shù)據存儲，相對于鋪天蓋地的關系型數(shù)據庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。
隨著大數(shù)據的不斷發(fā)展，非關系型的數(shù)據庫現(xiàn)在成了一個極其熱門的新領域，非關系數(shù)據庫產品的發(fā)展非常迅速。現(xiàn)今的計算機體系結構在數(shù)據存儲方面要有龐大的水平擴展性，而NoSQL也正是致力于改變這一現(xiàn)狀。目前Google的
BigTable和Amazon
的Dynamo使用的就是NoSQL型數(shù)據庫，本文介紹了10種出色的NoSQL數(shù)據庫。
雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時間，但是不可否認，現(xiàn)在已經開始了第二代運動。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實驗，然而現(xiàn)在的系統(tǒng)已經更加的成熟、穩(wěn)定。不過現(xiàn)在也面臨著一個嚴酷的事實：技術越來越成熟——以至于原來很好的NoSQL數(shù)據存儲不得不進行重寫，也有少數(shù)人認為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的NoSQL工具，可以為大數(shù)據建立快速、可擴展的存儲庫。
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數(shù)據庫都有哪些？
數(shù)據庫可以按照內容類型分類:書目、全文、數(shù)字和圖像。在計算中，數(shù)據庫有時根據其組織方法進行分類。有許多不同類型的數(shù)據庫，從最流行的方法關系數(shù)據庫到分布式數(shù)據庫、云數(shù)據庫或NoSQL數(shù)據庫。
常用數(shù)據庫：
1、關系型數(shù)據庫
關系型數(shù)據庫是由IBM的E.F. Codd于1970年發(fā)明的，它是一個表格數(shù)據庫，其中定義了數(shù)據，因此可以以多種不同的方式對其進行重組和訪問。
關系數(shù)據庫由一組表組成，其中的數(shù)據屬于預定義的類別。每個表在一個列中至少有一個數(shù)據類別，并且每一行對于列中定義的類別都有一個特定的數(shù)據實例。
結構化查詢語言(SQL)是關系數(shù)據庫的標準用戶和應用程序接口。關系數(shù)據庫易于擴展，并且可以在原始數(shù)據庫創(chuàng)建之后添加新的數(shù)據類別，而不需要修改所有現(xiàn)有應用程序。
2、分布式數(shù)據庫
分布式數(shù)據庫是一種數(shù)據庫，其中部分數(shù)據庫存儲在多個物理位置，處理在網絡中的不同點之間分散或復制。
分布式數(shù)據庫可以是同構的，也可以是異構的。同構分布式數(shù)據庫系統(tǒng)中的所有物理位置都具有相同的底層硬件，并運行相同的操作系統(tǒng)和數(shù)據庫應用程序。異構分布式數(shù)據庫中的硬件、操作系統(tǒng)或數(shù)據庫應用程序在每個位置上可能是不同的。
3、云數(shù)據庫
云數(shù)據庫是針對虛擬化環(huán)境(混合云、公共云或私有云)優(yōu)化或構建的數(shù)據庫。云數(shù)據庫提供了一些好處，比如可以按每次使用支付存儲容量和帶寬的費用，還可以根據需要提供可伸縮性和高可用性。
云數(shù)據庫還為企業(yè)提供了在軟件即服務部署中支持業(yè)務應用程序的機會。
4、NoSQL數(shù)據庫
NoSQL數(shù)據庫對于大型分布式數(shù)據集非常有用。
NoSQL數(shù)據庫對于關系數(shù)據庫無法解決的大數(shù)據性能問題非常有效。當組織必須分析大量非結構化數(shù)據或存儲在云中多個虛擬服務器上的數(shù)據時，它們是最有效的。
5、面向對象的數(shù)據庫
使用面向對象編程語言創(chuàng)建的項通常存儲在關系數(shù)據庫中，但是面向對象數(shù)據庫非常適合于這些項。
面向對象的數(shù)據庫是圍繞對象(而不是操作)和數(shù)據(而不是邏輯)組織的。例如，關系數(shù)據庫中的多媒體記錄可以是可定義的數(shù)據對象，而不是字母數(shù)字值。
6、圖形數(shù)據庫
面向圖形的數(shù)據庫是一種NoSQL數(shù)據庫，它使用圖形理論存儲、映射和查詢關系。圖數(shù)據庫基本上是節(jié)點和邊的集合，其中每個節(jié)點表示一個實體，每個邊表示節(jié)點之間的連接。
圖形數(shù)據庫在分析互連方面越來越受歡迎。例如，公司可以使用圖形數(shù)據庫從社交媒體中挖掘關于客戶的數(shù)據。
nosql數(shù)據庫的幾大類型
1. 鍵值數(shù)據庫
相關產品：Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached
應用：內容緩存
優(yōu)點：擴展性好、靈活性好、大量寫操作時性能高
缺點：無法存儲結構化信息、條件查詢效率較低
使用者：百度云（Redis）、GitHub（Riak）、BestBuy（Riak）、Twitter（Ridis和Memcached）
2. 列族數(shù)據庫
相關產品：BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS
應用：分布式數(shù)據存儲與管理
優(yōu)點：查找速度快、可擴展性強、容易進行分布式擴展、復雜性低
使用者：Ebay（Cassandra）、Instagram（Cassandra）、NASA（Cassandra）、Facebook（HBase）
3. 文檔數(shù)據庫
相關產品：MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit
應用：存儲、索引并管理面向文檔的數(shù)據或者類似的半結構化數(shù)據
優(yōu)點：性能好、靈活性高、復雜性低、數(shù)據結構靈活
缺點：缺乏統(tǒng)一的查詢語言
使用者：百度云數(shù)據庫（MongoDB）、SAP（MongoDB）
4. 圖形數(shù)據庫
圖形數(shù)據庫-使用圖作為數(shù)據模型來存儲數(shù)據。
相關產品：Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB
應用：大量復雜、互連接、低結構化的圖結構場合，如社交網絡、推薦系統(tǒng)等
優(yōu)點：靈活性高、支持復雜的圖形算法、可用于構建復雜的關系圖譜
缺點：復雜性高、只能支持一定的數(shù)據規(guī)模
使用者：Adobe（Neo4J）、Cisco（Neo4J）、T-Mobile（Neo4J）
網站題目：nosql所有產品,nosql有哪些
本文來源：http://www.dlmjj.cn/article/dsgpeig.html
