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python高階函數(shù)有哪些
1、map
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map()函數(shù)接受兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是Iterable，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每一個元素上，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。
舉例，比如我們有一個函數(shù)f(x)=x*2，要把這個函數(shù)作用在一個list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,
9]上，就可以用map()實現(xiàn)。
def f(x):
... return x*2
...
r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
list(r)
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
所以，map()作為高階函數(shù)，事實上它把運(yùn)算規(guī)則抽象了，因此，我們不但可以計算簡單的f(x)=x*2，還可以計算任意復(fù)雜的函數(shù)，比如把這個list所有的數(shù)字轉(zhuǎn)為字符串：
list(map(str,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]
2、reduce
reduce是把一個函數(shù)作用在一個序列[x1, x2,
x3……]上，這個函數(shù)必須接收兩個參數(shù)，reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個元素做累計計算。簡單來說，就是先計算x1和x2的結(jié)果，再拿結(jié)果與x3計算，依次類推。比如說一個序列求和，就可以用reduce實現(xiàn)。
from functools import reduce
def add(x, y):
... return x + y
...
reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25
也就是說，假設(shè)python沒有提供int()函數(shù)，你完全可以自己寫一個把字符串轉(zhuǎn)化為整數(shù)的函數(shù)，而且只需要幾行代碼。
3、filter
用于過濾序列，和map函數(shù)類似，filter也接收一個函數(shù)和一個序列，不同于map的是，filter把傳入的函數(shù)依次作用于每一個元素，然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素，例如，在一個list中，刪掉偶數(shù)，只保留奇數(shù)，可以這么寫：
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 結(jié)果: [1, 5, 9, 15]
把一個序列中的空字符串刪掉，可以這么寫：
def not_empty(s):
return s and s.strip()
list(filter(not_empty, ["A", "", "B", None, "C", " "]))
# 結(jié)果: ["A", "B", "C"]
可見用filter()這個高階函數(shù)，關(guān)鍵在于正確實現(xiàn)一個篩選函數(shù)。
4、sorted
無論冒泡排序還是快速排序，排序的核心是比較兩個元素的大小。如果是數(shù)字，我們可以直接比較，但如果是字符串或者兩個dict呢?直接比較數(shù)學(xué)上的大小是沒有意義的，因此，比較的過程必須通過函數(shù)抽象出來，Python內(nèi)置的sorted()函數(shù)就可以對list進(jìn)行排序：
sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]
此外，sorted()函數(shù)也是一個高階函數(shù)，它還可以接收一個key函數(shù)來實現(xiàn)自定義的排序，例如按絕對值大小排序：
sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
Python如何調(diào)用特殊函數(shù)
__call__
在Python中，函數(shù)其實是一個對象：
f = abs
f.__name__
'abs'
f(-123)
由于 f 可以被調(diào)用，所以，f 被稱為可調(diào)用對象。
所有的函數(shù)都是可調(diào)用對象。
一個類實例也可以變成一個可調(diào)用對象，只需要實現(xiàn)一個特殊方法__call__()。
我們把 Person 類變成一個可調(diào)用對象：
class Person(object):
def __init__(self, name, gender):
self.name = name
self.gender = gender
def __call__(self, friend):
print 'My name is %s...' % self.name
print 'My friend is %s...' % friend
現(xiàn)在可以對 Person 實例直接調(diào)用：
p = Person('Bob', 'male')
p('Tim')
My name is Bob...
My friend is Tim...
單看 p('Tim') 你無法確定 p 是一個函數(shù)還是一個類實例，所以，在Python中，函數(shù)也是對象，對象和函數(shù)的區(qū)別并不顯著。
任務(wù)
改進(jìn)一下前面定義的斐波那契數(shù)列：
class Fib(object):
???
請加一個__call__方法，讓調(diào)用更簡單：
f = Fib()
print f(10)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
Python中幾個特殊的函數(shù)
1、 定義一個特殊的 __slots__ 變量，來限制該class實例能添加的屬性
2、 內(nèi)置的 @property(關(guān)鍵字) 裝飾器就是負(fù)責(zé)把一個方法變成屬性調(diào)用的。@property.setter(這里的property是類里面的屬性名)負(fù)責(zé)把一個setter方法變成屬性賦值。
3、 __str__()，__repr__()，__iter__()，__next__()，__getitem__()，__setitem__()，__delitem__()，__getattr__()，__call__()
Python的5種高級用法
Lambda 函數(shù)
Python 函數(shù)一般使用 def a_function_name() 樣式來定義，但是對于 lambda 函數(shù)來說，我們其實根本沒為它命名。這是因為 lambda 函數(shù)的功能是執(zhí)行某種簡單的表達(dá)式或運(yùn)算，而無需完全定義函數(shù)。
Map 函數(shù)
Map() 是一種內(nèi)置的 Python 函數(shù)，它可以將函數(shù)應(yīng)用于各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的元素，如列表或字典。對于這種運(yùn)算來說，這是一種非常干凈而且可讀的執(zhí)行方式。
Filter 函數(shù)
filter 內(nèi)置函數(shù)與 map 函數(shù)非常相似，它也將函數(shù)應(yīng)用于序列結(jié)構(gòu)(列表、元組、字典)。二者的關(guān)鍵區(qū)別在于 filter() 將只返回應(yīng)用函數(shù)返回 True 的元素。
Itertools 模塊
Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環(huán)語句(包括列表、元組和字典)中使用的數(shù)據(jù)類型。
使用 Itertools 模塊中的函數(shù)讓你可以執(zhí)行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數(shù)和復(fù)雜的列表理解。
Generator 函數(shù)
其實，Generator函數(shù)是一個類似于迭代器的函數(shù)，就是它也可以用在 for 循環(huán)語句中。這大大簡化了你的代碼，而且相比簡單的 for 循環(huán)，它節(jié)省了很多內(nèi)存。
關(guān)于Python的5種高級用法，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關(guān)于python編程的技巧及素材等內(nèi)容，可以點擊本站的其他文章進(jìn)行學(xué)習(xí)。
python有多少內(nèi)置函數(shù)
Python內(nèi)置函數(shù)有很多，為大家推薦5個神仙級的內(nèi)置函數(shù)：
(1)Lambda函數(shù)
用于創(chuàng)建匿名函數(shù)，即沒有名稱的函數(shù)。它只是一個表達(dá)式，函數(shù)體比def簡單很多。當(dāng)我們需要創(chuàng)建一個函數(shù)來執(zhí)行單個操作并且可以在一行中編寫時，就可以用到匿名函數(shù)了。
Lamdba的主體是一個表達(dá)式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去。
利用Lamdba函數(shù)，往往可以將代碼簡化許多。
(2)Map函數(shù)
會將一個函數(shù)映射到一個輸入列表的所有元素上，比如我們先創(chuàng)建了一個函數(shù)來返回一個大寫的輸入單詞，然后將此函數(shù)應(yīng)有到列表colors中的所有元素。
我們還可以使用匿名函數(shù)lamdba來配合map函數(shù)，這樣可以更加精簡。
(3)Reduce函數(shù)
當(dāng)需要對一個列表進(jìn)行一些計算并返回結(jié)果時，reduce()是個非常有用的函數(shù)。舉個例子，當(dāng)需要計算一個整數(shù)列表所有元素的乘積時，即可使用reduce函數(shù)實現(xiàn)。
它與函數(shù)的最大的區(qū)別就是，reduce()里的映射函數(shù)(function)接收兩個參數(shù)，而map接收一個參數(shù)。
(4)enumerate函數(shù)
用于將一個可遍歷的數(shù)據(jù)對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列，同時列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo)，一般用在for循環(huán)當(dāng)中。
它的兩個參數(shù)，一個是序列、迭代器或其他支持迭代對象;另一個是下標(biāo)起始位置，默認(rèn)情況從0開始，也可以自定義計數(shù)器的起始編號。
(5)Zip函數(shù)
用于將可迭代的對象作為參數(shù)，將對象中對應(yīng)的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表
當(dāng)我們使用zip()函數(shù)時，如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致，則返回列表長度與最短的對象相同。
python 8個常用內(nèi)置函數(shù)解說
8個超好用內(nèi)置函數(shù)set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（），filter（），enumerate（）
python中有許多內(nèi)置函數(shù)，不像print那么廣為人知，但它們卻異常的強(qiáng)大，用好了可以大大提高代碼效率。
這次來梳理下8個好用的python內(nèi)置函數(shù)
1、set()
當(dāng)需要對一個列表進(jìn)行去重操作的時候，set()函數(shù)就派上用場了。
用于創(chuàng)建一個集合，集合里的元素是無序且不重復(fù)的。集合對象創(chuàng)建后，還能使用并集、交集、差集功能。
2、eval()之前有人問如何用python寫一個四則運(yùn)算器，輸入字符串公式，直接產(chǎn)生結(jié)果。用eval()來做就很簡單：eval(str_expression)作用是將字符串轉(zhuǎn)換成表達(dá)式，并且執(zhí)行。
3、sorted()在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted() ，它可以對任何可迭代對象進(jìn)行排序，并返回列表。對列表升序操作：
對元組倒序操作：
使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：
根據(jù)自定義規(guī)則，對元組構(gòu)成的列表進(jìn)行排序：
4、reversed()如果需要對序列的元素進(jìn)行反轉(zhuǎn)操作，reversed()函數(shù)能幫到你。reversed()接受一個序列，將序列里的元素反轉(zhuǎn)，并最終返回迭代器。
5、map()做文本處理的時候，假如要對序列里的每個單詞進(jìn)行大寫轉(zhuǎn)化操作。這個時候就可以使用map()函數(shù)。
map()會根據(jù)提供的函數(shù)，對指定的序列做映射，最終返回迭代器。也就是說map()函數(shù)會把序列里的每一個元素用指定的方法加工一遍，最終返回給你加工好的序列。舉個例子，對列表里的每個數(shù)字作平方處理：
6、reduce()前面說到對列表里的每個數(shù)字作平方處理，用map()函數(shù)。那我想將列表里的每個元素相乘，該怎么做呢？這時候用到reduce()函數(shù)。
reduce()會對參數(shù)序列中元素進(jìn)行累積。第一、第二個元素先進(jìn)行函數(shù)操作，生成的結(jié)果再和第三個元素進(jìn)行函數(shù)操作，以此類推，最終生成所有元素累積運(yùn)算的結(jié)果。再舉個例子，將字母連接成字符串。
你可能已經(jīng)注意到，reduce()函數(shù)在python3里已經(jīng)不再是內(nèi)置函數(shù)，而是遷移到了functools模塊中。這里把reduce()函數(shù)拎出來講，是因為它太重要了。
7、filter()一些數(shù)字組成的列表，要把其中偶數(shù)去掉，該怎么做呢？
filter()函數(shù)輕松完成了任務(wù)，它用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象。filter()函數(shù)和map()、reduce()函數(shù)類似，都是將序列里的每個元素映射到函數(shù)，最終返回結(jié)果。我們再試試，如何從許多單詞里挑出包含字母w的單詞。
8、enumerate()這樣一個場景，同時打印出序列里每一個元素和它對應(yīng)的順序號，我們用enumerate()函數(shù)做做看。
enumerate翻譯過來是枚舉、列舉的意思，所以說enumerate()函數(shù)用于對序列里的元素進(jìn)行順序標(biāo)注，返回(元素、索引)組成的迭代器。再舉個例子說明，對字符串進(jìn)行標(biāo)注，返回每個字母和其索引。
文章標(biāo)題：python高危函數(shù),python危險函數(shù)
當(dāng)前網(wǎng)址：http://www.dlmjj.cn/article/dsggdhi.html
