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數(shù)據(jù)庫是什么?Oracle又是啥玩意?
經(jīng)常會有人問我數(shù)據(jù)庫是干啥的，其實一開始我是拒絕回答的，因為我也不能做到通俗易懂的表達出來，畢竟我接觸這個概念也沒有多長時間，但隨著問的人多了，我覺得是時候腦補一下我的第一堂課了，萬一哪天冒出來個貨跟你掰扯這事兒，你沒分分鐘給他說清，最后弄個丟里兒丟面兒，好尷尬呀。
為靖遠等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù)，及靖遠網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站建設(shè)、靖遠網(wǎng)站設(shè)計，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！
數(shù)據(jù)庫，說白了就是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫，這些數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，并可為多種應(yīng)用服務(wù)。也就是說，數(shù)據(jù)庫是使用計算機服務(wù)器來存儲數(shù)據(jù)的，專門用來提供各種數(shù)據(jù)服務(wù)?？梢赃@樣想像，過去一個公司的所有財務(wù)數(shù)據(jù)都是放在保險柜里面，而現(xiàn)在我們就可以針對這些財務(wù)數(shù)據(jù)搭建一個數(shù)據(jù)庫放在某臺計算機或服務(wù)器上面;再比如，企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個數(shù)據(jù)庫。有了這個"數(shù)據(jù)倉庫"我們就可以根據(jù)需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內(nèi)的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務(wù)管理、倉庫管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種"數(shù)據(jù)庫"，使其可以利用計算機實現(xiàn)財務(wù)、倉庫、生產(chǎn)的自動化管理。最常見的數(shù)據(jù)庫有：銀行儲蓄系統(tǒng)、手機話費系統(tǒng)、美容美發(fā)會員系統(tǒng)、超市會員積分系統(tǒng)、水電費系統(tǒng)、機票或火車票系統(tǒng)等，這些都需要后臺數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。舉了這么多例子，應(yīng)該是把數(shù)據(jù)庫說明白了，至少能在大腦里面有個概念，知道這個東西是干啥的。
現(xiàn)在大數(shù)據(jù)被炒的紅得發(fā)紫，而大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)也是數(shù)據(jù)，由此可見，數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心資源，說它是企業(yè)的立身之本、發(fā)展之基都不為過，因此，維護數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)是企業(yè)不可或缺的。
目前市面上的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品有很多，單從規(guī)模上分可分為大型、中型、小型幾種，典型的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品如下：
大型數(shù)據(jù)庫：Oracle、DB2、Sybase;
中型數(shù)據(jù)庫：MySQL、SQLServer、Infomix;
小型數(shù)據(jù)庫：Access、VisualFoxpro。在眾多的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中，Oracle數(shù)據(jù)庫一直處于行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)先地位，也是當(dāng)今最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。Oracle可翻譯成"甲骨文"，它是一家以數(shù)據(jù)庫為主業(yè)的全球化公司，是全球第二大軟件公司(第一名是微軟公司)，目前Oracle在數(shù)據(jù)庫軟件市場已經(jīng)排名第一，數(shù)據(jù)庫軟件市場份額達到48.6%，遙遙領(lǐng)先于第二名占有率僅為20.7%的IBM公司的DB2。在中國市場上的計算機專業(yè)系統(tǒng)后臺所使用的數(shù)據(jù)庫尤以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫居多。但是購買Oracle數(shù)據(jù)庫需要很大一筆費用，一般的大型企業(yè)使用，需要有專業(yè)人員進行管理和維護，中小企業(yè)承擔(dān)不起。中小企業(yè)為了節(jié)省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL這類免費開源的數(shù)據(jù)庫，所以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫相關(guān)的工作崗位一般是在大型企業(yè)中。
對于為什么選擇Oracle數(shù)據(jù)庫，而不是其他的數(shù)據(jù)庫?
第一，是因為Oracle數(shù)據(jù)庫占據(jù)最大的市場份額，并且越來越大，市場需要很多Oracle數(shù)據(jù)庫方面的人才，中國有句老話說"做對事，選對人"，是同樣的道理;第二，是很多非Oracle數(shù)據(jù)庫的老系統(tǒng)正往Oracle數(shù)據(jù)庫遷移，其他數(shù)據(jù)庫市場占有率在減少，其他數(shù)據(jù)庫工作者有面臨失業(yè)的風(fēng)險;第三，Oracle有大量的官方學(xué)習(xí)文檔，還有部分中文文檔，可以有效地進行學(xué)習(xí);第四，Oracle有大量的從業(yè)人員，有共同方向的朋友可以互相幫助，不再是孤膽英雄;第五，是可以很容易地從Oracle官方網(wǎng)站下載功能齊全的數(shù)據(jù)庫最新版本進行學(xué)習(xí)，可以讓你了解數(shù)據(jù)庫方面的最新發(fā)展趨勢等。
在此說明，以后的所有內(nèi)容都是基于Oracle11g數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的，下面我們就簡單介紹一下Oracle11g的系列產(chǎn)品：
企業(yè)版(EnterpriseEdition)此版本包含了數(shù)據(jù)庫的所有組件，并且能夠通過購買選項和程序包來進一步對其增強。
能支持例如大業(yè)務(wù)量的在線事務(wù)處理OLTP(On-LineTransactionProcessing聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng))環(huán)境、查詢密集的數(shù)據(jù)倉庫和要求苛刻的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。
標準版1(StandardEditionOne)此版本為工作組、部門級和互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序提供了前所未有的易用性和性價比。從針對小型商務(wù)的單服務(wù)器環(huán)境到大型的分布式部門環(huán)境，該版本包含了構(gòu)建重要商務(wù)應(yīng)用程序所必需的全部工具。它僅許可在最高容量為2個處理器的服務(wù)器上使用，支持Windows/Linux/UNIX操作系統(tǒng)，并支持64位平臺操作系統(tǒng)。
標準版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，并且利用真正的應(yīng)用集群(RAC)提供了對更大型計算機和服務(wù)集群的支持。它可以在最高容量為4個處理器的單臺服務(wù)器上、或者在一個支持最多4個處理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX操作系統(tǒng)，并支持64位平臺操作系統(tǒng)。
簡化版此版本支持與標準版1、標準版和企業(yè)版完全兼容的單用戶開發(fā)和部署。通過將Oracle數(shù)據(jù)庫獲獎的功能引入到個人工作站中，該版本提供了結(jié)合世界上最流行的數(shù)據(jù)庫功能的數(shù)據(jù)庫，并且該數(shù)據(jù)庫具有桌面產(chǎn)品通常具有的易用性和簡單性，可支持Linux和Windows操作系統(tǒng)。
從存儲結(jié)構(gòu)上來說，目前流行的數(shù)據(jù)庫主要包含以下兩種：
RDBMS：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫;
NoSQL數(shù)據(jù)庫，是指那些非關(guān)系型的、分布式的數(shù)據(jù)庫。簡單來說，關(guān)系模型指的就是二維表格模型，而一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個數(shù)據(jù)組織。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)點：
1、容易理解
二維表結(jié)構(gòu)是非常貼近邏輯世界的一個概念，關(guān)系模型相對網(wǎng)狀、層次等其他模型來說更容易理解。
2、使用方便
通用的SQL語言使得操作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非常方便。
3、易于維護
豐富的完整性大大減低了數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)部移植的概率。
4、事務(wù)安全
所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都不同程度的遵守事物的四個基本屬性，因此對于銀行、電信、證券等交易型業(yè)務(wù)是不可或缺的。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的瓶頸：
1、高并發(fā)讀寫需求
網(wǎng)站的用戶并發(fā)性非常高，往往達到每秒上萬次讀寫請求，對于傳統(tǒng)型數(shù)據(jù)庫來說，硬盤I/O是一個很大的瓶頸。
2、海量數(shù)據(jù)的高效率讀寫
互聯(lián)網(wǎng)上每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是巨大的，對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說，在一張包含海量數(shù)據(jù)的表中查詢，效率是非常低的。
3、高擴展性和可用性
在基于WEB的結(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)庫是最難進行橫向擴展的，當(dāng)一個應(yīng)用系統(tǒng)的用戶量和訪問量與日俱增的時候，數(shù)據(jù)庫卻沒有辦法像WEBServer和APPLICATIONServer那樣簡單的通過添加更多的硬件和服務(wù)節(jié)點來擴展性能和負載能力。對于很多需要提供24小時不間斷服務(wù)的網(wǎng)站來說，對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行升級和擴展是非常痛苦的事情，往往需要停機維護和數(shù)據(jù)遷移。
NoSQL數(shù)據(jù)庫
NoSQL一詞首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一詞，用于指那些非關(guān)系型的、分布式的，且一般不保證遵循ACID原則的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。
NoSQL具有以下特點：
1、可以彌補關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不足
2、針對某些特定的需求而設(shè)計，可以具有極高的性能
3、大部分都是開源的，由于成熟度不夠，存在潛在的穩(wěn)定性和維護性問題。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，二者優(yōu)勢互補，相得益彰。
Oracle數(shù)據(jù)庫未來的發(fā)展方向是提供結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的解決方案，實現(xiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL共存互補。值得強調(diào)的是，目前關(guān)系型數(shù)據(jù)庫仍是主流數(shù)據(jù)庫。
雖然NoSQL數(shù)據(jù)庫打破了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲的觀念，可以很好地滿足WEB2.0時代數(shù)據(jù)的存儲要求，但NoSQL數(shù)據(jù)庫也有自己的缺陷。在現(xiàn)階段的情況下，可以將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫結(jié)合使用，相互彌補各自的不足。
關(guān)于數(shù)據(jù)庫及其代表產(chǎn)品Oracle今天就介紹這么多，有興趣的可以繼續(xù)深挖，希望我的介紹能讓你對數(shù)據(jù)庫有一個更深入的認識。如果有志于在這方面發(fā)展的話，就讓我們一起跟往事干杯從頭再來。
什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫？
2. 什么是NoSQL？
2.1 NoSQL 概述
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，
泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重數(shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn)，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題，包括超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲。
（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數(shù)據(jù)）。這些類型的數(shù)據(jù)存儲不需要固定的模式，無需多余操作就可以橫向擴展。
2.2 NoSQL代表
MongDB、 Redis、Memcache
3. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL的區(qū)別？
3.1 RDBMS
高度組織化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）
數(shù)據(jù)和關(guān)系都存儲在單獨的表中。
數(shù)據(jù)操縱語言，數(shù)據(jù)定義語言
嚴格的一致性
基礎(chǔ)事務(wù)
ACID
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫遵循ACID規(guī)則
事務(wù)在英文中是transaction，和現(xiàn)實世界中的交易很類似，它有如下四個特性：
A (Atomicity) 原子性
原子性很容易理解，也就是說事務(wù)里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事務(wù)成功的條件是事務(wù)里的所有操作都成功，只要有一個操作失敗，整個事務(wù)就失敗，需要回滾。比如銀行轉(zhuǎn)賬，從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶，分為兩個步驟：1）從A賬戶取100元；2）存入100元至B賬戶。這兩步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失敗，錢會莫名其妙少了100元。
C (Consistency) 一致性
一致性也比較容易理解，也就是說數(shù)據(jù)庫要一直處于一致的狀態(tài)，事務(wù)的運行不會改變數(shù)據(jù)庫原本的一致性約束。
I (Isolation) 獨立性
所謂的獨立性是指并發(fā)的事務(wù)之間不會互相影響，如果一個事務(wù)要訪問的數(shù)據(jù)正在被另外一個事務(wù)修改，只要另外一個事務(wù)未提交，它所訪問的數(shù)據(jù)就不受未提交事務(wù)的影響。比如現(xiàn)有有個交易是從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶，在這個交易還未完成的情況下，如果此時B查詢自己的賬戶，是看不到新增加的100元的
D (Durability) 持久性
持久性是指一旦事務(wù)提交后，它所做的修改將會永久的保存在數(shù)據(jù)庫上，即使出現(xiàn)宕機也不會丟失。
3.2 NoSQL
代表著不僅僅是SQL
沒有聲明性查詢語言
沒有預(yù)定義的模式
鍵 - 值對存儲，列存儲，文檔存儲，圖形數(shù)據(jù)庫
最終一致性，而非ACID屬性
非結(jié)構(gòu)化和不可預(yù)知的數(shù)據(jù)
CAP定理
高性能，高可用性和可伸縮性
分布式數(shù)據(jù)庫中的CAP原理(了解)
CAP定理：
Consistency(一致性), 數(shù)據(jù)一致更新，所有數(shù)據(jù)變動都是同步的
Availability(可用性), 好的響應(yīng)性能
Partition tolerance(分區(qū)容錯性) 可靠性
P: 系統(tǒng)中任意信息的丟失或失敗不會影響系統(tǒng)的繼續(xù)運作。
定理：任何分布式系統(tǒng)只可同時滿足二點，沒法三者兼顧。
CAP理論的核心是：一個分布式系統(tǒng)不可能同時很好的滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯性這三個需求，
因此，根據(jù) CAP 原理將 NoSQL 數(shù)據(jù)庫分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類：
CA - 單點集群，滿足一致性，可用性的系統(tǒng)，通常在可擴展性上不太強大。
CP - 滿足一致性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通常性能不是特別高。
AP - 滿足可用性，分區(qū)容忍性的系統(tǒng)，通?？赡軐σ恢滦砸蟮鸵恍?。
CAP理論就是說在分布式存儲系統(tǒng)中，最多只能實現(xiàn)上面的兩點。
而由于當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)硬件肯定會出現(xiàn)延遲丟包等問題，所以分區(qū)容忍性是我們必須需要實現(xiàn)的。
所以我們只能在一致性和可用性之間進行權(quán)衡，沒有NoSQL系統(tǒng)能同時保證這三點。
說明：C：強一致性 A：高可用性 P：分布式容忍性
舉例：
CA：傳統(tǒng)Oracle數(shù)據(jù)庫
AP：大多數(shù)網(wǎng)站架構(gòu)的選擇
CP：Redis、Mongodb
注意：分布式架構(gòu)的時候必須做出取舍。
一致性和可用性之間取一個平衡。多余大多數(shù)web應(yīng)用，其實并不需要強一致性。
因此犧牲C換取P，這是目前分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的方向。
4. 當(dāng)下NoSQL的經(jīng)典應(yīng)用
當(dāng)下的應(yīng)用是 SQL 與 NoSQL 一起使用的。
代表項目：阿里巴巴商品信息的存放。
去 IOE 化。
ps：I 是指 IBM 的小型機，很貴的，好像好幾萬一臺；O 是指 Oracle 數(shù)據(jù)庫，也很貴的，好幾萬呢；M 是指 EMC 的存儲設(shè)備，也很貴的。
難點：
數(shù)據(jù)類型多樣性。
數(shù)據(jù)源多樣性和變化重構(gòu)。
數(shù)據(jù)源改造而服務(wù)平臺不需要大面積重構(gòu)。
NoSQL 數(shù)據(jù)庫：何時使用 NoSQL 與 SQL？
NoSQL 數(shù)據(jù)庫因其功能性、易于開發(fā)性和可擴展性而廣受認可，它們越來越多地用于大數(shù)據(jù)和實時 Web 應(yīng)用程序，在本文中，我們通過示例討論 NoSQL、何時使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。
NoSQL是一種下一代數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (DBMS)。NoSQL 數(shù)據(jù)庫具有靈活的模式，可用于構(gòu)建具有大量數(shù)據(jù)和高負載的現(xiàn)代應(yīng)用程序。
“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創(chuàng)造的，盡管自 1960 年代后期以來就已經(jīng)存在類似的數(shù)據(jù)庫。然而，NoSQL 的發(fā)展始于 2009 年初，并且發(fā)展迅速。
在處理大量數(shù)據(jù)時，任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS) 的響應(yīng)時間都會變慢。為了解決這個問題，我們可以通過升級現(xiàn)有硬件來“擴大”信息系統(tǒng)，這非常昂貴。但是，NoSQL 可以更好地橫向擴展并且更具成本效益。
NoSQL 對于非結(jié)構(gòu)化或非常大的數(shù)據(jù)對象（例如聊天日志數(shù)據(jù)、視頻或圖像）非常有用，這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭中特別受歡迎的原因。
一些流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫包括：
隨著企業(yè)更快地積累更大的數(shù)據(jù)集，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和關(guān)系模式并不總是適合。有必要使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大型對象來更好地捕獲這些信息。
傳統(tǒng)的 RDBMS 使用 SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言）語法來存儲和檢索結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，相反，NoSQL 數(shù)據(jù)庫包含廣泛的功能，可以存儲和檢索結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和多態(tài)數(shù)據(jù)。
有時，NoSQL 也被稱為“ 不僅僅是 SQL ”，強調(diào)它可能支持類似 SQL 的語言或與 SQL 數(shù)據(jù)庫并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個區(qū)別是 JOIN 功能。SQL 數(shù)據(jù)庫使用 JOIN 子句來組合來自兩個或多個表的行，因為 NoSQL 數(shù)據(jù)庫本質(zhì)上不是表格的，所以這個功能并不總是可行或相關(guān)的。
但是，一些 NoSQL DBMS 可以執(zhí)行類似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 數(shù)據(jù)庫傾向于以不同的方式解決類似的問題。
一般來說，在以下情況下，NoSQL 比 SQL 更可?。?/p>
許多行業(yè)都在采用 NoSQL，取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫，從而為某些業(yè)務(wù)應(yīng)用程序提供更高的靈活性和可擴展性，下面給出了 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的一些企業(yè)用例。
內(nèi)容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發(fā)布任何格式的信息的過程，包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數(shù)據(jù)庫可以通過其靈活和開放的數(shù)據(jù)模型為存儲多媒體內(nèi)容提供更好的選擇。
例如，福布斯在短短幾個月內(nèi)就構(gòu)建了一個基于 MongoDB 的定制內(nèi)容管理系統(tǒng)，以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。
大數(shù)據(jù)是指太大而無法通過傳統(tǒng)處理系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)集，實時存儲和檢索大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)在分析 歷史 數(shù)據(jù)的同時使用流處理來攝取新數(shù)據(jù)，這是一系列非常適合 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的功能。
Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其數(shù)據(jù)能夠在沒有性能問題的情況下進行擴展，即使該服務(wù)在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有連接到互聯(lián)網(wǎng)或通信網(wǎng)絡(luò)的嵌入式軟件和傳感器，能夠在無需人工干預(yù)的情況下收集和共享數(shù)據(jù)。隨著數(shù)十億臺設(shè)備生成數(shù)不清的數(shù)據(jù)，IoT NoSQL 數(shù)據(jù)庫為 IoT 服務(wù)提供商提供了可擴展性和更靈活的架構(gòu)。
Freshub就是這樣的一項服務(wù)，它從 MySQL 切換到 MongoDB，以更好地處理其大型、動態(tài)、非統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。
擁有數(shù)十億智能手機用戶，可擴展性正成為在移動設(shè)備上提供服務(wù)的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。具有更靈活數(shù)據(jù)模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。
例如，The Weather Channel使用 MongoDB 數(shù)據(jù)庫每分鐘處理數(shù)百萬個請求，同時還處理用戶數(shù)據(jù)并提供天氣更新。
nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型
nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型如下：
1.key-value鍵值存儲數(shù)據(jù)庫:
相關(guān)產(chǎn)品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.
主要應(yīng)用: 內(nèi)容緩存,處理大量數(shù)據(jù)的高負載訪問,也用于系統(tǒng)日志。
優(yōu)點:查找速度快,大量操作時性能高。
2.列存儲數(shù)據(jù)庫:
相關(guān)產(chǎn)品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.
主要應(yīng)用: 分布式數(shù)據(jù)的儲存與管理。
優(yōu)點:查找速度快,可擴展性強,容易進行分布式擴展。
缺點:功能相對局限。
3.文檔型數(shù)據(jù)庫
相關(guān)產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.
主要應(yīng)用: web應(yīng)用,管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
優(yōu)點:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活,表結(jié)構(gòu)可變,復(fù)雜性低。
缺點:查詢效率低,且缺乏統(tǒng)一的查詢語言。
4.Graph圖形數(shù)據(jù)庫
相關(guān)產(chǎn)品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.
主要應(yīng)用: 復(fù)雜,互連接,低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場合, 專注構(gòu)建關(guān)系圖譜。
優(yōu)點: 利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法, 可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜。
缺點: 復(fù)雜度高。
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