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nosql代表什么意思,NoSQL一詞表示的含義是

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫?

“NoSQL,指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。NoSQL有時也稱作Not Only SQL的縮寫,是對不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱。NoSQL用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲。這些類型的數(shù)據(jù)存儲不需要固定的模式,無需多余操作就可以橫向擴展?!?/p>

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NoSQL是什么意思

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫?從名稱“非SQL”或“非關(guān)系型”衍生而來,這些數(shù)據(jù)庫不使用類似SQL的查詢語言,通常稱為結(jié)構(gòu)化存儲。這些數(shù)據(jù)庫自1960年就已經(jīng)存在,但是直到現(xiàn)在一些大公司(例如Google和Facebook)開始使用它們時,這些數(shù)據(jù)庫才流行起來。該數(shù)據(jù)庫最明顯的優(yōu)勢是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語言的限制。有時,NoSQL這個名稱也可能表示“不僅僅SQL”,來確保它們可能支持SQL。 NoSQL數(shù)據(jù)庫使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并且可以如JSON之類的不同格式存儲。

nosql數(shù)據(jù)庫是什么 具有代表性以key-value的形式存儲的

什么是NoSQL

大家有沒有聽說過“NoSQL”呢?近年,這個詞極受關(guān)注??吹健癗oSQL”這個詞,大家可能會誤以為是“No!SQL”的縮寫,并深感憤怒:“SQL怎么會沒有必要了呢?”但實際上,它是“Not Only SQL”的縮寫。它的意義是:適用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的時候就使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,不適用的時候也沒有必要非使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不可,可以考慮使用更加合適的數(shù)據(jù)存儲。

為彌補關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不足,各種各樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)運而生。

為了更好地了解本書所介紹的NoSQL數(shù)據(jù)庫,對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的理解是必不可少的。那么,就讓我們先來看一看關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的歷史、分類和特征吧。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫簡史

1969年,埃德加?6?1弗蘭克?6?1科德(Edgar Frank Codd)發(fā)表了劃時代的論文,首次提出了關(guān)系數(shù)據(jù)模型的概念。但可惜的是,刊登論文的《IBM Research Report》只是IBM公司的內(nèi)部刊物,因此論文反響平平。1970年,他再次在刊物《Communication of the ACM》上發(fā)表了題為“A Relational Model of Data for Large Shared Data banks”(大型共享數(shù)據(jù)庫的關(guān)系模型)的論文,終于引起了大家的關(guān)注。

科德所提出的關(guān)系數(shù)據(jù)模型的概念成為了現(xiàn)今關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)。當時的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫由于硬件性能低劣、處理速度過慢而遲遲沒有得到實際應(yīng)用。但之后隨著硬件性能的提升,加之使用簡單、性能優(yōu)越等優(yōu)點,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫得到了廣泛的應(yīng)用。

通用性及高性能

雖然本書是講解NoSQL數(shù)據(jù)庫的,但有一個重要的大前提,請大家一定不要誤解。這個大前提就是“關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的性能絕對不低,它具有非常好的通用性和非常高的性能”。毫無疑問,對于絕大多數(shù)的應(yīng)用來說它都是最有效的解決方案。

突出的優(yōu)勢

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫作為應(yīng)用廣泛的通用型數(shù)據(jù)庫,它的突出優(yōu)勢主要有以下幾點:

保持數(shù)據(jù)的一致性(事務(wù)處理)

由于以標準化為前提,數(shù)據(jù)更新的開銷很小(相同的字段基本上都只有一處)

可以進行JOIN等復(fù)雜查詢

存在很多實際成果和專業(yè)技術(shù)信息(成熟的技術(shù))

這其中,能夠保持數(shù)據(jù)的一致性是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的最大優(yōu)勢。在需要嚴格保證數(shù)據(jù)一致性和處理完整性的情況下,用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是肯定沒有錯的。但是有些情況不需要JOIN,對上述關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點也沒有什么特別需要,這時似乎也就沒有必要拘泥于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫了。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不足

不擅長的處理

就像之前提到的那樣,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的性能非常高。但是它畢竟是一個通用型的數(shù)據(jù)庫,并不能完全適應(yīng)所有的用途。具體來說它并不擅長以下處理:

大量數(shù)據(jù)的寫入處理

為有數(shù)據(jù)更新的表做索引或表結(jié)構(gòu)(schema)變更

字段不固定時應(yīng)用

對簡單查詢需要快速返回結(jié)果的處理

。。。。。。

NoSQL數(shù)據(jù)庫

為了彌補關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不足(特別是最近幾年),NoSQL數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)了。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用廣泛,能進行事務(wù)處理和JOIN等復(fù)雜處理。相對地,NoSQL數(shù)據(jù)庫只應(yīng)用在特定領(lǐng)域,基本上不進行復(fù)雜的處理,但它恰恰彌補了之前所列舉的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的不足之處。

易于數(shù)據(jù)的分散

如前所述,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫并不擅長大量數(shù)據(jù)的寫入處理。原本關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是以JOIN為前提的,就是說,各個數(shù)據(jù)之間存在關(guān)聯(lián)是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫得名的主要原因。為了進行JOIN處理,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不得不把數(shù)據(jù)存儲在同一個服務(wù)器內(nèi),這不利于數(shù)據(jù)的分散。相反,NoSQL數(shù)據(jù)庫原本就不支持JOIN處理,各個數(shù)據(jù)都是獨立設(shè)計的,很容易把數(shù)據(jù)分散到多個服務(wù)器上。由于數(shù)據(jù)被分散到了多個服務(wù)器上,減少了每個服務(wù)器上的數(shù)據(jù)量,即使要進行大量數(shù)據(jù)的寫入操作,處理起來也更加容易。同理,數(shù)據(jù)的讀入操作當然也同樣容易。

提升性能和增大規(guī)模

下面說一點題外話,如果想要使服務(wù)器能夠輕松地處理更大量的數(shù)據(jù),那么只有兩個選擇:一是提升性能,二是增大規(guī)模。下面我們來整理一下這兩者的不同。

首先,提升性能指的就是通過提升現(xiàn)行服務(wù)器自身的性能來提高處理能力。這是非常簡單的方法,程序方面也不需要進行變更,但需要一些費用。若要購買性能翻倍的服務(wù)器,需要花費的資金往往不只是原來的2倍,可能需要多達5到10倍。這種方法雖然簡單,但是成本較高。

另一方面,增大規(guī)模指的是使用多臺廉價的服務(wù)器來提高處理能力。它需要對程序進行變更,但由于使用廉價的服務(wù)器,可以控制成本。另外,以后只要依葫蘆畫瓢增加廉價服務(wù)器的數(shù)量就可以了。

不對大量數(shù)據(jù)進行處理的話就沒有使用的必要嗎?

NoSQL數(shù)據(jù)庫基本上來說為了“使大量數(shù)據(jù)的寫入處理更加容易(讓增加服務(wù)器數(shù)量更容易)”而設(shè)計的。但如果不是對大量數(shù)據(jù)進行操作的話,NoSQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用就沒有意義嗎?

答案是否定的。的確,它在處理大量數(shù)據(jù)方面很有優(yōu)勢。但實際上NoSQL數(shù)據(jù)庫還有各種各樣的特點,如果能夠恰當?shù)乩眠@些特點將會是非常有幫助。具體的例子將會在第2章和第3章進行介紹,這些用途將會讓你感受到利用NoSQL的好處。

希望順暢地對數(shù)據(jù)進行緩存(Cache)處理

希望對數(shù)組類型的數(shù)據(jù)進行高速處理

希望進行全部保存

多樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫

NoSQL數(shù)據(jù)庫存在著“key-value存儲”、“文檔型數(shù)據(jù)庫”、“列存儲數(shù)據(jù)庫”等各種各樣的種類,每種數(shù)據(jù)庫又包含各自的特點。下一節(jié)讓我們一起來了解一下NoSQL數(shù)據(jù)庫的種類和特點。

NoSQL數(shù)據(jù)庫是什么

NoSQL說起來簡單,但實際上到底有多少種呢?我在提筆的時候,到NoSQL的官方網(wǎng)站上確認了一下,竟然已經(jīng)有122種了。另外官方網(wǎng)站上也介紹了本書沒有涉及到的圖形數(shù)據(jù)庫和對象數(shù)據(jù)庫等各個類別。不知不覺間,原來已經(jīng)出現(xiàn)了這么多的NoSQL數(shù)據(jù)庫啊。

本節(jié)將為大家介紹具有代表性的NoSQL數(shù)據(jù)庫。

key-value存儲

這是最常見的NoSQL數(shù)據(jù)庫,它的數(shù)據(jù)是以key-value的形式存儲的。雖然它的處理速度非???,但是基本上只能通過key的完全一致查詢獲取數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)的保存方式可以分為臨時性、永久性和兩者兼具三種。

臨時性

memcached屬于這種類型。所謂臨時性就是 “數(shù)據(jù)有可能丟失”的意思。memcached把所有數(shù)據(jù)都保存在內(nèi)存中,這樣保存和讀取的速度非常快,但是當memcached停止的時候,數(shù)據(jù)就不存在了。由于數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中,所以無法操作超出內(nèi)存容量的數(shù)據(jù)(舊數(shù)據(jù)會丟失)。

在內(nèi)存中保存數(shù)據(jù)

可以進行非常快速的保存和讀取處理

數(shù)據(jù)有可能丟失

永久性

Tokyo Tyrant、Flare、ROMA等屬于這種類型。和臨時性相反,所謂永久性就是“數(shù)據(jù)不會丟失”的意思。這里的key-value存儲不像memcached那樣在內(nèi)存中保存數(shù)據(jù),而是把數(shù)據(jù)保存在硬盤上。與memcached在內(nèi)存中處理數(shù)據(jù)比起來,由于必然要發(fā)生對硬盤的IO操作,所以性能上還是有差距的。但數(shù)據(jù)不會丟失是它最大的優(yōu)勢。

在硬盤上保存數(shù)據(jù)

可以進行非??焖俚谋4婧妥x取處理(但無法與memcached相比)

數(shù)據(jù)不會丟失

兩者兼具

Redis屬于這種類型。Redis有些特殊,臨時性和永久性兼具,且集合了臨時性key-value存儲和永久性key-value存儲的優(yōu)點。Redis首先把數(shù)據(jù)保存到內(nèi)存中,在滿足特定條件(默認是15分鐘一次以上,5分鐘內(nèi)10個以上,1分鐘內(nèi)10000個以上的key發(fā)生變更)的時候?qū)?shù)據(jù)寫入到硬盤中。這樣既確保了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的處理速度,又可以通過寫入硬盤來保證數(shù)據(jù)的永久性。這種類型的數(shù)據(jù)庫特別適合于處理數(shù)組類型的數(shù)據(jù)。

同時在內(nèi)存和硬盤上保存數(shù)據(jù)

可以進行非??焖俚谋4婧妥x取處理

保存在硬盤上的數(shù)據(jù)不會消失(可以恢復(fù))

適合于處理數(shù)組類型的數(shù)據(jù)

面向文檔的數(shù)據(jù)庫

MongoDB、CouchDB屬于這種類型。它們屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫,但與key-value存儲相異。

不定義表結(jié)構(gòu)

面向文檔的數(shù)據(jù)庫具有以下特征:即使不定義表結(jié)構(gòu),也可以像定義了表結(jié)構(gòu)一樣使用。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在變更表結(jié)構(gòu)時比較費事,而且為了保持一致性還需修改程序。然而NoSQL數(shù)據(jù)庫則可省去這些麻煩(通常程序都是正確的),確實是方便快捷。

可以使用復(fù)雜的查詢條件

跟key-value存儲不同的是,面向文檔的數(shù)據(jù)庫可以通過復(fù)雜的查詢條件來獲取數(shù)據(jù)。雖然不具備事務(wù)處理和JOIN這些關(guān)系型數(shù)據(jù)庫所具有的處理能力,但除此以外的其他處理基本上都能實現(xiàn)。這是非常容易使用的NoSQL數(shù)據(jù)庫。

不需要定義表結(jié)構(gòu)

可以利用復(fù)雜的查詢條件

面向列的數(shù)據(jù)庫

Cassandra、Hbase、HyperTable屬于這種類型。由于近年來數(shù)據(jù)量出現(xiàn)爆發(fā)性增長,這種類型的NoSQL數(shù)據(jù)庫尤其引人注目。

面向行的數(shù)據(jù)庫和面向列的數(shù)據(jù)庫

普通的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都是以行為單位來存儲數(shù)據(jù)的,擅長進行以行為單位的讀入處理,比如特定條件數(shù)據(jù)的獲取。因此,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也被稱為面向行的數(shù)據(jù)庫。相反,面向列的數(shù)據(jù)庫是以列為單位來存儲數(shù)據(jù)的,擅長以列為單位讀入數(shù)據(jù)。

高擴展性

面向列的數(shù)據(jù)庫具有高擴展性,即使數(shù)據(jù)增加也不會降低相應(yīng)的處理速度(特別是寫入速度),所以它主要應(yīng)用于需要處理大量數(shù)據(jù)的情況。另外,利用面向列的數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢,把它作為批處理程序的存儲器來對大量數(shù)據(jù)進行更新也是非常有用的。但由于面向列的數(shù)據(jù)庫跟現(xiàn)行數(shù)據(jù)庫存儲的思維方式有很大不同,應(yīng)用起來十分困難。

高擴展性(特別是寫入處理)

應(yīng)用十分困難

最近,像Twitter和Facebook這樣需要對大量數(shù)據(jù)進行更新和查詢的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)不斷增加,面向列的數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢對其中一些服務(wù)是非常有用的,但是由于這與本書所要介紹的內(nèi)容關(guān)系不大,就不進行詳細介紹了。

總結(jié):

NoSQL并不是No-SQL,而是指Not Only SQL。

NoSQL的出現(xiàn)是為了彌補SQL數(shù)據(jù)庫因為事務(wù)等機制帶來的對海量數(shù)據(jù)、高并發(fā)請求的處理的性能上的欠缺。

NoSQL不是為了替代SQL而出現(xiàn)的,它是一種替補方案,而不是解決方案的首選。

絕大多數(shù)的NoSQL產(chǎn)品都是基于大內(nèi)存和高性能隨機讀寫的(比如具有更高性能的固態(tài)硬盤陣列),一般的小型企業(yè)在選擇NoSQL時一定要慎重!不要為了NoSQL而NoSQL,可能會導(dǎo)致花了冤枉錢又耽擱了項目進程。

NoSQL不是萬能的,但在大型項目中,你往往需要它!

什么是nosql數(shù)據(jù)庫

Nosql全稱是Not Only SQL,是一種不同于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設(shè)計方式。對NoSQL最普遍的解釋是“非關(guān)系型的”,強調(diào)Key-Value Stores和文檔數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點,而不是單純的反對RDBMS

nosql是啥

NoSQL,泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫

主要會使用到一個哈希表,這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數(shù)據(jù)

什么是nosql數(shù)據(jù)庫?nosql和rdbms有什么區(qū)別

1 理解ACID與BASE的區(qū)別(ACID是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫強一致性的四個要求,而BASE是NoSQL數(shù)據(jù)庫通常對可用性及一致性的弱要求原則,它們的意思分別是,ACID:atomicity, consistency, isolation, durability;BASE:Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。同時有意思的是ACID在英語里意為酸,BASE意思為堿)

2 理解持久化與非持久化的區(qū)別。這么說是因為有的NoSQL系統(tǒng)是純內(nèi)存存儲的。

3 你必須意識到傳統(tǒng)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL系統(tǒng)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的本質(zhì)區(qū)別。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常是基于行的表格型存儲,而NoSQL系統(tǒng)包括了列式存儲(Cassandra)、key/value存儲(Memcached)、文檔型存儲(CouchDB)以及圖結(jié)構(gòu)存儲(Neo4j)

4與傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫有統(tǒng)一的SQL語言操作接口不同,NoSQL系統(tǒng)通常有自己特有的API接口。

5 在架構(gòu)上,你必須搞清楚,NoSQL系統(tǒng)是被設(shè)計用于成百上千臺機器的集群中的,而非共享型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的架構(gòu)。

6在NoSQL系統(tǒng)中,可能你得習慣一下不知道你的數(shù)據(jù)具體存在何處的情況。

7 在NoSQL系統(tǒng)中,你最好習慣它的弱一致性?!眅ventually consistent”(最終一致性)正是BASE原則中的重要一項。比如在Twitter,你在Followers列表中經(jīng)常會感受到數(shù)據(jù)的延遲。

8 在NoSQL系統(tǒng)中,你要理解,很多時候數(shù)據(jù)并不總是可用的。

9 你得理解,有的方案是擁有分區(qū)容忍性的,有的方案不一定有。


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