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mysql里怎么實(shí)現(xiàn)分頁啊
記得我還在念大學(xué)的時(shí)候,一位教我們單片機(jī)的老師說了一句話:"學(xué)習(xí)編程剛開始你就得照葫蘆畫瓢...",以前我在mysql中分頁都是用的 limit 100000,20這樣的方式,我相信你也是吧,但是要提高效率,讓分頁的代碼效率更高一些,更快一些,那我們又該怎么做呢?
十多年的崗巴網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn),針對設(shè)計(jì)、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務(wù),響應(yīng)快,48小時(shí)及時(shí)工作處理。網(wǎng)絡(luò)營銷推廣的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同,自動(dòng)調(diào)整崗巴建站的顯示方式,使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端,在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度,無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站,都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì),從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)從事“崗巴網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“崗巴網(wǎng)站推廣”以來,每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。
第一部分:看一下分頁的基本原理:
第一部分:看一下分頁的基本原理:
mysql explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20
***************** 1. row **************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: message
type: index
possible_keys: NULL
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: NULL
rows: 10020
Extra:
1 row in set (0.00 sec) 對上面的mysql語句說明:limit 10000,20的意思掃描滿足條件的10020行,扔掉前面的10000行,返回最后的20行,問題就在這里,如果是limit 100000,100,需要掃描100100行,在一個(gè)高并發(fā)的應(yīng)用里,每次查詢需要掃描超過10W行,性能肯定大打折扣。文中還提到limit n性能是沒問題的,因?yàn)橹粧呙鑞行。
第二部分:根據(jù)雅虎的幾位工程師帶來了一篇Efficient Pagination Using MySQL的報(bào)告內(nèi)容擴(kuò)展:在文中提到一種clue的做法,給翻頁提供一些線索,比如還是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC,按id降序分頁,每頁20條,當(dāng)前是第10頁,當(dāng)前頁條目id最大的是1020,最小的是1000,如果我們只提供上一頁、下一頁這樣的跳轉(zhuǎn)(不提供到第N頁的跳轉(zhuǎn)),那么在處理上一頁的時(shí)候SQL語句可以是:
完整請到:
mysql如何實(shí)現(xiàn)高效分頁
先看一下分頁的基本原理(我拿的是CSDN那個(gè)百萬級數(shù)據(jù)庫來測試?。篠ELECT * FROM `csdn` ORDER BY id DESC LIMIT 100000,2000;
耗時(shí): 0.813ms分析:對上面的mysql語句說明:limit 100000,2000的意思掃描滿足條件的102000行,扔掉前面的100000行,返回最后的2000行。問題就在這里,如果是limit 100000,20000,需要掃描120000行,在一個(gè)高并發(fā)的應(yīng)用里,每次查詢需要掃描超過100000行,性能肯定大打折扣。在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。利用clue方法,給翻頁提供一些線索,比如還是SELECT * FROM `csdn` order by id desc,按id降序分頁,每頁2000條,當(dāng)前是第50頁,當(dāng)前頁條目id最大的是102000,最小的是100000。如果我們只提供上一頁、下一頁這樣的跳轉(zhuǎn)(不提供到第N頁的跳轉(zhuǎn))。那么在處理上一頁的時(shí)候SQL語句可以是:
SELECT * FROM `csdn` WHERE id=102000 ORDER BY id DESC LIMIT 2000; #上一頁
耗時(shí):0.015ms處理下一頁的時(shí)候SQL語句可以是:
耗時(shí):0.015ms這樣,不管翻多少頁,每次查詢只掃描20行。效率大大提高了!但是,這樣分頁的缺點(diǎn)是只能提供上一頁、下一頁的鏈接形式。
mysql如何做分頁查詢?
很多應(yīng)用往往只展示最新或最熱門的幾條記錄,但為了舊記錄仍然可訪問,所以就需要個(gè)分頁的導(dǎo)航欄。然而,如何通過MySQL更好的實(shí)現(xiàn)分頁,始終是比較令人頭疼的問題。雖然沒有拿來就能用的解決辦法,但了解數(shù)據(jù)庫的底層或多或少有助于優(yōu)化分頁查詢。
我們先從一個(gè)常用但性能很差的查詢來看一看。
SELECT *
FROM city
ORDER BY id DESC
LIMIT 0, 15
這個(gè)查詢耗時(shí)0.00sec。So,這個(gè)查詢有什么問題呢?實(shí)際上,這個(gè)查詢語句和參數(shù)都沒有問題,因?yàn)樗玫搅讼旅姹淼闹麈I,而且只讀取15條記錄。
CREATE TABLE city (
id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
city varchar(128) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;
真正的問題在于offset(分頁偏移量)很大的時(shí)候,像下面這樣:
SELECT *
FROM city
ORDER BY id DESC
LIMIT 100000, 15;
上面的查詢在有2M行記錄時(shí)需要0.22sec,通過EXPLAIN查看SQL的執(zhí)行計(jì)劃可以發(fā)現(xiàn)該SQL檢索了100015行,但最后只需要15行。大的分頁偏移量會(huì)增加使用的數(shù)據(jù),MySQL會(huì)將大量最終不會(huì)使用的數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中。就算我們假設(shè)大部分網(wǎng)站的用戶只訪問前幾頁數(shù)據(jù),但少量的大的分頁偏移量的請求也會(huì)對整個(gè)系統(tǒng)造成危害。Facebook意識到了這一點(diǎn),但Facebook并沒有為了每秒可以處理更多的請求而去優(yōu)化數(shù)據(jù)庫,而是將重心放在將請求響應(yīng)時(shí)間的方差變小。
對于分頁請求,還有一個(gè)信息也很重要,就是總共的記錄數(shù)。我們可以通過下面的查詢很容易的獲取總的記錄數(shù)。
SELECT COUNT(*)
FROM city;
然而,上面的SQL在采用InnoDB為存儲(chǔ)引擎時(shí)需要耗費(fèi)9.28sec。一個(gè)不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁查詢時(shí)事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù),隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS(); 就能獲得總記錄數(shù)。但是在大多數(shù)情況下,查詢語句簡短并不意味著性能的提高。不幸的是,這種分頁查詢方式在許多主流框架中都有用到,下面看看這個(gè)語句的查詢性能。
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS *
FROM city
ORDER BY id DESC
LIMIT 100000, 15;
這個(gè)語句耗時(shí)20.02sec,是上一個(gè)的兩倍。事實(shí)證明使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 做分頁是很糟糕的想法。
下面來看看到底如何優(yōu)化。文章分為兩部分,第一部分是如何獲取記錄的總數(shù)目,第二部分是獲取真正的記錄。
高效的計(jì)算行數(shù)
如果采用的引擎是MyISAM,可以直接執(zhí)行COUNT(*)去獲取行數(shù)即可。相似的,在堆表中也會(huì)將行數(shù)存儲(chǔ)到表的元信息中。但如果引擎是InnoDB情況就會(huì)復(fù)雜一些,因?yàn)镮nnoDB不保存表的具體行數(shù)。
我們可以將行數(shù)緩存起來,然后可以通過一個(gè)守護(hù)進(jìn)程定期更新或者用戶的某些操作導(dǎo)致緩存失效時(shí),執(zhí)行下面的語句:
SELECT COUNT(*)
FROM city
USE INDEX(PRIMARY);
獲取記錄
下面進(jìn)入這篇文章最重要的部分,獲取分頁要展示的記錄。上面已經(jīng)說過了,大的偏移量會(huì)影響性能,所以我們要重寫查詢語句。為了演示,我們創(chuàng)建一個(gè)新的表“news”,按照時(shí)事性排序(最新發(fā)布的在最前面),實(shí)現(xiàn)一個(gè)高性能的分頁。為了簡單,我們就假設(shè)最新發(fā)布的新聞的Id也是最大的。
CREATE TABLE news(
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(128) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;
一個(gè)比較高效的方式是基于用戶展示的最后一個(gè)新聞Id。查詢下一頁的語句如下,需要傳入當(dāng)前頁面展示的最后一個(gè)Id。
SELECT *
FROM news WHERE id $last_id
ORDER BY id DESC
LIMIT $perpage
查詢上一頁的語句類似,只不過需要傳入當(dāng)前頁的第一個(gè)Id,并且要逆序。
SELECT *
FROM news WHERE id $last_id
ORDER BY id ASC
LIMIT $perpage
上面的查詢方式適合實(shí)現(xiàn)簡易的分頁,即不顯示具體的頁數(shù)導(dǎo)航,只顯示“上一頁”和“下一頁”,例如博客中頁腳顯示“上一頁”,“下一頁”的按鈕。但如果要實(shí)現(xiàn)真正的頁面導(dǎo)航還是很難的,下面看看另一種方式。
SELECT id
FROM (
SELECT id, ((@cnt:= @cnt + 1) + $perpage - 1) % $perpage cnt
FROM news
JOIN (SELECT @cnt:= 0)T
WHERE id $last_id
ORDER BY id DESC
LIMIT $perpage * $buttons
)C
WHERE cnt = 0;
通過上面的語句可以為每一個(gè)分頁的按鈕計(jì)算出一個(gè)offset對應(yīng)的id。這種方法還有一個(gè)好處。假設(shè),網(wǎng)站上正在發(fā)布一片新的文章,那么所有文章的位置都會(huì)往后移一位,所以如果用戶在發(fā)布文章時(shí)換頁,那么他會(huì)看見一篇文章兩次。如果固定了每個(gè)按鈕的offset Id,這個(gè)問題就迎刃而解了。Mark Callaghan發(fā)表過一篇類似的博客,利用了組合索引和兩個(gè)位置變量,但是基本思想是一致的。
如果表中的記錄很少被刪除、修改,還可以將記錄對應(yīng)的頁碼存儲(chǔ)到表中,并在該列上創(chuàng)建合適的索引。采用這種方式,當(dāng)新增一個(gè)記錄的時(shí)候,需要執(zhí)行下面的查詢重新生成對應(yīng)的頁號。
SET p:= 0;
UPDATE news SET page=CEIL((p:= p + 1) / $perpage) ORDER BY id DESC;
當(dāng)然,也可以新增一個(gè)專用于分頁的表,可以用個(gè)后臺程序來維護(hù)。
UPDATE pagination T
JOIN (
SELECT id, CEIL((p:= p + 1) / $perpage) page
FROM news
ORDER BY id
)C
ON C.id = T.id
SET T.page = C.page;
現(xiàn)在想獲取任意一頁的元素就很簡單了:
SELECT *
FROM news A
JOIN pagination B ON A.id=B.ID
WHERE page=$offset;
還有另外一種與上種方法比較相似的方法來做分頁,這種方式比較試用于數(shù)據(jù)集相對小,并且沒有可用的索引的情況下—比如處理搜索結(jié)果時(shí)。在一個(gè)普通的服務(wù)器上執(zhí)行下面的查詢,當(dāng)有2M條記錄時(shí),要耗費(fèi)2sec左右。這種方式比較簡單,創(chuàng)建一個(gè)用來存儲(chǔ)所有Id的臨時(shí)表即可(這也是最耗費(fèi)性能的地方)。
CREATE TEMPORARY TABLE _tmp (KEY SORT(random))
SELECT id, FLOOR(RAND() * 0x8000000) random
FROM city;
ALTER TABLE _tmp ADD OFFSET INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, DROP INDEX SORT,ORDER BY random;
接下來就可以向下面一樣執(zhí)行分頁查詢了。
SELECT *
FROM _tmp
WHERE OFFSET = $offset
ORDER BY OFFSET
LIMIT $perpage;
簡單來說,對于分頁的優(yōu)化就是。。。避免數(shù)據(jù)量大時(shí)掃描過多的記錄。
mysql 數(shù)據(jù)量大的表如何做分頁查詢
直接用limit start, count分頁語句, 也是我程序中用的方法:
select * from product limit start, count
當(dāng)起始頁較小時(shí),查詢沒有性能問題,我們分別看下從10, 100, 1000, 10000開始分頁的執(zhí)行時(shí)間(每頁取20條), 如下:
select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒
我們已經(jīng)看出隨著起始記錄的增加,時(shí)間也隨著增大, 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關(guān)系的,那么我們把起始記錄改為40w看下(也就是記錄的一般左右) select * from product limit 400000, 20 3.229秒
再看我們?nèi)∽詈笠豁撚涗浀臅r(shí)間
select * from product limit 866613, 20 37.44秒
難怪搜索引擎抓取我們頁面的時(shí)候經(jīng)常會(huì)報(bào)超時(shí),像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時(shí)
間是無法忍受的。
從中我們也能總結(jié)出兩件事情:
1)limit語句的查詢時(shí)間與起始記錄的位置成正比
2)mysql的limit語句是很方便,但是對記錄很多的表并不適合直接使用。
當(dāng)前名稱:mysql怎么快速分頁,mysql的三種分頁方法
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