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NoSql數(shù)據(jù)庫可以存儲(chǔ)的最大的一行數(shù)據(jù)能多大
1、使用冗余，每個(gè)人的好友信息都在數(shù)據(jù)庫中有存儲(chǔ)，就是你說的記錄一對(duì)一關(guān)系
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2、數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存，數(shù)據(jù)訪問很快
3、狀態(tài)信息修改異步，比如一個(gè)人登陸了，他的好友不是馬上就知道，中間間隔幾秒也沒有關(guān)系
4、數(shù)據(jù)可能不放在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，可能使用nosql數(shù)據(jù)庫，比如mongodb,bigtable,cassandra等
幾種nosql的淺談
1、性能
都比較高，性能對(duì)我們來說應(yīng)該都不是瓶頸。
總體來講，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb。
2、操作的便利性
memcache 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)單一。（key-value）
redis 豐富一些，數(shù)據(jù)操作方面，redis 更好一些，較少的網(wǎng)絡(luò) IO 次數(shù)，同時(shí)還提供 list，set，
hash 等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)。
mongodb 支持豐富的數(shù)據(jù)表達(dá)，索引，最類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，支持的查詢語言非常豐富。
3、內(nèi)存空間的大小和數(shù)據(jù)量的大小
redis 在 2.0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理內(nèi)存的限制；可以對(duì) key value 設(shè)置過
期時(shí)間（類似 memcache）
memcache 可以修改最大可用內(nèi)存,采用 LRU 算法。Memcached 代理軟件 magent，比如建立
10 臺(tái) 4G 的 Memcache 集群，就相當(dāng)于有了 40G。 magent -s 10.1.2.1 -s 10.1.2.2:11211 -b
10.1.2.3:14000 mongoDB 適合大數(shù)據(jù)量的存儲(chǔ)，依賴操作系統(tǒng) VM 做內(nèi)存管理，吃內(nèi)存也比較厲害，服務(wù)
不要和別的服務(wù)在一起。
4、可用性（單點(diǎn)問題）
對(duì)于單點(diǎn)問題，
redis，依賴客戶端來實(shí)現(xiàn)分布式讀寫；主從復(fù)制時(shí)，每次從節(jié)點(diǎn)重新連接主節(jié)點(diǎn)都要依賴整
個(gè)快照,無增量復(fù)制，因性能和效率問題，
所以單點(diǎn)問題比較復(fù)雜；不支持自動(dòng) sharding,需要依賴程序設(shè)定一致 hash 機(jī)制。
一種替代方案是，不用 redis 本身的復(fù)制機(jī)制，采用自己做主動(dòng)復(fù)制（多份存儲(chǔ)），或者改成
增量復(fù)制的方式（需要自己實(shí)現(xiàn)），一致性問題和性能的權(quán)衡
Memcache 本身沒有數(shù)據(jù)冗余機(jī)制，也沒必要；對(duì)于故障預(yù)防，采用依賴成熟的 hash 或者環(huán)
狀的算法，解決單點(diǎn)故障引起的抖動(dòng)問題。
mongoDB 支持 master-slave,replicaset（內(nèi)部采用 paxos 選舉算法，自動(dòng)故障恢復(fù)）,auto sharding 機(jī)制，對(duì)客戶端屏蔽了故障轉(zhuǎn)移和切分機(jī)制。
5、可靠性（持久化）
對(duì)于數(shù)據(jù)持久化和數(shù)據(jù)恢復(fù)，
redis 支持（快照、AOF）：依賴快照進(jìn)行持久化，aof 增強(qiáng)了可靠性的同時(shí)，對(duì)性能有所影
響
memcache 不支持，通常用在做緩存,提升性能；
MongoDB 從 1.8 版本開始采用 binlog 方式支持持久化的可靠性
6、數(shù)據(jù)一致性（事務(wù)支持）
Memcache 在并發(fā)場(chǎng)景下，用 cas 保證一致性redis 事務(wù)支持比較弱，只能保證事務(wù)中的每個(gè)操作連續(xù)執(zhí)行
mongoDB 不支持事務(wù)
7、數(shù)據(jù)分析
mongoDB 內(nèi)置了數(shù)據(jù)分析的功能(mapreduce),其他不支持
8、應(yīng)用場(chǎng)景
redis：數(shù)據(jù)量較小的更性能操作和運(yùn)算上
memcache：用于在動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中減少數(shù)據(jù)庫負(fù)載，提升性能;做緩存，提高性能（適合讀多寫
少，對(duì)于數(shù)據(jù)量比較大，可以采用 sharding）
MongoDB:主要解決海量數(shù)據(jù)的訪問效率問題。
表格比較：
memcache redis 類型 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)類型 在定義 value 時(shí)就要固定數(shù)據(jù)類型 不需要
有字符串，鏈表，集 合和有序集合
虛擬內(nèi)存 不支持 支持
過期策略 支持 支持
分布式 magent master-slave，一主一從或一主多從
存儲(chǔ)數(shù)據(jù)安全 不支持 使用 save 存儲(chǔ)到 dump.rdb 中
災(zāi)難恢復(fù) 不支持 append only file(aof)用于數(shù)據(jù)恢復(fù)
性能
1、類型——memcache 和 redis 都是將數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存，所以是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。當(dāng)然，memcache 也可用于緩存其他東西，例如圖片等等。
2、 數(shù)據(jù)類型——Memcache 在添加數(shù)據(jù)時(shí)就要指定數(shù)據(jù)的字節(jié)長度,而 redis 不需要。
3、 虛擬內(nèi)存——當(dāng)物理內(nèi)存用完時(shí)，可以將一些很久沒用到的 value 交換到磁盤。
4、 過期策略——memcache 在 set 時(shí)就指定，例如 set key1 0 0 8,即永不過期。Redis 可以通
過例如 expire 設(shè)定，例如 expire name 10。
5、 分布式——設(shè)定 memcache 集群，利用 magent 做一主多從;redis 可以做一主多從。都可
以一主一從。
6、 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)安全——memcache 斷電就斷了，數(shù)據(jù)沒了；redis 可以定期 save 到磁盤。
7、 災(zāi)難恢復(fù)——memcache 同上，redis 丟了后可以通過 aof 恢復(fù)。
Memecache 端口 11211
yum -y install memcached
yum -y install php-pecl-memcache
/etc/init.d/memcached start memcached -d -p 11211 -u memcached -m 64 -c 1024 -P /var/run/memcached/memcached.pid
-d 啟動(dòng)一個(gè)守護(hù)進(jìn)程
-p 端口
-m 分配的內(nèi)存是 M
-c 最大運(yùn)行并發(fā)數(shù)-P memcache 的 pid
//0 壓縮（是否 MEMCACHE_COMPRESSED） 30 秒失效時(shí)間
//delete 5 是 timeout
SQL 數(shù)據(jù)庫 學(xué)習(xí) 003 什么是數(shù)據(jù)庫？ 為什么需要數(shù)據(jù)庫？
1. 什么是數(shù)據(jù)庫 如果我們狹義的理解,它就是一個(gè)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的倉庫。 如果我們廣義的理解,...
2. 為什么需要數(shù)據(jù)庫
3. 幾乎所有的應(yīng)用軟件的后臺(tái)都需要數(shù)據(jù)庫。 比如說:銀行。張三、李四…將錢存入銀行,我們不就需要一個(gè)來存儲(chǔ)這些信息的庫嗎,...
4. 數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)數(shù)據(jù)占用的空間小,并且容易持久保存。 比如:同樣的數(shù)據(jù),如果讓你直接...
5. 是不是所有的軟件都是用Sql Server? 大多數(shù)應(yīng)用軟件,都可能會(huì)使用數(shù)據(jù)...
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的五個(gè)屬性
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的五個(gè)屬性：比如學(xué)生表存學(xué)號(hào)，姓名、年齡、性別、班級(jí)等。
選擇開始菜單中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令，打開【SQL Server Management Studio】窗口，并使用Windows或 SQL Server身份驗(yàn)證建立連接。
在【對(duì)象資源管理器】窗口中展開服務(wù)器，然后選擇【數(shù)據(jù)庫】節(jié)點(diǎn)，右鍵單擊【數(shù)據(jù)庫】節(jié)點(diǎn)，從彈出來的快捷菜單中選擇【新建數(shù)據(jù)庫】命令。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：
隨著近些年技術(shù)方向的不斷拓展，大量的NoSql數(shù)據(jù)庫如MongoDB、Redis、Memcache出于簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、避免冗余、影響性能的表連接、摒棄復(fù)雜分布式的目的被設(shè)計(jì)。
指的是分布式的、非關(guān)系型的、不保證遵循ACID原則的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)與CAP理論、一致性哈希算法有密切關(guān)系。所謂CAP理論，簡(jiǎn)單來說就是一個(gè)分布式系統(tǒng)不可能滿足可用性、一致性與分區(qū)容錯(cuò)性這三個(gè)要求。
以上內(nèi)容參考：百度百科-數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫有哪幾種？
數(shù)據(jù)庫有兩種類型，分別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
1、關(guān)系數(shù)據(jù)庫
包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基百科從MySQL轉(zhuǎn)向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。
FileMaker、Oracle數(shù)據(jù)庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。幾乎所有的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)都配備了一個(gè)開放式數(shù)據(jù)庫連接（ODBC）驅(qū)動(dòng)程序，令各個(gè)數(shù)據(jù)庫之間得以互相集成。
2、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）
包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、鍵值（key-value）數(shù)據(jù)庫、Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴(kuò)展、Dynamo、LevelDB（Google）。
擴(kuò)展資料：
數(shù)據(jù)庫的作用
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是為管理數(shù)據(jù)庫而設(shè)計(jì)的電腦軟件系統(tǒng)，一般具有存儲(chǔ)、截取、安全保障、備份等基礎(chǔ)功能。
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)可以依據(jù)它所支持的數(shù)據(jù)庫模型來作分類，例如關(guān)系式、XML；或依據(jù)所支持的計(jì)算機(jī)類型來作分類，例如服務(wù)器群集、移動(dòng)電話。
或依據(jù)所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據(jù)性能沖量重點(diǎn)來作分類，例如最大規(guī)模、最高運(yùn)行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，例如，同時(shí)支持多種查詢語言。
參考資料來源：百度百科--數(shù)據(jù)庫
NewSQL為何使傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫黯然失色？
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫仍舊會(huì)有一席之地，至于NewSQL的優(yōu)勢(shì)又是什么，簡(jiǎn)單和大家說說：
首先關(guān)于“中間件+關(guān)系數(shù)據(jù)庫分庫分表”算不算NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫問題，國外有篇論文pavlo-newsql-sigmodrec，如果根據(jù)該文中的分類，Spanner、TiDB、OB算是第一種新架構(gòu)型，Sharding-Sphere、Mycat、DRDS等中間件方案算是第二種（文中還有第三種云數(shù)據(jù)庫，本文暫不詳細(xì)介紹）。
基于中間件（包括SDK和Proxy兩種形式）+傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫（分庫分表）模式是不是分布式架構(gòu)？我覺得是的，因?yàn)榇鎯?chǔ)確實(shí)也分布式了，也能實(shí)現(xiàn)橫向擴(kuò)展。但是不是“偽”分布式數(shù)據(jù)庫？從架構(gòu)先進(jìn)性來看，這么說也有一定道理。
“偽”主要體現(xiàn)在中間件層與底層DB重復(fù)的SQL解析與執(zhí)行計(jì)劃生成、存儲(chǔ)引擎基于B+Tree等，這在分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)中實(shí)際上冗余低效的。為了避免引起真?zhèn)畏植际綌?shù)據(jù)庫的口水戰(zhàn)，本文中NewSQL數(shù)據(jù)庫特指這種新架構(gòu)NewSQL數(shù)據(jù)庫。
NewSQL數(shù)據(jù)庫相比中間件+分庫分表的先進(jìn)在哪兒？畫一個(gè)簡(jiǎn)單的架構(gòu)對(duì)比圖：
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫面向磁盤設(shè)計(jì)，基于內(nèi)存的存儲(chǔ)管理及并發(fā)控制，不如NewSQL數(shù)據(jù)庫那般高效利用；
中間件模式SQL解析、執(zhí)行計(jì)劃優(yōu)化等在中間件與數(shù)據(jù)庫中重復(fù)工作，效率相比較低；
NewSQL數(shù)據(jù)庫的分布式事務(wù)相比于XA進(jìn)行了優(yōu)化，性能更高；
新架構(gòu)NewSQL數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)設(shè)計(jì)即為基于paxos（或Raft）協(xié)議的多副本，相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫主從模式（半同步轉(zhuǎn)異步后也存在丟數(shù)問題），在實(shí)現(xiàn)了真正的高可用、高可靠（RTO30s，RPO=0）；
NewSQL數(shù)據(jù)庫天生支持?jǐn)?shù)據(jù)分片，數(shù)據(jù)的遷移、擴(kuò)容都是自動(dòng)化的，大大減輕了DBA的工作，同時(shí)對(duì)應(yīng)用透明，無需在SQL指定分庫分表鍵。
文章標(biāo)題：nosql數(shù)據(jù)庫有冗余,nosql內(nèi)存數(shù)據(jù)庫
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