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對于大數(shù)據(jù)中的NoSQL,以下不屬于NoSQL的數(shù)據(jù)庫是哪個
答案：A
為中山等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù)，及中山網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為成都網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站制作、外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè)、中山網(wǎng)站設(shè)計，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！
1.文檔型數(shù)據(jù)庫
作為最受歡迎的NoSQL產(chǎn)品，文檔型數(shù)據(jù)庫MongoDB當(dāng)仁不讓地占據(jù)了第一的位置，同時它也是所有NoSQL數(shù)據(jù)庫中排名最靠前的產(chǎn)品(總排行榜第七名)。Apache基金會的CouchDB排在第二，基于.Net的數(shù)據(jù)庫RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。
2.鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫
鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫是NoSQL領(lǐng)域中應(yīng)用范圍最廣的，也是涉及產(chǎn)品最多的一種模型。從最簡單的BerkeleyDB到功能豐富的分布式數(shù)據(jù)庫Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。
在鍵值數(shù)據(jù)庫流行度排行中，Redis不出意外地排名第一，它是一款由Vmware支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，總體排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在緩存系統(tǒng)中應(yīng)用十分廣泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫。值得注意的是，Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫上榜不久，得分已經(jīng)翻番，上升勢頭非常迅猛。
3. 列式存儲
列式存儲被視為NoSQL數(shù)據(jù)庫中非常重要的一種模式，其中Cassandra流行度最高，它已經(jīng)由Facebook轉(zhuǎn)交給到Apache進行管理，同時Cassandra在全體數(shù)據(jù)庫排名中排在第十位，緊隨MongoDB成為第二受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫?；贖adoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，原因是它并未正式公開。
有哪些輕型的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫？
常見的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有：1、mongodb；2、cassandra；3、redis；4、hbase；5、neo4j。其中mongodb是非常著名的NoSQL數(shù)據(jù)庫，它是一個面向文檔的開源數(shù)據(jù)庫。
常見的幾種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：
1、MongoDB
MongoDB是最著名的NoSQL數(shù)據(jù)庫。它是一個面向文檔的開源數(shù)據(jù)庫。MongoDB是一個可伸縮和可訪問的數(shù)據(jù)庫。它在c++中。MongoDB同樣可以用作文件系統(tǒng)。在MongoDB中，JavaScript可以作為查詢語言使用。通過使用sharding MongoDB水平伸縮。它在流行的JavaScript框架中非常有用。
人們真的很享受分片、高級文本搜索、gridFS和map-reduce功能。驚人的性能和新特性使這個NoSQL數(shù)據(jù)庫在我們的列表中名列第一。
特點：提供高性能；自動分片；運行在多個服務(wù)器上；支持主從復(fù)制；數(shù)據(jù)以JSON樣式文檔的形式存儲；索引文檔中的任何字段；由于數(shù)據(jù)被放置在碎片中，所以它具有自動負(fù)載平衡配置；支持正則表達(dá)式搜索；在失敗的情況下易于管理。
優(yōu)點：易于安裝MongoDB；MongoDB Inc.為客戶提供專業(yè)支持；支持臨時查詢；高速數(shù)據(jù)庫；無模式數(shù)據(jù)庫；橫向擴展數(shù)據(jù)庫；性能非常高。
缺點：不支持連接；數(shù)據(jù)量大；嵌套文檔是有限的；增加不必要的內(nèi)存使用。
2、Cassandra
Cassandra是Facebook為收件箱搜索開發(fā)的。Cassandra是一個用于處理大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。通常，這些數(shù)據(jù)分布在許多普通服務(wù)器上。您還可以添加數(shù)據(jù)存儲容量，使您的服務(wù)保持在線，您可以輕松地完成這項任務(wù)。由于集群中的所有節(jié)點都是相同的，因此不需要處理復(fù)雜的配置。
Cassandra是用Java編寫的。Cassandra查詢語言(CQL)是查詢Cassandra數(shù)據(jù)庫的一種類似sql的語言。因此，Cassandra在最佳開源數(shù)據(jù)庫中排名第二。Facebook、Twitter、思科(Cisco)、Rackspace、eBay、Twitter、Netflix等一些最大的公司都在使用Cassandra。
特點：線性可伸縮；；保持快速響應(yīng)時間；支持原子性、一致性、隔離性和耐久性(ACID)等屬性；使用Apache Hadoop支持MapReduce；分配數(shù)據(jù)的最大靈活性；高度可伸縮；點對點架構(gòu)。
優(yōu)點：高度可伸縮；無單點故障；Multi-DC復(fù)制；與其他基于JVM的應(yīng)用程序緊密集成；更適合多數(shù)據(jù)中心部署、冗余、故障轉(zhuǎn)移和災(zāi)難恢復(fù)。
缺點：對聚合的有限支持；不可預(yù)知的性能；不支持特別查詢。
3、Redis
Redis是一個鍵值存儲。此外，它是最著名的鍵值存儲。Redis支持一些c++、PHP、Ruby、Python、Perl、Scala等等。Redis是用C語言編寫的。此外，它是根據(jù)BSD授權(quán)的。
特點：自動故障轉(zhuǎn)移；將其數(shù)據(jù)庫完全保存在內(nèi)存中；事務(wù)；Lua腳本；將數(shù)據(jù)復(fù)制到任意數(shù)量的從屬服務(wù)器；鑰匙的壽命有限；LRU驅(qū)逐鑰匙；支持發(fā)布/訂閱。
優(yōu)點：支持多種數(shù)據(jù)類型；很容易安裝；非常快（每秒執(zhí)行約11萬組，每秒執(zhí)行約81000次）；操作都是原子的；多用途工具（在許多用例中使用）。
缺點：不支持連接；存儲過程所需的Lua知識；數(shù)據(jù)集必須很好地適應(yīng)內(nèi)存。
4、HBase
HBase是一個分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，該技術(shù)來源于 Fay Chang 所撰寫的Google論文“Bigtable：一個結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲系統(tǒng)”。就像Bigtable利用了Google文件系統(tǒng)（File System）所提供的分布式數(shù)據(jù)存儲一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。
HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它是一個適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫。另一個不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
5、neo4j
Neo4j被稱為原生圖數(shù)據(jù)庫，因為它有效地實現(xiàn)了屬性圖模型，一直到存儲層。這意味著數(shù)據(jù)完全按照白板的方式存儲，數(shù)據(jù)庫使用指針導(dǎo)航和遍歷圖。Neo4j有數(shù)據(jù)庫的社區(qū)版和企業(yè)版。企業(yè)版包括Community Edition必須提供的所有功能，以及額外的企業(yè)需求，如備份、集群和故障轉(zhuǎn)移功能。
特點：它支持唯一的約束；Neo4j支持完整的ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)規(guī)則；Java API: Cypher API和本機Java API；使用Apache Lucence索引；簡單查詢語言Neo4j CQL；包含用于執(zhí)行CQL命令的UI: Neo4j Data Browser。
優(yōu)點：容易檢索其相鄰節(jié)點或關(guān)系細(xì)節(jié)，無需連接或索引；易于學(xué)習(xí)Neo4j CQL查詢語言命令；不需要復(fù)雜的連接來檢索數(shù)據(jù)；非常容易地表示半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；大型企業(yè)實時應(yīng)用程序的高可用性；簡化的調(diào)優(yōu)。
缺點：不支持分片
大數(shù)據(jù)公司排名是什么樣的？
阿里云、華為云、百度、騰訊。
1、阿里云：這個沒話講，就現(xiàn)在來說，國內(nèi)沒有比它更大的了。阿里的大數(shù)據(jù)布局應(yīng)該是很完整的了，從數(shù)據(jù)的獲取到應(yīng)用到生態(tài)、平臺，在大數(shù)據(jù)這行，絕對的扛把子！
2、華為云：整合了高性能的計算和存儲能力，為大數(shù)據(jù)的挖掘和分析提供專業(yè)穩(wěn)定的IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺，近來華為大數(shù)據(jù)存儲實現(xiàn)了統(tǒng)一管理40PB文件系統(tǒng)。（華為云好像目前是不怎么對外開放的）
3、百度：作為國內(nèi)綜合搜索的巨頭、行業(yè)老大，它擁有海量的數(shù)據(jù)，同時在自然語言處理能力和機器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域擁有豐富經(jīng)驗。
4、騰訊：在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域騰訊也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交領(lǐng)域，只是想想QQ和微信的用戶量就覺得可怕。
大數(shù)據(jù)是寶藏，人工智能是工匠。大數(shù)據(jù)給了我們前所未有的收集海量信息的可能，因為數(shù)據(jù)交互廣闊，存儲空間近乎無限，所以我們再也不用因“沒地方放”而不得棄掉那些“看似無用”的數(shù)據(jù)。
當(dāng)數(shù)據(jù)變得多多益善，當(dāng)移動設(shè)備、穿戴設(shè)備以及其他一切設(shè)備都變成了數(shù)據(jù)收集的“接口”，我們便可以盡可能的讓數(shù)據(jù)的海洋變得浩瀚無垠，因為那里面“全都是寶”。
國內(nèi)五大論文數(shù)據(jù)庫?
國內(nèi)五大論文數(shù)據(jù)庫如下：
一、中國知網(wǎng)提供的《中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）》
也稱中國期刊全文數(shù)據(jù)庫由清華同方股份有限公司出版。
收錄1994年以來國內(nèi)6 600種期刊，包括了學(xué)術(shù)期刊于非學(xué)術(shù)期刊，涵蓋理工、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥衛(wèi)生、文史哲、政治軍事與法律、教育與社會科學(xué)綜合、電子技術(shù)與信息科學(xué)、經(jīng)濟與管理。
收錄的學(xué)術(shù)期刊同時作為“中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計源期刊”。
但是收錄的期刊不很全面，一些重要期刊未能收錄。
二、中國生物醫(yī)學(xué)文獻數(shù)據(jù)庫（CBMDISC)
數(shù)據(jù)庫是中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院信息研究所開發(fā)研制，收錄了自1978年以來1 600余種中國生物醫(yī)學(xué)期刊。
范圍涉及基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、中醫(yī)學(xué)及中藥學(xué)等生物醫(yī)學(xué)的各個領(lǐng)域。
三、中文生物醫(yī)學(xué)期刊數(shù)據(jù)庫（CMCC)
由中國人民解放軍醫(yī)學(xué)圖書館數(shù)據(jù)庫研究部研制開發(fā)。
收錄了1994年以來國內(nèi)正式出版發(fā)行的生物醫(yī)學(xué)期刊和一些自辦發(fā)行的生物醫(yī)學(xué)刊物1 000余種的文獻題錄和文摘。
涉及的主要學(xué)科領(lǐng)域有：基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、醫(yī)學(xué)生物學(xué)、中醫(yī)學(xué)、中藥學(xué)、醫(yī)院管理及醫(yī)學(xué)信息等生物醫(yī)學(xué)的各個領(lǐng)域。
并具有成果查新功能醫(yī)學(xué)全在線
四、萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)（China Info)
由中國科技信息研究所，萬方數(shù)據(jù)股份有限公司研制。
該數(shù)據(jù)庫收錄的期刊學(xué)科范圍廣，包括了學(xué)術(shù)期刊于非學(xué)術(shù)期刊，提供約2 000種的電子期刊的全文檢索。
被收錄的學(xué)術(shù)期刊都獲得了“中國核心期刊（遴選）數(shù)據(jù)庫來源期刊”的收錄證書。
個別期刊甚至將“遴選”改成“精選”，或者干脆去掉。
很多作者因此誤以為這就是核心期刊。
五、維普數(shù)據(jù)庫
也稱中文科技期刊數(shù)據(jù)庫，維普科技期刊數(shù)據(jù)庫，由中國科學(xué)技術(shù)信息研究所重慶分所出版。
收錄了1989年以來我國自然科學(xué)、工程技術(shù)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、醫(yī)藥衛(wèi)生、經(jīng)濟管理、教育科學(xué)和圖書情報等學(xué)科9 000余種期刊，包括了學(xué)術(shù)與非學(xué)術(shù)期刊。
收錄期刊數(shù)量很大，但不足之處是部分國家新聞出版總署公布的非法期刊也被收錄了。
一般的，學(xué)術(shù)期刊都能進入至少1個國內(nèi)期刊數(shù)據(jù)庫。
期刊據(jù)數(shù)據(jù)庫不是期刊的評價體系，對科研處的期刊性質(zhì)評價也就缺乏足夠的意義，故不宜作為期刊性質(zhì)評價的依據(jù)。
另外還有：
1、萬方數(shù)據(jù)
萬方數(shù)據(jù)提供中國大陸科技期刊檢索，是萬方數(shù)據(jù)股份有限公司建立的專業(yè)學(xué)術(shù)知識服務(wù)網(wǎng)站。
隸屬于萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)，對外服務(wù)數(shù)據(jù)由萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)統(tǒng)一部署提供。
2、全國報刊索引
收錄全國包括港臺地區(qū)的期刊8000種左右，月報道量在1.8萬條以上，年報道量在44萬條左右，書本式用戶有3500多家，現(xiàn)又出版光盤數(shù)據(jù)庫。
反映了中國政治、經(jīng)濟、軍事、科學(xué)、文化、文學(xué)藝術(shù)、歷史地理、科技等方面的發(fā)展情況，提供了國內(nèi)外最新學(xué)術(shù)進展信息。
該索引是我國收錄報刊種類最多，內(nèi)容涉及范圍最廣，持續(xù)出版時間最長，與新文獻保持同步發(fā)展的權(quán)威性檢索刊物，也是查找建國以來報刊論文資料最重要的檢索工具。
正文采用分類編排，先后采用過《中國人民大學(xué)圖書分類法》和自編的《報刊資料分類表》，1980年起，仿《中國圖書館圖書分類法》分21類編排，1992年全面改用《中國圖書資料分類法》（第三版）編排，2000年開始用《中國圖書館分類法》（第四版）標(biāo)引，計算機編排。
在著錄上，《全國報刊索引》從1991年起采用國家標(biāo)準(zhǔn)——《檢索期刊條目著錄規(guī)則》進行著錄，包括題名、著譯者姓名、報刊名、版本、卷期標(biāo)識、起止頁碼、附注等項。
同時，“哲社版”采用電腦編排，增加了“著者索引”、“題中人名分析索引”、“引用報刊一覽表”，方便了讀者的使用。
3、超星數(shù)字圖書館
為目前世界最大的中文在線數(shù)字圖書館，提供大量的電子圖書資源提供閱讀，其中包括文學(xué)、經(jīng)濟、計算機等五十余大類，數(shù)十萬冊電子圖書，300萬篇論文，全文總量4億余頁，數(shù)據(jù)總量30000GB，大量免費電子圖書，并且每天仍在不斷的增加與更新。
覆蓋范圍：涉及哲學(xué)、宗教、社科總論、經(jīng)典理論、民族學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、自然科學(xué)總論、計算機等各個學(xué)科門類。
本館已訂購67萬余冊。
收錄年限：1977年至今。
4、維普資訊
維普資訊是科學(xué)技術(shù)部西南信息中心下屬的一家大型的專業(yè)化數(shù)據(jù)公司，是中文期刊數(shù)據(jù)庫建設(shè)事業(yè)的奠基人，公司全稱重慶維普資訊有限公司。
目前已經(jīng)成為中國最大的綜合文獻數(shù)據(jù)庫。
從1989年開始，一直致力于對海量的報刊數(shù)據(jù)進行科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯?、分析，采集、加工等深層次開發(fā)和推廣應(yīng)用。
5、中宏數(shù)據(jù)庫
中宏數(shù)據(jù)庫由國家發(fā)改委所屬的中國宏觀經(jīng)濟學(xué)會、中宏基金、中國宏觀經(jīng)濟信息網(wǎng)、中宏經(jīng)濟研究中心聯(lián)合研創(chuàng)。
是由18類大庫、74類中庫組成，涵蓋了九十年代以來宏觀經(jīng)濟、區(qū)域經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、金融保險、投資消費、世界經(jīng)濟、政策法規(guī)、統(tǒng)計數(shù)字、研究報告等方面的詳盡內(nèi)容，是目前國內(nèi)門類最全，分類最細(xì)，容量最大的經(jīng)濟類數(shù)據(jù)庫。
發(fā)展現(xiàn)狀
在數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史上，數(shù)據(jù)庫先后經(jīng)歷了層次數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫等各個階段的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術(shù)在各個方面的快速的發(fā)展。特別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為目前數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中最重要的一員，80年代以來，幾乎所有的數(shù)據(jù)庫廠商新出的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，
即使一些非關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品也幾乎都有支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫的接口。這主要是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以比較好的解決管理和存儲關(guān)系型數(shù)據(jù)的問題。隨著云計算的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的到來，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫越來越無法滿足需要，
這主要是由于越來越多的半關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)需要用數(shù)據(jù)庫進行存儲管理，以此同時，分布式技術(shù)等新技術(shù)的出現(xiàn)也對數(shù)據(jù)庫的技術(shù)提出了新的要求，于是越來越多的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就開始出現(xiàn)，這類數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在設(shè)計和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有了很大的不同，
它們更強調(diào)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的高并發(fā)讀寫和存儲大數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)庫一般被稱為NoSQL（Not only SQL）數(shù)據(jù)庫。而傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在一些傳統(tǒng)領(lǐng)域依然保持了強大的生命力。
以上內(nèi)容參考：百度百科——數(shù)據(jù)庫
鍵值數(shù)據(jù)庫和文檔型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別
ACCESS文件型數(shù)據(jù)庫局域網(wǎng)面文件型數(shù)據(jù)庫共享效畢竟缺乏網(wǎng)絡(luò)支持
現(xiàn)型數(shù)據(jù)庫基本都關(guān)系型像SQL/Oracle等等...
網(wǎng)頁名稱：nosql排名2016,noSql
轉(zhuǎn)載源于：http://www.dlmjj.cn/article/dscieje.html
