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Redis集群切片，原來是將一個數(shù)據庫集群拆分成多個不同的數(shù)據庫集群，從而提升其可容納數(shù)據量和提高處理數(shù)據量的能力。最常見的拆分辦法是數(shù)據垂直切片，Redis集群也不例外。垂直數(shù)據拆分可以將特性相關的字段放在同一臺服務器上來避免浪費內存和處理時間。這篇文章將會介紹利用Redis集群實現(xiàn)垂直數(shù)據拆分，以及如何讓Redis靈活的應對巨大的數(shù)據量背景下的高并發(fā)需求。
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需要利用Redis的shards功能。每個Shard提供基本的目標，用于拆分主題并將數(shù)據存儲到不同的shard中。首先需要將redis的數(shù)據根據主題進行拆分，這里以學科為主題為例，將redis的數(shù)據拆分為四份：語文，數(shù)學，英語和物理。在這四個shard中， 再進一步拆分每個shard中的每一條數(shù)據，對每一個字段進行拆分，這里分別使用key-value存儲格式，每一個字段拆分成多個key-value。
利用redis自帶的hash功能來將key-value的拆分的數(shù)據分布在不同的shard中。將每種學科的數(shù)據拆分成多個hash，例如，將語文數(shù)據拆分成“text”，“exam”，“class”等關鍵字，將數(shù)學數(shù)據拆分為“formula”，“calculus”，“algebra”等關鍵字，這樣在shard內，相同學科的數(shù)據就被分散到不同的hash中。
搭建Cluster功能，用于集群分布式處理。在Redis集群中，可以將多臺服務器組成一個集群，數(shù)據可以自動分布在各臺服務器之間，提供高可用性，在某一臺服務器出現(xiàn)故障的情況下，可以實現(xiàn)負載均衡，實現(xiàn)高并發(fā)處理數(shù)據。
以上就是Redis集群切片來實現(xiàn)垂直數(shù)據拆分的方法，如果使用Redis的shards功能，hash功能和cluster功能來搭建一個集群，可以用它來處理大量的數(shù)據，提高系統(tǒng)的處理速度和可用性，適用于各種高并發(fā)應用場景。
//垂直數(shù)據拆分例子，shards各個shard中分布數(shù)據
//將語文拆分成三個hash分別存儲
//執(zhí)行者hash，存儲學科類型
127.0.0.1:7000> HMSET subject CHN "Chinese" MATH "Math" ENG "English" PHYSICS "Physics"
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文章標題：拆分Redis集群切片實現(xiàn)垂直數(shù)據拆分（redis集群切片垂直）
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