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redis怎么實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的緩存？
大致為兩種措施：
一、腳本同步：1、自己寫腳本將數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)寫入到redis/memcached。2、這就涉及到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變更的問(wèn)題（mysql row binlog的實(shí)時(shí)分析），binlog增量訂閱Alibaba 的canal ，以及緩存層數(shù)據(jù) 丟失/失效 后的數(shù)據(jù)同步恢復(fù)問(wèn)題。
二、業(yè)務(wù)層實(shí)現(xiàn)：1、先讀取nosql緩存層，沒(méi)有數(shù)據(jù)再讀取mysql層，并寫入數(shù)據(jù)到nosql。2、nosql層做好多節(jié)點(diǎn)分布式（一致性hash），以及節(jié)點(diǎn)失效后替代方案（多層hash尋找相鄰替代節(jié)點(diǎn)），和數(shù)據(jù)震蕩恢復(fù)了。
redis實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)緩存的分析：
對(duì)于變化頻率非?？斓臄?shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，如果還選擇傳統(tǒng)的靜態(tài)緩存方式（Memocached、File System等）展示數(shù)據(jù)，可能在緩存的存取上會(huì)有很大的開銷，并不能很好的滿足需要，而Redis這樣基于內(nèi)存的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，就非常適合擔(dān)任實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的容器。
但是往往又有數(shù)據(jù)可靠性的需求，采用MySQL作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，不會(huì)因?yàn)閮?nèi)存問(wèn)題而引起數(shù)據(jù)丟失，同時(shí)也可以利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的特性實(shí)現(xiàn)很多功能。所以就會(huì)很自然的想到是否可以采用MySQL作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎，Redis則作為Cache。
MySQL到Redis數(shù)據(jù)復(fù)制方案，無(wú)論MySQL還是Redis，自身都帶有數(shù)據(jù)同步的機(jī)制，比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來(lái)實(shí)現(xiàn)的，這樣的數(shù)據(jù)復(fù)制其實(shí)還是一個(gè)異步過(guò)程，只不過(guò)當(dāng)服務(wù)器都在同一內(nèi)網(wǎng)時(shí)，異步的延遲幾乎可以忽略。那么理論上也可用同樣方式，分析MySQL的binlog文件并將數(shù)據(jù)插入Redis。
因此這里選擇了一種開發(fā)成本更加低廉的方式，借用已經(jīng)比較成熟的MySQL UDF，將MySQL數(shù)據(jù)首先放入Gearman中，然后通過(guò)一個(gè)自己編寫的PHP Gearman Worker，將數(shù)據(jù)同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是實(shí)現(xiàn)成本更低，更容易操作。
怎么實(shí)現(xiàn)redis的數(shù)據(jù)庫(kù)的緩存？
大致為兩種措施：
一、腳本同步：1、自己寫腳本將數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)寫入到redis/memcached。2、這就涉及到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變更的問(wèn)題（mysql row binlog的實(shí)時(shí)分析），binlog增量訂閱Alibaba 的canal ，以及緩存層數(shù)據(jù) 丟失/失效 后的數(shù)據(jù)同步恢復(fù)問(wèn)題。
二、業(yè)務(wù)層實(shí)現(xiàn)：1、先讀取nosql緩存層，沒(méi)有數(shù)據(jù)再讀取mysql層，并寫入數(shù)據(jù)到nosql。2、nosql層做好多節(jié)點(diǎn)分布式（一致性hash），以及節(jié)點(diǎn)失效后替代方案（多層hash尋找相鄰替代節(jié)點(diǎn)），和數(shù)據(jù)震蕩恢復(fù)了。
redis實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)緩存的分析：
對(duì)于變化頻率非常快的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，如果還選擇傳統(tǒng)的靜態(tài)緩存方式（Memocached、File System等）展示數(shù)據(jù)，可能在緩存的存取上會(huì)有很大的開銷，并不能很好的滿足需要，而Redis這樣基于內(nèi)存的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，就非常適合擔(dān)任實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的容器。
但是往往又有數(shù)據(jù)可靠性的需求，采用MySQL作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，不會(huì)因?yàn)閮?nèi)存問(wèn)題而引起數(shù)據(jù)丟失，同時(shí)也可以利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的特性實(shí)現(xiàn)很多功能。所以就會(huì)很自然的想到是否可以采用MySQL作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎，Redis則作為Cache。
MySQL到Redis數(shù)據(jù)復(fù)制方案，無(wú)論MySQL還是Redis，自身都帶有數(shù)據(jù)同步的機(jī)制，比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來(lái)實(shí)現(xiàn)的，這樣的數(shù)據(jù)復(fù)制其實(shí)還是一個(gè)異步過(guò)程，只不過(guò)當(dāng)服務(wù)器都在同一內(nèi)網(wǎng)時(shí)，異步的延遲幾乎可以忽略。那么理論上也可用同樣方式，分析MySQL的binlog文件并將數(shù)據(jù)插入Redis。
因此這里選擇了一種開發(fā)成本更加低廉的方式，借用已經(jīng)比較成熟的MySQL UDF，將MySQL數(shù)據(jù)首先放入Gearman中，然后通過(guò)一個(gè)自己編寫的PHP Gearman Worker，將數(shù)據(jù)同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是實(shí)現(xiàn)成本更低，更容易操作。
到此，以上就是小編對(duì)于sqlmap拖庫(kù)命令的問(wèn)題就介紹到這了，希望這2點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
分享題目：建立高效MSSQL拖庫(kù)腳本的原理研究（mssql拖庫(kù)腳本）
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