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基于TiKV和Redis構(gòu)建高效的分布式緩存系統(tǒng)
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近些年來(lái)隨著數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)在企業(yè)中日益普及，尤其是基于NoSQL的系統(tǒng)，如Redis和Tikv，更是眾所周知的產(chǎn)品。給應(yīng)用程序提供高效的分布式緩存，是部署在分布式系統(tǒng)上必不可少的功能。
Tikv是一個(gè)基于 Google Spanner 和 RocksDB 的分布式 Key-Value 存儲(chǔ)系統(tǒng)，支持ACID事務(wù)，解決分布式中數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題，是目前業(yè)界最為流行的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)之一，可以幫助應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)，提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)大小，靈活性，可伸縮性等優(yōu)點(diǎn)。
而 Redis 是一款快速、安全的開源鍵值對(duì)存儲(chǔ)服務(wù)，也是一款非常受歡迎的內(nèi)存高速緩存解決方案，采用基于內(nèi)存的任務(wù)處理，可滿足瞬時(shí)數(shù)據(jù)響應(yīng)需求，且使用時(shí)不占用硬盤空間，可實(shí)現(xiàn)大量請(qǐng)求高速處理，性能優(yōu)越，可以依賴它來(lái)構(gòu)建分布式系統(tǒng)。
因此，基于Tikv和Redis構(gòu)建一個(gè)高效的分布式緩存系統(tǒng)，可以將Tikv存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存，以滿足應(yīng)用程序的性能要求。
具體的實(shí)現(xiàn)方案如下：
1. 使用Time-To-Live(TTL) 和 雙寫一致性模式
2. 數(shù)據(jù)庫(kù)之間建立Tikv和Redis的主從關(guān)系，在Tikv中構(gòu)建一個(gè)master 和 slave集群
3. 使用Tikv提供的API，從Tikv中取出數(shù)據(jù)，同時(shí)發(fā)送給Redis進(jìn)行同步
4. 根據(jù)TTL策略，將數(shù)據(jù)從Redis中自動(dòng)過(guò)期，并將更新同步到Tikv
5. 業(yè)務(wù)到達(dá)Redis時(shí)，直接從Redis中獲取數(shù)據(jù)
通過(guò)上述步驟就可以構(gòu)建出基于Tikv和Redis的高效分布式緩存系統(tǒng)。包括Tikv高性能的特性，和Redis的高效存儲(chǔ)與快速響應(yīng)能力，將考慮到數(shù)據(jù)一致性，實(shí)現(xiàn)更高的緩存性能，通過(guò)雙寫的方式，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)同步，多種應(yīng)用場(chǎng)景可以極大的提高應(yīng)用的可用性。
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本文題目：基于Tikv和Redis構(gòu)建高效的分布式緩存系統(tǒng)（tikvredis）
標(biāo)題來(lái)源：http://www.dlmjj.cn/article/dpsiids.html
