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使用Scala簡(jiǎn)化XML對(duì)象處理

本文使用了 Scala 編程語(yǔ)言，其版本為 2.6.1。作為一種新生語(yǔ)言，它仍在快速發(fā)展，因此需要了解它的最新進(jìn)展。本文并不要求讀者具備 Scala 知識(shí)，而是嘗試介紹 Scala 的語(yǔ)法和術(shù)語(yǔ)。Scala 需要一個(gè) Java 虛擬機(jī)。本文使用 JDK 1.6.0_04，但 Scala 只需要 1.5 或更高版本。盡管本文沒(méi)有包含 Java 代碼，但是也要求讀者熟悉 Java 編程。

創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站營(yíng)銷(xiāo)推廣、網(wǎng)站開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)，對(duì)服務(wù)混凝土攪拌站等多個(gè)行業(yè)擁有豐富的網(wǎng)站建設(shè)及推廣經(jīng)驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)公司成立于2013年,提供專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站制作報(bào)價(jià)服務(wù),我們深知市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)激烈，認(rèn)真對(duì)待每位客戶(hù)，為客戶(hù)提供賞心悅目的作品。 與客戶(hù)共同發(fā)展進(jìn)步，是我們永遠(yuǎn)的責(zé)任！

解析 XML

首先探討如何使用 Scala 解析 XML。像大多數(shù)編程語(yǔ)言一樣，Scala 提供了多種 XML 解析方法。以下是一些基本的方法：基于表示的 InfoSet/DOM、push (SAX) 或 pull (StAX) 事件、與 JAXB（Java Architecture for XML Binding） 類(lèi)似的數(shù)據(jù)綁定。您將探討基于 DOM 的處理，因?yàn)樗菔玖?Scala 語(yǔ)法的眾多好處。在深入研究之前，您需要了解要解析的 XML 內(nèi)容以及對(duì)它執(zhí)行哪些操作。因此需要借助一個(gè)樣例應(yīng)用程序。

樣例應(yīng)用程序：FriendFeed

FriendFeed 是一個(gè)在 2008 年非常流行的 Web 服務(wù)，它允許用戶(hù)在其他服務(wù)中聚合他們的行為，例如各種博客（blog）服務(wù)、即時(shí)信息傳遞服務(wù)、YouTube、Flickr 和 Twitter 等。然后從這種聚合中創(chuàng)建單獨(dú)的數(shù)據(jù)提要。您可以針對(duì)個(gè)人執(zhí)行上述操作，即對(duì)指定的人員實(shí)現(xiàn)聚合行為。盡管可能不是很有用，但是 FriendFeed 的公共提要非常有趣。它在所有 FriendFeed 用戶(hù)之間聚合所有的公共行為。FriendFeed 提供一個(gè) API 來(lái)訪(fǎng)問(wèn)個(gè)人提要和公共提要。您將編寫(xiě)一個(gè)應(yīng)用程序來(lái)訪(fǎng)問(wèn)和解析公共提要。

利用 Java 庫(kù)

您要做的首要事情是訪(fǎng)問(wèn) FriendFeed 的公共提要。其 URL 為 http://friendfeed.com/api/feed/public。默認(rèn)的情況下它以 JSON 格式顯示數(shù)據(jù)并且顯示最新的 30 個(gè)條目。要將其改為 XML 格式，添加查詢(xún)字符串參數(shù) format=xml。例如，要將條目數(shù)目改為 100，添加查詢(xún)字符串參數(shù) num=100 ?，F(xiàn)在您只需要訪(fǎng)問(wèn)這個(gè) URL。這在 Java 代碼中很容易實(shí)現(xiàn)，因此在 Scala 代碼也很容易?？匆幌?清單 1 中訪(fǎng)問(wèn) FriendFeed 公共提要的代碼。

清單 1. 訪(fǎng)問(wèn) FriendFeed

 
 
 
    
  
  
  
  1. object FriendFeed {  
    2. 
  
  
  
  2.   import java.net.{URLConnection, URL}  
    3. 
  
  
  
  3.   import scala.xml._   
    4. 
  
  
  
  4.   def friendFeed():Elem = {  
    5. 
  
  
  
  5.     val url = new URL("http://friendfeed.com/api/feed/public?format=xml&num=100")  
    6. 
  
  
  
  6.     val conn = url.openConnection  
    7. 
  
  
  
  7.     XML.load(conn.getInputStream)  
    8. 
  
  
  
  8.   }  
    9. 
  
  
  
  9. }  
    10.

注意，這里要做的第一件事就是導(dǎo)入兩個(gè)核心的 Java 類(lèi)。 Scala 不必使用自己的 API 執(zhí)行諸如打開(kāi) HTTP 連接之類(lèi)的操作，因?yàn)樗梢岳?Java 的 API 來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。注意 Scala 為從同一包導(dǎo)入多個(gè)類(lèi)提供了捷徑。下一行導(dǎo)入 Scala 的核心 XML 類(lèi)。下劃線(xiàn)就像 Java 中的星號(hào)一樣，它導(dǎo)入 scala.xml 包中的所有類(lèi)。

因此使用 Java 的 API 打開(kāi)一個(gè)到 FriendFeed 的 HTTP 連接。接下來(lái)使用 Scala 的 XML對(duì)象進(jìn)行解析。這里有很多有趣的現(xiàn)象。首先，XML 是一個(gè) Scala 對(duì)象，即它是一個(gè)單例（singleton）對(duì)象。Scala 沒(méi)有靜態(tài)的方法、字段和初始化程序。相反您可以定義一個(gè)對(duì)象（而不是類(lèi)）并且它將成為類(lèi)的一個(gè)單例實(shí)例。您可以像調(diào)用靜態(tài)方法一樣訪(fǎng)問(wèn)單例對(duì)象的方法。這就是 XML.load 語(yǔ)句的作用。注意，盡管這是一個(gè) Scala 對(duì)象的方法，它接受一個(gè) Java 對(duì)象（java.io.InputStream）作為參數(shù)。這正體現(xiàn)了 Scala 和 Java 之間的緊密聯(lián)系。最后要注意沒(méi)有返回語(yǔ)句。返回語(yǔ)句在 Scala 中是可選的。如果沒(méi)有返回語(yǔ)句，將返回對(duì)方法的最后一個(gè)語(yǔ)句的求值（如果可行并且 Scala 沒(méi)有返回編譯錯(cuò)誤的話(huà)）。現(xiàn)在可以很簡(jiǎn)單地訪(fǎng)問(wèn) 清單 1 中的方法，如 清單 2 所示。

清單 2. 訪(fǎng)問(wèn) friendFeed 方法 

 
 
 
    
  
  
  
  1. val feedXml = friendFeed 
    2.

注意在調(diào)用 friendFeed 的方法時(shí)沒(méi)有必要使用圓括號(hào)。您也可以使用 Scala 的類(lèi)型接口。您沒(méi)有必要聲明 feedXml 的類(lèi)型，因?yàn)樗怯?friendFeed 方法的返回類(lèi)型推斷出來(lái)的。再次查看 清單 1 并了解它如何利用語(yǔ)法捷徑。最后要注意的是您所解析的 XML 對(duì)象被聲明為 val。這使其成為不可變的對(duì)象（像 Java 代碼中的字符串），這在 Scala 中是很常見(jiàn)的。把 XML 作為一個(gè)不可變的對(duì)象有很多優(yōu)點(diǎn)，但是如果您習(xí)慣在 DOM 中使用 appendChild API，那么則很難適應(yīng)這一點(diǎn)?，F(xiàn)在已經(jīng)從 FriendFeed 中解析了 XML，可以開(kāi)始使用 Scala 對(duì)其劃分。

#p#

導(dǎo)航和模式匹配

許多編程語(yǔ)言將 XML 表示為 DOM 樹(shù)。這個(gè)方法有許多優(yōu)點(diǎn)，但是不利于以編程的方式遍歷樹(shù)來(lái)從 XML 文檔中提取數(shù)據(jù)。Java 技術(shù)提供了可以利用 XPath 語(yǔ)法的庫(kù)。Scala 采取相似的方法，但它有許多優(yōu)點(diǎn)。Scala 在這個(gè)方法中體現(xiàn)了很多函數(shù)語(yǔ)言特征。在 Scala 中沒(méi)有使用操作符（像 + 或 *）。相反，使用 + 或 * 等符號(hào)定義可以執(zhí)行普通數(shù)字加減法的函數(shù)。這也意味著您可以定義任何類(lèi)型的操作符（因?yàn)樗鼈儗?shí)際上就是函數(shù)）。這些操作符號(hào)比 C++ 這類(lèi)語(yǔ)言中的重載操作符具有更強(qiáng)大的功能。在 XPath 中，由于可以被轉(zhuǎn)換成一個(gè)函數(shù)調(diào)用，您可以在 Scala 中直接應(yīng)用 XPath 語(yǔ)法的某一部分。

了解了這些內(nèi)容，我們來(lái)看一下 FriendFeed 中的 XML 是什么樣子。清單 3 提供了一個(gè)例子。

清單 3. FriendFeed XML 示例

 
 
 
    
  
  
  
  1. < feed> 
    2. 
  
  
  
  2.     < entry> 
    3. 
  
  
  
  3.         < updated>2008-03-26T05:06:36Z< /updated> 
    4. 
  
  
  
  4.         < service> 
    5. 
  
  
  
  5.             < profileUrl>http://twitter.com/karlerikson< /profileUrl> 
    6. 
  
  
  
  6.             < id>twitter< /id> 
    7. 
  
  
  
  7.             < name>Twitter< /name> 
    8. 
  
  
  
  8.         < /service> 
    9. 
  
  
  
  9.         < title>Listening to Panic at the Disco on Kimmel< /title> 
    10. 
  
  
  
  10.         < link>http://twitter.com/karlerikson/statuses/777188586< /link> 
    11. 
  
  
  
  11.         < published>2008-03-26T05:06:36Z< /published> 
    12. 
  
  
  
  12.         < id>f18ebf10-06be-98e2-6059-fa78fa44584b< /id> 
    13. 
  
  
  
  13.         < user> 
    14. 
  
  
  
  14.             < profileUrl>http://friendfeed.com/karlerikson< /profileUrl> 
    15. 
  
  
  
  15.             < nickname>karlerikson< /nickname> 
    16. 
  
  
  
  16.             < id>f294a86c-e6f3-11dc-8203-003048343a40< /id> 
    17. 
  
  
  
  17.             < name>Karl Erikson< /name> 
    18. 
  
  
  
  18.         < /user> 
    19. 
  
  
  
  19.     < /entry> 
    20. 
  
  
  
  20.     < entry> 
    21. 
  
  
  
  21.         < updated>2008-03-26T05:06:35Z< /updated> 
    22. 
  
  
  
  22.         < service> 
    23. 
  
  
  
  23.             < profileUrl>http://twitter.com/asfaq< /profileUrl> 
    24. 
  
  
  
  24.             < id>twitter< /id> 
    25. 
  
  
  
  25.             < name>Twitter< /name> 
    26. 
  
  
  
  26.         < /service> 
    27. 
  
  
  
  27.         < title>@ceetee lol< /title> 
    28. 
  
  
  
  28.         < link>http://twitter.com/asfaq/statuses/777188582< /link> 
    29. 
  
  
  
  29.         < published>2008-03-26T05:06:35Z< /published> 
    30. 
  
  
  
  30.         < id>d4099bb0-8186-5aa1-ce1f-672246c0fe9c< /id> 
    31. 
  
  
  
  31.         < user> 
    32. 
  
  
  
  32.             < profileUrl>http://friendfeed.com/asfaq< /profileUrl> 
    33. 
  
  
  
  33.             < nickname>asfaq< /nickname> 
    34. 
  
  
  
  34.             < id>41e24568-ee6b-11dc-a88d-003048343a40< /id> 
    35. 
  
  
  
  35.             < name>Asfaq< /name> 
    36. 
  
  
  
  36.         < /user> 
    37. 
  
  
  
  37.     < /entry> 
    38. 
  
  
  
  38.     < entry> 
    39. 
  
  
  
  39.         < updated>2008-03-26T05:06:31Z< /updated> 
    40. 
  
  
  
  40.         < service> 
    41. 
  
  
  
  41.             < profileUrl>http://twitter.com/chrisjlee< /profileUrl> 
    42. 
  
  
  
  42.             < id>twitter< /id> 
    43. 
  
  
  
  43.             < name>Twitter< /name> 
    44. 
  
  
  
  44.         < /service> 
    45. 
  
  
  
  45.         < title>sleep..< /title> 
    46. 
  
  
  
  46.         < link>http://twitter.com/chrisjlee/statuses/777188561< /link> 
    47. 
  
  
  
  47.         < published>2008-03-26T05:06:31Z< /published> 
    48. 
  
  
  
  48.         < id>8c4ec232-3ad5-28e1-16c0-00a428294c9c< /id> 
    49. 
  
  
  
  49.         < user> 
    50. 
  
  
  
  50.             < profileUrl>http://friendfeed.com/chrisjlee< /profileUrl> 
    51. 
  
  
  
  51.             < nickname>chrisjlee< /nickname> 
    52. 
  
  
  
  52.             < id>5af39ad4-53b6-45d8-ae25-ef7c50fe9568< /id> 
    53. 
  
  
  
  53.             < name>Chris< /name> 
    54. 
  
  
  
  54.         < /user> 
    55. 
  
  
  
  55.     < /entry> 
    56. 
  
  
  
  56.     < entry> 
    57. 
  
  
  
  57.         < updated>2008-03-26T05:06:49Z< /updated> 
    58. 
  
  
  
  58.         < service> 
    59. 
  
  
  
  59.             < profileUrl> 
    60. 
  
  
  
  60.                 http://www.google.com/reader/shared/09566745492004297397  
    61. 
  
  
  
  61.             < /profileUrl> 
    62. 
  
  
  
  62.             < id>googlereader< /id> 
    63. 
  
  
  
  63.             < name>Google Reader< /name> 
    64. 
  
  
  
  64.         < /service> 
    65. 
  
  
  
  65.         < title>Poketo First Editions Show!!< /title> 
    66. 
  
  
  
  66.         < link> 
    67. 
  
  
  
  67.             http://www.poketo.com/blog/2008/03/24/poketo-first-editions-show/  
    68. 
  
  
  
  68.         < /link> 
    69. 
  
  
  
  69.         < published>2008-03-26T05:06:49Z< /published> 
    70. 
  
  
  
  70.         < id>4caefceb-d71c-59c9-8199-45c5adbc60f2< /id> 
    71. 
  
  
  
  71.         < user> 
    72. 
  
  
  
  72.             < profileUrl>http://friendfeed.com/misterjt< /profileUrl> 
    73. 
  
  
  
  73.             < nickname>misterjt< /nickname> 
    74. 
  
  
  
  74.             < id>e745cc8a-f9e4-11dc-a477-003048343a40< /id> 
    75. 
  
  
  
  75.             < name>Jason Toney< /name> 
    76. 
  
  
  
  76.         < /user> 
    77. 
  
  
  
  77.     < /entry> 
    78. 
  
  
  
  78. < /feed> 
    79.

對(duì)于您的應(yīng)用程序，您將首先得到一個(gè)基于某種服務(wù)的用戶(hù)列表。因此，將首先過(guò)濾提要，從而只獲得感興趣的服務(wù)。查看 清單 4 了解 Scala 如何實(shí)現(xiàn)上述功能。

清單 4. 過(guò)濾基于服務(wù)的提要

 
 
 
    
  
  
  
  1. def filterFeed(feed:Elem, feedId:String):Seq[Node] = {  
    2. 
  
  
  
  2.    var results = new Queue[Node]()  
    3. 
  
  
  
  3.    feed\"entry" foreach{(entry) =>  
    4. 
  
  
  
  4.      if (search(entry\"service"\"id" last, feedId)){  
    5. 
  
  
  
  5.        results += (entry\"user"\"nickname").last  
    6. 
  
  
  
  6.      }  
    7. 
  
  
  
  7.    }  
    8. 
  
  
  
  8.    return results  
    9. 
  
  
  
  9.  }  
    10. 
  
  
  
  10.    
    11. 
  
  
  
  11.  def search(p:Node, Name:String):Boolean = p match {  
    12. 
  
  
  
  12.    case < id>{Text(Name)}< /id> => true 
    13. 
  
  
  
  13.    case _ => false 
    14. 
  
  
  
  14.  } 
    15.

您的函數(shù) filterFeed 接受一個(gè) XML 元素（提要）和一個(gè)服務(wù) ID 作為參數(shù)。首先創(chuàng)建一個(gè)稱(chēng)為 results 的 XML 節(jié)點(diǎn)隊(duì)列。隊(duì)列被參數(shù)化，類(lèi)似 Java 中的 List 和 Map。 Scala 使用方括號(hào)來(lái)表示泛型類(lèi)型，而不是像 Java 編程使用的尖括號(hào)。feed\"entry" 行是一個(gè)類(lèi) XPath 表達(dá)式。反斜杠符號(hào)實(shí)際上是 scala.xml.Elem 類(lèi)的一個(gè)方法。它返回具有給定名稱(chēng)的所有子節(jié)點(diǎn)，即提要中所有 < entry> 元素。這將作為一個(gè) scala.xml.NodeSeq 類(lèi)的實(shí)例返回。這個(gè)類(lèi)擴(kuò)展了 Seq[Node]。因?yàn)樗且粋€(gè) Seq，它具有一個(gè) foreach方法，并將一個(gè)閉包作為參數(shù)。

(entry) => ... 標(biāo)記表示一個(gè)將單個(gè)參數(shù)標(biāo)記為條目的閉包。在這個(gè)閉包中，您將再次使用類(lèi) XPath 表達(dá)式 entry\"service"\"id" 來(lái)從 entry 節(jié)點(diǎn)提取服務(wù)的 ID。把服務(wù) ID 傳遞給搜索函數(shù)來(lái)將其與傳遞給方法的提要 ID 相比較。我們稍后將查看這個(gè)函數(shù)體。如果匹配的話(huà)，您可將創(chuàng)建條目的用戶(hù)別名添加到結(jié)果隊(duì)列中。注意這個(gè)隊(duì)列目標(biāo)中類(lèi)似操作符的符號(hào)，+=。再次聲明這僅僅是一個(gè)隊(duì)列對(duì)象的函數(shù)。您可以使用 Scala 的類(lèi) XPath 語(yǔ)法來(lái)提取用戶(hù)別名節(jié)點(diǎn)。

現(xiàn)在參看搜索函數(shù)，這個(gè)函數(shù)使用一個(gè)功能最強(qiáng)大的 Scala 特性：模式匹配。在這種情況下，將輸入節(jié)點(diǎn)與一個(gè)名為 id 的節(jié)點(diǎn)相比較，id 節(jié)點(diǎn)的子文本節(jié)點(diǎn)由傳遞給函數(shù)的 Name 字符串構(gòu)成。如果匹配則函數(shù)返回 true。語(yǔ)法 case _ 和所有內(nèi)容匹配。其中__再次用作 Scala 的通配符。諸如 case _ 這樣的聲明和 Java 或 C++ 代碼中 case 語(yǔ)句的默認(rèn)子句類(lèi)似。這個(gè)簡(jiǎn)單的例子證明了 Scala 中模式匹配的強(qiáng)大功能。下面您將會(huì)明白如何構(gòu)建 XML 結(jié)構(gòu)。

#p#

利用模式匹配構(gòu)建 XML

在應(yīng)用程序中，您需要為從 FriendFeed 公共提要提取出的所有用戶(hù)別名構(gòu)建一個(gè)新的 XML 結(jié)構(gòu)。實(shí)現(xiàn)上述操作有許多方法，但我們將演示如何再一次使用模式匹配方法。看一下 清單 5 中所示的函數(shù)。

清單 5. 利用模式匹配構(gòu)造函數(shù)

 
 
 
    
  
  
  
  1. def add(p:Node, newEntry:Node ):Node = p match {  
    2. 
  
  
  
  2.    case < UserList>{ ch @ _* }< /UserList> =>   
    3. 
  
  
  
  3.      < UserList>{ ch }{ newEntry }< /UserList>  
    4. 
  
  
  
  4. } 
    5.

這個(gè)模式將會(huì)和一個(gè)具有任意類(lèi)型的子節(jié)點(diǎn)的 UserList 元素匹配。繼而返回一個(gè)具有相同子節(jié)點(diǎn)的新 UserList 元素，另外在現(xiàn)有子節(jié)點(diǎn)之后又增加了一個(gè)子節(jié)點(diǎn)。這在功能上等效于 DOM 規(guī)范中的 appendChild 用法。但它有本質(zhì)的不同，因?yàn)樵脊?jié)點(diǎn)沒(méi)有改變（它也不能改變，因?yàn)樗遣豢勺兊模?。相反?chuàng)建并返回了一個(gè)新節(jié)點(diǎn)。這樣比等效的 DOM 操作使用更多的內(nèi)存。我們來(lái)看一下使用 Scala 構(gòu)建 XML 結(jié)構(gòu)的其他方法。

創(chuàng)建 XML

當(dāng)創(chuàng)建新的 XML 文檔時(shí)，Scala 的原生 XML 語(yǔ)法再合適不過(guò)。第一個(gè)例子是獲取創(chuàng)建的 UserList 結(jié)構(gòu)并把它封裝在相關(guān)服務(wù)的節(jié)點(diǎn)中。清單 6 顯示了這些代碼。

清單 6. 創(chuàng)建服務(wù)結(jié)果

 
 
 
    
  
  
  
  1. def results(name:String, cnt:Int, elements:NodeSeq):Any = {  
    2. 
  
  
  
  2.    if (cnt > 0){  
    3. 
  
  
  
  3.      return < Service id={name}>{elements}< /Service>  
    4. 
  
  
  
  4.    }   
    5. 
  
  
  
  5.  } 
    6.

由于 Scala 提供了對(duì) XML 的原生支持，您可以利用一個(gè)模板樣式的語(yǔ)法將動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)插入到 XML 結(jié)構(gòu)中。在本例中，使用傳入的名稱(chēng)字符串設(shè)置 id 屬性。您將獲得一串傳入的元素，將它們作為正在創(chuàng)建的 Service 元素的子節(jié)點(diǎn)。但是要注意，只有在 cnt 參數(shù)大于 0 的情況下才執(zhí)行上述操作。如果 cnt 值等于 0，這個(gè)函數(shù)將不返回任何值。在 Scala 中您可以通過(guò)聲明函數(shù)返回 Any 來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。Any 類(lèi)在 Scala 中是一個(gè)原始的類(lèi)，類(lèi)似于 java.lang.Object。Scala 沒(méi)有 void 類(lèi)型，但是有一個(gè)等價(jià)的 Unit 類(lèi)型。它的優(yōu)點(diǎn)是可以擴(kuò)展 Any 類(lèi)，并且允許函數(shù)在某些情況下返回對(duì)象，而在其他時(shí)候不返回任何內(nèi)容。

如您所見(jiàn)，在 Scala 的 XML 語(yǔ)法中結(jié)合動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生強(qiáng)大的功能。再舉一個(gè)例子，您可以創(chuàng)建一個(gè)統(tǒng)計(jì) XML 文檔，其中顯示的 XML 描述每個(gè)服務(wù)在提要中出現(xiàn)的次數(shù)。代碼如 清單 7 所示。

清單 7. 創(chuàng)建統(tǒng)計(jì) XML

 
 
 
    
  
  
  
  1. def stats(map:HashMap[String,Int]):Node = {  
    2. 
  
  
  
  2.    var nodes = new Queue[Node]()  
    3. 
  
  
  
  3.    map.foreach{(nvPair) =>  
    4. 
  
  
  
  4.      nodes += < Service id={nvPair._1} cnt={nvPair._2.toString}/>  
    5. 
  
  
  
  5.    }  
    6. 
  
  
  
  6.    return < Stats>{nodes}< /Stats>  
    7. 
  
  
  
  7. } 
    8.

您的函數(shù)要求 HashMap 的鍵是服務(wù)的名稱(chēng)，其值為服務(wù)在 FriendFeed 中出現(xiàn)的次數(shù)。這個(gè)函數(shù)使用熟悉的 foreach-closure 風(fēng)格遍歷 HashMap，然后使用 HashMap 的名稱(chēng)/值對(duì)創(chuàng)建一個(gè)新節(jié)點(diǎn)，將這個(gè)節(jié)點(diǎn)添加到節(jié)點(diǎn)隊(duì)列中。隨后創(chuàng)建 Stats 結(jié)構(gòu)并作為動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)節(jié)點(diǎn)隊(duì)列，節(jié)點(diǎn)隊(duì)列隨后被賦值給一個(gè) XML 結(jié)構(gòu)?，F(xiàn)在準(zhǔn)備好了所有函數(shù)，您只需驅(qū)動(dòng)程序以便進(jìn)行測(cè)試。

運(yùn)行和測(cè)試

在運(yùn)行程序之前，需要加入一些代碼來(lái)驅(qū)動(dòng)它。將創(chuàng)建一個(gè) main 方法，就像使用 Java 編程一樣，如 清單 8 所示。

清單 8. FriendFeed main 方法

 
 
 
    
  
  
  
  1. def main(args:Array[String]) = {  
    2. 
  
  
  
  2.     val feedXml = friendFeed  
    3. 
  
  
  
  3.     var map = new HashMap[String,Int]  
    4. 
  
  
  
  4.     args.foreach{(serviceName) =>  
    5. 
  
  
  
  5.       val filteredEntries = filterFeed(feedXml, serviceName)  
    6. 
  
  
  
  6.       var users:Node = < UserList/>  
    7. 
  
  
  
  7.       filteredEntries.foreach{(user) =>  
    8. 
  
  
  
  8.         users = add(users, user)  
    9. 
  
  
  
  9.       }  
    10. 
  
  
  
  10.       map += serviceName -> filteredEntries.length  
    11. 
  
  
  
  11.       println(results(serviceName,filteredEntries.length,users))  
    12. 
  
  
  
  12.     }  
    13. 
  
  
  
  13.     println(stats(map))  
    14. 
  
  
  
  14. } 
    15.

這個(gè)方法創(chuàng)建了 FriendFeed。它接受命令行參數(shù)確定哪些服務(wù)查找用戶(hù)并計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。注意這些語(yǔ)法與 Java 語(yǔ)法非常相似。main 函數(shù)接受一個(gè) String 數(shù)組（稱(chēng)為 args）作為參數(shù)。這個(gè)程序?yàn)榻y(tǒng)計(jì)文檔創(chuàng)建 HashMap，并且為每個(gè)服務(wù)創(chuàng)建 UserList 文檔。然后輸出每個(gè) UserList 和統(tǒng)計(jì)文檔。要運(yùn)行這個(gè)程序，需要使用 scalac FriendFeed.scala 和 scala FriendFeed 進(jìn)行編譯，如 清單 9 所示。

清單 9. 運(yùn)行程序

 
 
 
    
  
  
  
  1. $ scalac FriendFeed.scala  
    2. 
  
  
  
  2. $ scala FriendFeed googlereader flickr delicious twitter blog  
    3. 
  
  
  
  3. < Service id="twitter">< UserList>< nickname>ntamaoki< /nickname> 
    4. 
  
  
  
  4. < nickname>terrazi< /nickname>< nickname>ntamaoki< /nickname> 
    5. 
  
  
  
  5. < nickname>terrazi< /nickname>< nickname>ntamaoki< /nickname> 
    6. 
  
  
  
  6. < nickname>parodi< /nickname>< nickname>trevor< /nickname> 
    7. 
  
  
  
  7. < nickname>cindy< /nickname>< nickname>christinelu< /nickname> 
    8. 
  
  
  
  8. < nickname>clint< /nickname>< nickname>savvyauntie< /nickname> 
    9. 
  
  
  
  9. < nickname>44gi< /nickname>< /UserList>< /Service> 
    10. 
  
  
  
  10. < ServiceidServiceid="blog">< UserList>< nickname>nechipor< /nickname> 
    11. 
  
  
  
  11. < nickname>mdolla< /nickname>< nickname>kyhpudding< /nickname> 
    12. 
  
  
  
  12. < nickname>hanayuu< /nickname>< nickname>hanayuu< /nickname> 
    13. 
  
  
  
  13. < /UserList>< /Service>< Stats>< Service cnt="12" id="twitter"> 
    14. 
  
  
  
  14. < /Service>< Service cnt="0" id="delicious">< /Service>< Service   
    15. 
  
  
  
  15. cnt="0" id="flickr">< /Service>< Service cnt="0" id="googlereader"> 
    16. 
  
  
  
  16. < /Service>< Service cnt="5" id="blog">< /Service>< /Stats> 
    17.

您當(dāng)然可以選擇不同的服務(wù)名稱(chēng)作為命令行參數(shù)或其他參數(shù)。Scala 具備完美的 printer 類(lèi)，可以使用正確的空格、制表符和格式打印 XML。還提供了 XML 寫(xiě)入程序（writer）將 XML 寫(xiě)回?cái)?shù)據(jù)流，比如文件。您可以使用 Scala 完成所有普通的任務(wù)，同時(shí)還可以使用 Scala 提供的一些獨(dú)有的功能。

結(jié)束語(yǔ)

許多人把 Scala 視為 Java 編程語(yǔ)言發(fā)展歷程中的重要一步。XML 已經(jīng)成為一種重要的技術(shù)，編程語(yǔ)言只有在其語(yǔ)法中內(nèi)置了 XML 支持，才能自然地應(yīng)用 XML 技術(shù)。而 Scala 做到了這一點(diǎn)。它使得復(fù)雜問(wèn)題變得簡(jiǎn)單。查看本文使用 Scala 執(zhí)行的所有功能，想像一下做同樣的事情需要使用多少行 Java 代碼。

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