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隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理變得越來(lái)越重要。而數(shù)據(jù)庫(kù)作為現(xiàn)代應(yīng)用開(kāi)發(fā)中最為常見(jiàn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，也越來(lái)越受到重視。查詢(xún)是數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中最為重要的操作之一，因此對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)進(jìn)行優(yōu)化就顯得尤為重要。本文將從實(shí)驗(yàn)的角度出發(fā)，探究如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)。
創(chuàng)新互聯(lián)自2013年創(chuàng)立以來(lái)，先為大連等服務(wù)建站，大連等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢(xún)服務(wù)。為大連企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問(wèn)題。
實(shí)驗(yàn)環(huán)境與數(shù)據(jù)
實(shí)驗(yàn)的環(huán)境采用的是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，版本為8.0.23。為了模擬真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景，我們使用一份具有代表性的數(shù)據(jù)集——北美500強(qiáng)企業(yè)的工資數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)集包含了500家企業(yè)的薪資數(shù)據(jù)，其中包括企業(yè)名稱(chēng)、職位、薪資等信息。我們將數(shù)據(jù)集導(dǎo)入MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，并設(shè)置了主鍵和索引。
實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
本次實(shí)驗(yàn)的目標(biāo)是優(yōu)化查詢(xún)語(yǔ)句的性能，即從以下幾個(gè)方面入手：
1. 查詢(xún)語(yǔ)句的編寫(xiě)方式；
2. 索引的使用；
3. 數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)優(yōu)參數(shù)。
實(shí)驗(yàn)方案
實(shí)驗(yàn)共分為以下三個(gè)方面，我們將從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的方式進(jìn)行探究。
方案一：基礎(chǔ)查詢(xún)語(yǔ)句優(yōu)化
我們需要使用基礎(chǔ)的查詢(xún)語(yǔ)句來(lái)查詢(xún)數(shù)據(jù)，以了解查詢(xún)語(yǔ)句的性能。然后，我們將對(duì)基礎(chǔ)查詢(xún)語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化。我們將從以下兩個(gè)方面入手：
1. 減少查詢(xún)結(jié)果數(shù)量；
2. 優(yōu)化查詢(xún)語(yǔ)句中的條件過(guò)濾。
方案二：索引優(yōu)化
索引是數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)的關(guān)鍵，正確使用索引可以大大提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)的效率。我們將對(duì)查詢(xún)語(yǔ)句中的索引使用進(jìn)行優(yōu)化，具體包括以下幾個(gè)方面：
1. 應(yīng)該選擇哪種類(lèi)型的索引；
2. 對(duì)索引進(jìn)行合理的配置和管理；
3. 使用復(fù)合索引來(lái)優(yōu)化查詢(xún)語(yǔ)句。
方案三：數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)參數(shù)優(yōu)化
除此之外，數(shù)據(jù)庫(kù)本身也有很多配置參數(shù)可以進(jìn)行調(diào)優(yōu)，從而提高查詢(xún)的效率。我們可以通過(guò)調(diào)整以下參數(shù)來(lái)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)：
1. 適當(dāng)增加緩存的大?。?/p>
2. 調(diào)整更大連接數(shù)；
3. 調(diào)整查詢(xún)緩存的大小。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果
在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)：
1. 針對(duì)不同類(lèi)型的查詢(xún)語(yǔ)句，應(yīng)該采取不同的優(yōu)化策略。對(duì)于簡(jiǎn)單的查詢(xún)語(yǔ)句，優(yōu)化條件過(guò)濾是最有效的；而對(duì)于復(fù)雜的查詢(xún)語(yǔ)句，則應(yīng)該優(yōu)先考慮索引的使用。
2. 在使用索引時(shí)，應(yīng)該選擇適合自己數(shù)據(jù)庫(kù)的索引類(lèi)型。例如，在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，B-tree索引是最常用的索引類(lèi)型，但是在某些場(chǎng)景下，Hash索引或Full-text索引等索引類(lèi)型也可以起到更好的優(yōu)化效果。
3. 對(duì)于大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)庫(kù)，適當(dāng)調(diào)整緩存和連接等參數(shù)可以有效地提高查詢(xún)的效率。
綜上所述，針對(duì)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)，我們應(yīng)該采取不同的優(yōu)化方式。通過(guò)實(shí)驗(yàn)的方法，我們可以在實(shí)際應(yīng)用中優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)性能，提高應(yīng)用程序的響應(yīng)速度。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)索引優(yōu)化技術(shù)關(guān)聯(lián)查詢(xún)性能調(diào)優(yōu)
Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)索引優(yōu)化技術(shù)關(guān)聯(lián)查詢(xún)性能調(diào)優(yōu)
數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化是無(wú)止境的 無(wú)論哪種優(yōu)化技術(shù)只是一種手段 但最重要的不是技術(shù) 而是思想 掌握了索引優(yōu)化技術(shù)僅僅剛?cè)腴T(mén) 只有融會(huì)貫通 舉一反三才能成為高手
本文引用一套實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)（LIS）使用的數(shù)據(jù)庫(kù) 假設(shè)我們要查詢(xún) 年 月做檢驗(yàn)的患者記錄 條件是大于 歲 姓周的患者 最終結(jié)果按檢查日期進(jìn)行倒序排列 要使用的表有三個(gè)
◆lis_report 報(bào)告主表 我們要用到的字段包括i_checkno（檢查號(hào)） d_checkdate（檢查日期） i_patientid（患者ID）
◆m_patient 患者信息表 我們要用到的字段包括i_patientid（患者ID） s_name（患者姓名） s_code（患者住院號(hào)） i_age（患者年齡） i_dept（患者所在病區(qū)）
◆lis_code_dept 病區(qū)信息表 我們要用到的字段包括i_id（病區(qū)ID 主鍵 與m_patient中的i_dept關(guān)聯(lián)） s_name（病區(qū)名）
最胡蔽終我們構(gòu)造的SQL如下
select a i_checkno a d_checkdate b s_name b s_code b i_age c s_name from lis_report a inner join m_patient b on a i_patientid = b i_patientid inner join lis_code_dept c on b i_dept = c i_id where a d_checkdate > and a d_checkdate = and b s_name like 周% order by a d_checkdate desc
我們的SQL使用的這三張表除了創(chuàng)建主鍵時(shí)自動(dòng)創(chuàng)建的索引外 均未創(chuàng)建其它索引 下圖是無(wú)索引時(shí)的執(zhí)行計(jì)劃
表m_patient和lis_report都使用了全表掃描 m_patient全表掃描的成本是 lis_report全表掃描的成本是 只有表lis_code_dept因關(guān)聯(lián)時(shí)使用的是其主鍵 因此這里使用了主鍵索引 從而避免了全表掃描 它的成本是 我們知道提高查詢(xún)性能的目標(biāo)之一就是消滅掉全表掃描 因此我們應(yīng)該給表m_patient和lis_report加上適當(dāng)?shù)乃饕?在SQL代碼的where子句中 對(duì)m_patient表 我們引用了i_age和s_name字段 對(duì)lis_report表 我們引用了d_checkdate字段 通常給這些條件中引用的字段加上索引會(huì)提高查詢(xún)速度 我們先給m_patient的i_gae字段加上索引 下面是對(duì)應(yīng)的執(zhí)行計(jì)劃
表m_patient的全表掃描消失了 取而代之的是索引唯一性掃描 成本從 一下子降低到 了 注意這里并未使用我們給i_age增加的索引 但卻靠它觸發(fā)了使用表主鍵對(duì)應(yīng)的索引 但表lis_report仍然是全表掃描 由于where子句中引用了該表的d_checkdate字段 因此我們給該字段加上索引看看效果
表lis_report的全表掃描消失了 取而代之的是索引范圍降序掃描（INDEX RANGE SCAN DESCENDING） 成本也從 下降到 注意這里的索引范圍降序掃描的來(lái)歷 因?yàn)槲业膚here子句中引用d_checkdate是介于 至 的一個(gè)范圍 這時(shí)引用的這種字段上建立的索引通常都是執(zhí)行范圍掃描 因?yàn)檫@種條件返回的值往往不止一行高棚 使用降序掃描的原因是order by子句使用了降序排序 如果我們將SQL代碼中的 order by a d_checkdate desc 改為 order by a d_checkdate 則變?yōu)樗饕秶鷴呙瑁↖NDEX RANGE SCAN）
至此我們?nèi)肯巳頀呙?我們看到加上索引后 查詢(xún)執(zhí)戚做則行的成本開(kāi)銷(xiāo)也有所降低 因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)表中的記錄數(shù)不大 因此效果不太明顯 如果有上百萬(wàn)條記錄則會(huì)更直觀
lishixinzhi/Article/program/Oracle/202311/18362
關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn) 查詢(xún)優(yōu)化的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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當(dāng)前標(biāo)題：實(shí)驗(yàn)探究：如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)(數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)查詢(xún)優(yōu)化)
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