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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python如何將數(shù)據(jù)插入數(shù)據(jù)庫
python將數(shù)據(jù)插入數(shù)據(jù)庫的方法：首先讀入數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)庫連接；然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫；接著執(zhí)行插入數(shù)據(jù)語句，迭代讀取每行數(shù)據(jù)；最后關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接即可。
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比如現(xiàn)在我們要將如下Excel數(shù)據(jù)表格插入到MySQL數(shù)據(jù)庫中，該如何實現(xiàn)呢？
（推薦教程：Python入門教程）
實現(xiàn)代碼：
#導(dǎo)入需要使用到的數(shù)據(jù)模塊
import pandas as pd
import pymysql
#讀入數(shù)據(jù)
filepath = 'E:\_DataSet\catering_sale.xls'
data = pd.read_excel(filepath)
#建立數(shù)據(jù)庫連接
db = pymysql.connect('localhost','root','1234','python_analysis')
#獲取游標(biāo)對象
cursor = db.cursor()
#創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，如果數(shù)據(jù)庫已經(jīng)存在，注意主鍵不要重復(fù)，否則出錯
try:
cursor.execute('create table catering_sale(num int primary key,date datetime, sale float )')
except:
print('數(shù)據(jù)庫已存在！')
#插入數(shù)據(jù)語句
query = """insert into catering_sale (num, date, sale) values (%s,%s,%s)"""
#迭代讀取每行數(shù)據(jù)
#values中元素有個類型的強制轉(zhuǎn)換，否則會出錯的
#應(yīng)該會有其他更合適的方式，可以進(jìn)一步了解
for r in range(0, len(data)):
num = data.ix[r,0]
date = data.ix[r,1]
sale = data.ix[r,2]
values = (int(num), str(date), float(sale))
cursor.execute(query, values)
#關(guān)閉游標(biāo)，提交，關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
#如果沒有這些關(guān)閉操作，執(zhí)行后在數(shù)據(jù)庫中查看不到數(shù)據(jù)
cursor.close()
db.commit()
db.close()
#重新建立數(shù)據(jù)庫連接
db = pymysql.connect('localhost','root','1234','python_anylysis')
cursor = db.cursor()
#查詢數(shù)據(jù)庫并打印內(nèi)容
cursor.execute('''select * from catering_sale''')
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
#關(guān)閉
cursor.close()
db.commit()
db.close() 網(wǎng)頁題目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python如何將數(shù)據(jù)插入數(shù)據(jù)庫
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