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python如何操作多維數(shù)組
在Python中，可以使用NumPy庫來操作多維數(shù)組，以下是一些常用的操作：
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1、導(dǎo)入NumPy庫
import numpy as np
2、創(chuàng)建多維數(shù)組
創(chuàng)建一個(gè)3x4的二維數(shù)組
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
創(chuàng)建一個(gè)2x3x4的三維數(shù)組
arr_3d = np.array([[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]],
[[13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24]]])
3、訪問多維數(shù)組的元素
訪問二維數(shù)組的第一個(gè)元素 first_element = arr[0, 0] 訪問三維數(shù)組的第一個(gè)元素的第一個(gè)子數(shù)組的第二個(gè)元素 third_element = arr_3d[0, 0, 1]
4、修改多維數(shù)組的元素
修改二維數(shù)組的第一個(gè)元素為100 arr[0, 0] = 100 修改三維數(shù)組的第一個(gè)元素的第一個(gè)子數(shù)組的第二個(gè)元素為200 arr_3d[0, 0, 1] = 200
5、獲取多維數(shù)組的形狀（維度）和大小
獲取二維數(shù)組的形狀（維度）和大小 shape_2d = arr.shape size_2d = arr.size 獲取三維數(shù)組的形狀（維度）和大小 shape_3d = arr_3d.shape size_3d = arr_3d.size
6、對多維數(shù)組進(jìn)行切片操作
對二維數(shù)組進(jìn)行切片操作，獲取第一行和第二列的元素 slice_2d = arr[:2, 1:] 對三維數(shù)組進(jìn)行切片操作，獲取第一個(gè)元素的所有子數(shù)組的前兩個(gè)元素 slice_3d = arr_3d[0, :2, :]
7、對多維數(shù)組進(jìn)行拼接、分割等操作
對兩個(gè)二維數(shù)組進(jìn)行垂直拼接 concat_arr = np.vstack((arr, arr)) 對兩個(gè)三維數(shù)組進(jìn)行水平拼接 concat_arr_3d = np.hstack((arr_3d, arr_3d)) 對一個(gè)三維數(shù)組沿著第三個(gè)軸（深度）進(jìn)行分割，得到兩個(gè)子數(shù)組 split_arr_3d = np.split(arr_3d, 2, axis=2)
當(dāng)前名稱：python如何操作多維數(shù)組
本文鏈接：http://www.dlmjj.cn/article/dpseege.html
