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Redis是當前最流行的一種NoSQL內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，應用于各種數(shù)據(jù)存儲及服務查詢，具有快速響應、查詢和存儲能力等優(yōu)點。但是，運行過程中也會出現(xiàn)熱點數(shù)據(jù)問題，現(xiàn)介紹一種新的解決方法用于解決redis熱點數(shù)據(jù)問題。
Redis熱點數(shù)據(jù)問題是由于對某一對象的大量請求，使得這一對象訪問量過大而導致服務器性能降低的一種問題。為了能夠有效解決Redis熱點數(shù)據(jù)問題，可以采用一定的緩存策略．比如通過使用內(nèi)存緩存，針對Redis中的熱點數(shù)據(jù)把數(shù)據(jù)存儲在客戶端，以減少對Redis的請求訪問。
合理設計Redis中的數(shù)據(jù)架構(gòu)，由于對Redis的訪問某種程度上和數(shù)據(jù)架構(gòu)的設計有關(guān)，因此，要合理設計Redis中的數(shù)據(jù)架構(gòu)，才能更有效地解決Redis熱點數(shù)據(jù)問題。如利用Redis中的hash 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在讀取數(shù)據(jù)時，僅需要訪問一次hash鍵即可取得所有字段數(shù)據(jù)，有效地提高訪問效率。
可以通過使用對Redis增加水印方式，在每次訪問Redis時，為原有數(shù)據(jù)增加一些時間戳數(shù)據(jù)或其他信息，也可以調(diào)整Redis數(shù)據(jù)查詢的頻率，減少對Redis的訪問次數(shù)，從而解決Redis熱點數(shù)據(jù)問題。如：
Long millis = System.currentTimeMillis();
redisTemplate.opsForHash().put(key, field,millis); //
redisTemplate.opsForHash().put(key2, field2,System.nanoTime());
Redis熱點數(shù)據(jù)問題是由于對Redis的大量訪問所導致的，為了解決這一問題，可以采用內(nèi)存緩存、設計合理的Redis數(shù)據(jù)架構(gòu)以及增加Redis水印等方式，實現(xiàn)有效的Redis熱點數(shù)據(jù)管理。
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當前文章：解決Redis熱點數(shù)據(jù)問題的方法探索（解決redis熱點數(shù)據(jù)）
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