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Redis跳躍表是一個有序的雙向鏈表結(jié)構(gòu)，它允許用戶在O（log（N`））的時間內(nèi)查找和范圍內(nèi)查詢數(shù)據(jù)。為了實現(xiàn)高效的查找操作，Redis 會預(yù)先將跳躍表的分值分成256份，這樣每層就可以有2的8次方個節(jié)點，跳躍表的查找操作就可以很快完成。
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要分析Redis跳躍表的分值分布，首先需要找出Redis跳躍表中每一層的分值分布，也就是各個等級的節(jié)點在每一層擁有多少個。找出高層分布圖需要遍歷Redis跳躍表中的每一個節(jié)點，統(tǒng)計每一層的節(jié)點分布，得出每一層的分布圖。
一般來說，跳躍表的首尾節(jié)點按照無窮小和無窮大的值進行分配，也就是節(jié)點最小值分配到最低層，節(jié)點最大值分配到最高層。每一層的元素數(shù)目是8的冪次方，例如第一層有8個元素，第二層有64個元素，以此類推。
下面是一段Java代碼，用于統(tǒng)計Redis跳躍表每一層的分值分布：
// Java代碼
int[] distribution = new int[8]; // 定義數(shù)組用于存放每一層分值的分配數(shù)
int currLevel = 0; // 當(dāng)前層數(shù)
while (currLevel
Node node = jumpTable.nextNode(currLevel); //獲取指定層上的節(jié)點
int score = node.getScore();
int levelNum = score / 10;
distribution[currLevel] += levelNum;
currLevel ++;
}
// 遍歷整個跳躍表，統(tǒng)計出每一層的分值分配關(guān)系
for(int lv=0; lv
System.out.println(“跳躍表第” + lv + “層的分值分布為：” + distribution[lv]);
}
上面的代碼可以用于統(tǒng)計Redis跳躍表每一層的分值分配情況。通過統(tǒng)計，可以清晰的看到Redis跳躍表的分值分布，從而更加深入的理解Redis跳躍表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
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新聞名稱：分布Redis跳躍表的分值分布分析（redis跳躍表中的分值）
本文網(wǎng)址：http://www.dlmjj.cn/article/dpscisi.html
