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Martin(Bob大叔)曾在《代碼整潔之道》一書打趣地說：當(dāng)你的代碼在做 Code Review 時(shí)，審查者要是憤怒地吼道：
創(chuàng)新互聯(lián)公司專業(yè)為企業(yè)提供扶溝網(wǎng)站建設(shè)、扶溝做網(wǎng)站、扶溝網(wǎng)站設(shè)計(jì)、扶溝網(wǎng)站制作等企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)與制作、扶溝企業(yè)網(wǎng)站模板建站服務(wù)，十載扶溝做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn)，不只是建網(wǎng)站，更提供有價(jià)值的思路和整體網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
| “What the fuck, is this shit?” “Dude, What the fuck!” |
等言辭激烈的詞語時(shí)，那說明你寫的代碼是 Bad Code，如果審查者只是漫不經(jīng)心的吐出幾個(gè)
| “What the fuck?”， |
那說明你寫的是 Good Code。衡量代碼質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn)就是每分鐘罵出“WTF” 的頻率。
一份優(yōu)雅、干凈、整潔的代碼通常自帶文檔和注釋屬性，讀代碼即是讀作者的思路。Python 開發(fā)中很少要像 Java 一樣把遵循某種設(shè)計(jì)模式作為開發(fā)原則來應(yīng)用到系統(tǒng)中，畢竟設(shè)計(jì)模式只是一種實(shí)現(xiàn)手段而已，代碼清晰才是最終目的，而 Python 靈活而不失優(yōu)雅，這也是為什么 Python 能夠深受 geek 喜愛的原因之一。
上周寫了一篇：代碼這樣寫更優(yōu)雅，朋友們紛紛表示希望再寫點(diǎn)兒，今天就接著這個(gè)話題寫點(diǎn) Python 中那些 Pythonic 的寫法，希望可以拋磚引玉。
1. 鏈?zhǔn)奖容^操作
- age = 18
- if age > 18 and x < 60:
- print("yong man")
pythonic
- if 18 < age < 60:
- print("yong man")
理解了鏈?zhǔn)奖容^操作，那么你應(yīng)該知道為什么下面這行代碼輸出的結(jié)果是 False。
- >>> False == False == True
- False
2. if/else 三目運(yùn)算
- if gender == 'male':
- text = '男'
- else:
- text = '女'
pythonic
- text = '男' if gender == 'male' else '女'
在類C的語言中都支持三目運(yùn)算 b?x:y，Python之禪有這樣一句話：
| “There should be one— and preferably only one —obvious way to do it. ”。 |
能夠用 if/else 清晰表達(dá)邏輯時(shí)，就沒必要再額外新增一種方式來實(shí)現(xiàn)。
3. 真值判斷
檢查某個(gè)對(duì)象是否為真值時(shí)，還顯示地與 True 和 False 做比較就顯得多此一舉，不專業(yè)
- if attr == True:
- do_something()
- if len(values) != 0: # 判斷列表是否為空
- do_something()
pythonic
- if attr:
- do_something()
- if values:
- do_something()
真假值對(duì)照表：
4. for/else語句
for else 是 Python 中特有的語法格式，else 中的代碼在 for 循環(huán)遍歷完所有元素之后執(zhí)行。
- flagfound = False
- for i in mylist:
- if i == theflag:
- flagfound = True
- break
- process(i)
- if not flagfound:
- raise ValueError("List argument missing terminal flag.")
pythonic
- for i in mylist:
- if i == theflag:
- break
- process(i)
- else:
- raise ValueError("List argument missing terminal flag.")
5. 字符串格式化
- s1 = "foofish.net"
- s2 = "vttalk"
- s3 = "welcome to %s and following %s" % (s1, s2)
pythonic
- s3 = "welcome to {blog} and following {wechat}".format(blog="foofish.net", wechat="vttalk")
很難說用 format 比用 %s 的代碼量少，但是 format 更易于理解。
| “Explicit is better than implicit —- Zen of Python” |
6. 列表切片
獲取列表中的部分元素***想到的就是用 for 循環(huán)根據(jù)條件提取元素，這也是其它語言中慣用的手段，而在 Python 中還有強(qiáng)大的切片功能。
- items = range(10)
- # 奇數(shù)
- odd_items = []
- for i in items:
- if i % 2 != 0:
- odd_items.append(i)
- # 拷貝
- copy_items = []
- for i in items:
- copy_items.append(i)
pythonic
- # 第1到第4個(gè)元素的范圍區(qū)間
- sub_items = items[1:4]
- # 奇數(shù)
- odd_items = items[1::2]
- #拷貝
- copy_items = items[::] 或者 items[:]
列表元素的下標(biāo)不僅可以用正數(shù)表示，還是用負(fù)數(shù)表示，***一個(gè)元素的位置是 -1，從右往左，依次遞減。
- --------------------------
- | P | y | t | h | o | n |
- --------------------------
- 0 1 2 3 4 5
- -6 -5 -4 -3 -2 -1
- --------------------------
7. 善用生成器
- def fib(n):
- a, b = 0, 1
- result = []
- while b < n:
- result.append(b)
- a, bb = b, a+b
- return result
pythonic
- def fib(n):
- a, b = 0, 1
- while a < n:
- yield a
- a, bb = b, a + b
上面是用生成器生成費(fèi)波那契數(shù)列。生成器的好處就是無需一次性把所有元素加載到內(nèi)存，只有迭代獲取元素時(shí)才返回該元素，而列表是預(yù)先一次性把全部元素加載到了內(nèi)存。此外用 yield 代碼看起來更清晰。
8. 獲取字典元素
- d = {'name': 'foo'}
- if d.has_key('name'):
- print(d['name'])
- else:
- print('unkonw')
pythonic
- d.get("name", "unknow")
9. 預(yù)設(shè)字典默認(rèn)值
通過 key 分組的時(shí)候，不得不每次檢查 key 是否已經(jīng)存在于字典中。
- data = [('foo', 10), ('bar', 20), ('foo', 39), ('bar', 49)]
- groups = {}
- for (key, value) in data:
- if key in groups:
- groups[key].append(value)
- else:
- groups[key] = [value]
pythonic
- # ***種方式
- groups = {}
- for (key, value) in data:
- groups.setdefault(key, []).append(value)
- # 第二種方式
- from collections import defaultdict
- groups = defaultdict(list)
- for (key, value) in data:
- groups[key].append(value)
10. 字典推導(dǎo)式
在python2.7之前，構(gòu)建字典對(duì)象一般使用下面這種方式，可讀性非常差
- numbers = [1,2,3]
- my_dict = dict([(number,number*2) for number in numbers])
- print(my_dict) # {1: 2, 2: 4, 3: 6}
pythonic
- numbers = [1, 2, 3]
- my_dict = {number: number * 2 for number in numbers}
- print(my_dict) # {1: 2, 2: 4, 3: 6}
- # 還可以指定過濾條件
- my_dict = {number: number * 2 for number in numbers if number > 1}
- print(my_dict) # {2: 4, 3: 6}
字典推導(dǎo)式是 python2.7 新增的特性，可讀性增強(qiáng)了很多，類似的還是列表推導(dǎo)式和集合推導(dǎo)式。
【本文是專欄作者“劉志軍”的原創(chuàng)文章，作者微信公眾號(hào)：Python之禪(VTtalk)】
網(wǎng)站欄目：代碼這樣寫不止于優(yōu)雅(Python版)
本文URL：http://www.dlmjj.cn/article/dppjisc.html
