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如果你從 Python 解釋器退出然后再進(jìn)入它，你所做的定義（函數(shù)和變量）都會(huì)消失。因此，如果你想寫(xiě)某些更長(zhǎng)的程序，你最好使用一個(gè)文本編輯器來(lái)為解釋器準(zhǔn)備輸入，然后以這個(gè)文件作為輸入來(lái)運(yùn)行程序。這也被稱(chēng)為創(chuàng)建一個(gè) 腳本。當(dāng)你的程序變得更長(zhǎng)，你也許會(huì)想將它分成幾個(gè)文件方便管理。你也許還想在幾個(gè)程序中直接使用函數(shù)而不用在每個(gè)程序中拷貝函數(shù)定義。
為了支持這種特性，Python 可以把定義放入一個(gè)文件中然后在一個(gè)腳本或交互式解釋器實(shí)例中使用它。這個(gè)文件被叫做 模塊 （module），模塊中的定義可以通過(guò) 導(dǎo)入 進(jìn)入到其他模塊或者 主 模塊（你在頂層和計(jì)算器模式下執(zhí)行的腳本中可以訪問(wèn)的變量集合）。
一個(gè)模塊是一個(gè)包含 Python 定義和聲明的文件。文件是模塊名加上 .py 后綴。在一個(gè)模塊中，模塊名（字符串類(lèi)型）可以通過(guò)全局變量 __name__ 獲取。例如，使用你最喜歡的文本編輯器在當(dāng)前目錄下創(chuàng)建一個(gè)叫 fibo.py 的文件，這個(gè)文件包含以下內(nèi)容
# 斐波那契數(shù)模塊 def fib(n): # 打印斐波那契數(shù)直到 n a, b = 0, 1 while a < n: print(a, end=' ') a, b = b, a+b print() def fib2(n): # 返回到 n 的斐波那契數(shù) result = [] a, b = 0, 1 while a < n: result.append(a) a, b = b, a+b return result
現(xiàn)在進(jìn)入 Python 解釋器然后通過(guò)下面的命令導(dǎo)入這個(gè)模塊
>>> import fibo
這樣做不會(huì)直接在當(dāng)前環(huán)境中導(dǎo)入 fibo 中定義的函數(shù)名，只會(huì)導(dǎo)入名為 fibo 的模塊。使用模塊名可以獲取模塊中定義的函數(shù)：
>>> fibo.fib(1000) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 >>> fibo.fib2(100) [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89] >>> fibo.__name__ 'fibo'
如果你打算經(jīng)常使用一個(gè)函數(shù)，你可以把它賦值給一個(gè)局部變量
>>> fib = fibo.fib >>> fib(500) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
模塊進(jìn)階
一個(gè)模塊可以包含可執(zhí)行聲明包括函數(shù)定義。這些聲明被用于初始化模塊。它們只在模塊被 第一 次導(dǎo)入時(shí)執(zhí)行。 [1]（如果文件被作為腳本運(yùn)行它們也會(huì)被執(zhí)行）
每個(gè)模塊都有其私有的符號(hào)表，模塊中定義的所有函數(shù)將這個(gè)符號(hào)表作為全局符號(hào)表。因此，一個(gè)模塊的作者可以在模塊中使用全局變量而無(wú)需擔(dān)心與其他模塊的全部變量沖突。另一方面，如果你知道你在干什么，你同樣可以使用 模塊.變量 的方式來(lái)獲取一個(gè)模塊的全局變量。
模塊可以導(dǎo)入其他模塊。將所有 import 語(yǔ)句放在模塊（或者腳本，如果這個(gè)問(wèn)題重要的話）的開(kāi)頭不是必須的，但習(xí)慣如此。被導(dǎo)入的模塊名被放置于當(dāng)前模塊的全局符號(hào)表中。
import 聲明的一種變體可以把一個(gè)模塊中的變量直接導(dǎo)入當(dāng)前模塊的符號(hào)表中。例如：
>>> from fibo import fib, fib2 >>> fib(500) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
這樣做不會(huì)把模塊名引入本地符號(hào)表中（因此上面的例子里，fibo 沒(méi)有被定義）
還有一種導(dǎo)入聲明的變體可以導(dǎo)入一個(gè)模塊中定義的所有變量：
>>> from fibo import * >>> fib(500) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
這會(huì)導(dǎo)入模塊中除了以下劃線（_）開(kāi)頭的所有名稱(chēng)。大多數(shù)情況下 Python 程序員不使用這個(gè)機(jī)制，因?yàn)樗鼤?huì)為解釋器引入一系列位置未知變量，從而有可能覆蓋你已經(jīng)定義的某些變量。
請(qǐng)注意，一般來(lái)說(shuō)，使用 import * 導(dǎo)入模塊或包是不受歡迎的，因?yàn)檫@通常會(huì)降低代碼可讀性。但在使用交互型解釋器為了減少打字而使用它是允許的。
如果模塊名后緊跟 as, 那么 as 后的變量名會(huì)與被導(dǎo)入的模塊名綁定。
>>> import fibo as fib >>> fib.fib(500) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
這與 import fibo 的方式導(dǎo)入相同，除了模塊現(xiàn)在被命名為 fib 而不是 fibo。
使用 from 時(shí)可以使用這個(gè)機(jī)制達(dá)到相同的效果：
模塊搜索路徑
當(dāng)一個(gè)名為 spam 的模塊被導(dǎo)入時(shí)，解釋器首先尋找同名的內(nèi)建模塊。如果沒(méi)有發(fā)現(xiàn)同名內(nèi)建模塊，解釋器會(huì)根據(jù) sys.path 提供的一系列路徑下尋找名為 spam.py 的文件。sys.path 根據(jù)下面這些位置進(jìn)行初始化：
包含輸入腳本的目錄（如果沒(méi)有指明文件則為當(dāng)前目錄）
PYTHONPATH 一個(gè)目錄的列表，語(yǔ)法與 shell 的 PATH 變量相同。
安裝依賴(lài)默認(rèn)路徑。
網(wǎng)站題目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：初學(xué)者必看的Python模塊講解
文章網(wǎng)址：http://www.dlmjj.cn/article/dppippp.html
