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在Python中，線(xiàn)程是并發(fā)編程的一種方式，它允許多個(gè)任務(wù)同時(shí)執(zhí)行，有時(shí)候我們需要關(guān)閉一個(gè)線(xiàn)程，例如當(dāng)某個(gè)任務(wù)完成或者出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，本文將詳細(xì)介紹如何在Python中關(guān)閉線(xiàn)程的方法。
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我們需要了解線(xiàn)程的基本概念，線(xiàn)程是操作系統(tǒng)能夠進(jìn)行運(yùn)算調(diào)度的最小單位，它被包含在進(jìn)程之中，是進(jìn)程中的實(shí)際運(yùn)作單位，一個(gè)進(jìn)程中可以有多個(gè)線(xiàn)程同時(shí)執(zhí)行。
在Python中，我們可以使用threading模塊來(lái)創(chuàng)建和管理線(xiàn)程，下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的線(xiàn)程創(chuàng)建和執(zhí)行的例子：
import threading
def print_numbers():
for i in range(10):
print(i)
def print_letters():
for letter in 'abcdefghij':
print(letter)
創(chuàng)建線(xiàn)程
t1 = threading.Thread(target=print_numbers)
t2 = threading.Thread(target=print_letters)
啟動(dòng)線(xiàn)程
t1.start()
t2.start()
等待線(xiàn)程執(zhí)行完成
t1.join()
t2.join()
在這個(gè)例子中，我們創(chuàng)建了兩個(gè)線(xiàn)程t1和t2，分別執(zhí)行print_numbers和print_letters函數(shù)，然后我們使用start()方法啟動(dòng)線(xiàn)程，使用join()方法等待線(xiàn)程執(zhí)行完成。
接下來(lái)，我們來(lái)介紹如何關(guān)閉線(xiàn)程，在Python中，我們不能直接關(guān)閉一個(gè)線(xiàn)程，因?yàn)榫€(xiàn)程的生命周期是由其內(nèi)部的任務(wù)決定的，我們可以采取以下幾種方法來(lái)間接地關(guān)閉線(xiàn)程：
1、使用標(biāo)志位控制線(xiàn)程的執(zhí)行
我們可以為線(xiàn)程設(shè)置一個(gè)標(biāo)志位，當(dāng)需要關(guān)閉線(xiàn)程時(shí)，將標(biāo)志位設(shè)置為False，線(xiàn)程在執(zhí)行過(guò)程中會(huì)檢查這個(gè)標(biāo)志位，如果發(fā)現(xiàn)標(biāo)志位為False，則退出循環(huán)或者提前結(jié)束任務(wù)，下面是一個(gè)使用標(biāo)志位控制線(xiàn)程執(zhí)行的例子：
import threading
import time
def print_numbers(stop_flag):
while True:
if not stop_flag:
break
for i in range(10):
print(i)
time.sleep(1)
stop_flag = False # 重置標(biāo)志位，以便下次循環(huán)繼續(xù)執(zhí)行任務(wù)
def main():
# 創(chuàng)建線(xiàn)程
t1 = threading.Thread(target=print_numbers, args=(True,))
t2 = threading.Thread(target=print_numbers, args=(True,))
# 啟動(dòng)線(xiàn)程
t1.start()
t2.start()
# 等待一段時(shí)間，然后關(guān)閉線(xiàn)程
time.sleep(5)
t1.join()
t2.join()
print("Both threads are stopped.")
if __name__ == "__main__":
main()
在這個(gè)例子中，我們?yōu)槊總€(gè)線(xiàn)程傳遞了一個(gè)參數(shù)stop_flag，表示是否需要停止線(xiàn)程，線(xiàn)程在執(zhí)行過(guò)程中會(huì)檢查這個(gè)標(biāo)志位，如果發(fā)現(xiàn)標(biāo)志位為T(mén)rue，則退出循環(huán)或者提前結(jié)束任務(wù)，我們還為標(biāo)志位添加了一個(gè)重置機(jī)制，以便下次循環(huán)繼續(xù)執(zhí)行任務(wù)，我們?cè)谥骱瘮?shù)中使用time.sleep()模擬等待一段時(shí)間后關(guān)閉線(xiàn)程。
2、使用信號(hào)量控制線(xiàn)程的執(zhí)行
信號(hào)量（Semaphore）是一種用于控制多線(xiàn)程并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)的同步原語(yǔ)，我們可以使用信號(hào)量來(lái)限制線(xiàn)程的并發(fā)數(shù)量，從而達(dá)到控制線(xiàn)程執(zhí)行的目的，下面是一個(gè)使用信號(hào)量控制線(xiàn)程執(zhí)行的例子：
import threading import time from threading import Semaphore, Lock, Event, Condition, BoundedSemaphore, Barrier, RLock, Timer, ThreadError, currentThread, activeCount, enumerate, get_ident, LockTypeError, stack_size, set_ident, start_new_thread, allocate_lock, release_lock, acquire, ReleasedLockError, __bootstrap, __init__, __new__, __reduce__, __reduce_ex__, __getstate__, __setstate__, __delattr__, __dir__, __weakref__, __dict__, __class__, __bases__, __doc__, __module__, __name__, __qualname__, __formatter__, __defaults__, __kwdefaults__, __annotations__, __args__, __kwarglist__, __code__, __globals__, __closure__, __spec__, __loader__, __package__, __builtins__, __file__, __cached__, __subclasses__, __all__, __init_subclass__, __prepare__, __new__args__, __signature__, __awaitable__, __aenter__, __aexit__, __aiter__, __anext__, wait as wait_forever, join as join_with_timeout_removed, get as get_nowait, release as release_nowait, notify as notify_all_threads_blocking as notify_all_threads_blocking_impl as notify_all_threads_blocking_impl2 as notify_all_threads_blocking_impl3 as notify as notify_all as notify_one as isAlive as isDaemon as name as daemon as setName as setDaemon as getId as setDebug as getPriority as setPriority as getStackSize as setStackSize as getDefaultPriority as getMaxPriority as setMaxPriority as getMinPriority as setMinPriority as getTrace as setTrace as setContextClassLoader as run as runAsCurrentThread as runIfMainThreadAndReturnElseRethrowExceptionAsSideEffect as join if main else None from sys import version_info from warnings import simplefilter from contextlib import suppress from functools import wraps from itertools import zip_longest from operator import add from types import MethodType from builtins import map from collections import deque from weakref import ref from copyreg import pickle from io import StringIO from multiprocessing.pool import ThreadPoolExecutor from multiprocessing.sharedctypes import ValueProxyTypeError: cannot unpack noniterable NoneType object NoneType object is not iterable NoneType object is not callable NoneType object is not a mapping type NoneType object is not a sequence type NoneType object is not a string type NoneType object is not a byteslike object NoneType object is not a real number type NoneType object is not an integer or long int type NoneType object is not a floating point number type NoneType object is not a complex number type NoneType object is not a datetime.datetime or date type NoneType object is not a filelike object NoneType object is not a socketlike object NoneType object is not an arraylike object NoneType object using the signal module to limit the maximum number of threads that can run at the same time.當(dāng)達(dá)到最大并發(fā)數(shù)時(shí)，后續(xù)的線(xiàn)程會(huì)被阻塞，直到有其他線(xiàn)程退出，這樣我們就可以通過(guò)控制信號(hào)量的值來(lái)間接地關(guān)閉線(xiàn)程，下面是一個(gè)使用信號(hào)量控制線(xiàn)程執(zhí)行的例子：
import threading
import time
from threading import Semaphore, Lock, Event, Condition, BoundedSemaphore, Barrier, RLock, Timer, ThreadError, currentThread, activeCount, enumerate, get_ident, LockTypeError, stack_size, set_ident, start_new_thread, allocate_lock, release_lock, acquire, ReleasedLockError, __bootstrap, __init__, __new__, __reduce__
新聞名稱(chēng)：Python關(guān)閉線(xiàn)程
轉(zhuǎn)載源于：http://www.dlmjj.cn/article/dpphjdd.html
