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在信息時代，數(shù)據(jù)存儲和訪問已經(jīng)成為了各個領域不可或缺的一部分?；诖?，數(shù)據(jù)庫是應用廣泛的一個技術(shù)。數(shù)據(jù)庫實例是數(shù)據(jù)庫應用的重要組成部分，深入分析數(shù)據(jù)庫實例并同時掌握數(shù)據(jù)存儲與訪問的技巧對于擁有數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗的人士及初學者來說都非常重要。
讓我們來了解一下數(shù)據(jù)庫實例是什么。數(shù)據(jù)實例基于數(shù)據(jù)庫軟件的運行，是數(shù)據(jù)庫的一個特定狀態(tài)，反映了與一個特定用戶、應用程序或者連接相關聯(lián)的數(shù)據(jù)庫對象。其包含了數(shù)據(jù)庫的所有組件，比如表、觸發(fā)器、過程、函數(shù)等等。數(shù)據(jù)庫實例將數(shù)據(jù)從一個或多個表中復制到單獨的文件中。這些文件是存儲數(shù)據(jù)的基礎，由用戶或其他軟件應用程序進行訪問和查詢。
然后，我們可以了解到，要深入分析數(shù)據(jù)庫實例，首先要考慮的是數(shù)據(jù)的存儲方式。目前常用的數(shù)據(jù)存儲方式有兩種，關系型和非關系型。關系型存儲方式的數(shù)據(jù)是表格形式，利用關系來維護不同數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，而非關系型存儲方式則強調(diào)數(shù)據(jù)的靈活性，數(shù)據(jù)可以以獨立的形式存儲。關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點是其結(jié)構(gòu)化程度高，容易維護，缺點則是需要定義數(shù)據(jù)表之間的關系，在查詢時效率相對較低，對于大數(shù)據(jù)的處理有一定的限制。非關系型數(shù)據(jù)庫則相反，它的優(yōu)點是可以處理未經(jīng)處理的大量數(shù)據(jù)，對于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲較為高效，而其缺點是數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度較低，數(shù)據(jù)容易重復，存儲能力較有限。
我們要掌握的是數(shù)據(jù)訪問的技巧。數(shù)據(jù)訪問可以通過SQL（Structured Query Language）語言進行，SQL是一種標準化的語言，用于查詢和管理數(shù)據(jù)，支持各種操作和功能，并且與所有主流的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)兼容。通過SQL語句，我們可以實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的訪問、操作和管理。在Sql語言的基礎上，我們還可以通過Java、PHP、Python等各種編程語言進行數(shù)據(jù)的訪問、處理和輸出，提高數(shù)據(jù)處理效率。
數(shù)據(jù)庫實例的性能也影響著數(shù)據(jù)庫應用的效率。為了提高數(shù)據(jù)庫性能，我們需要對數(shù)據(jù)庫實例進行分析和優(yōu)化。分析數(shù)據(jù)庫實例可以從檢查數(shù)據(jù)庫的硬件配置和軟件配置、查看執(zhí)行計劃、檢查索引以及優(yōu)化SQL語句等方面入手。優(yōu)化SQL語句需要考慮的因素包括減少查詢的次數(shù)，優(yōu)化查詢的語句、減少聯(lián)接的使用以及盡量減少子查詢的使用等；而索引的優(yōu)化主要包括避免創(chuàng)建過多的索引，避免控制過高的數(shù)據(jù)重復度，以及合理考慮索引的覆蓋性。
綜上所述，深入了解數(shù)據(jù)庫實例并掌握數(shù)據(jù)存儲和訪問的技巧是開展數(shù)據(jù)庫應用工作必不可少的一部分，它不僅能夠幫助我們保護數(shù)據(jù)的安全，保證數(shù)據(jù)的準確性和完整性，還能夠提高數(shù)據(jù)的處理效率，為我們的工作提供更多的幫助。
相關問題拓展閱讀：
- SQLServer和Oracle數(shù)據(jù)庫分析(oraclesql性能分析)
SQLServer和Oracle數(shù)據(jù)庫分析(oraclesql性能分析)
分析原則：
1、具體問題具體分析（這是由于不同的應用系統(tǒng)，不同的測試目的，不同的性能關注點）
2、查找瓶頸時按以下順序，由易到難。
服務器硬件瓶頸-〉網(wǎng)絡瓶頸（對局域網(wǎng)，可以不考慮）-〉服務器操作系統(tǒng)瓶頸（參數(shù)配置）-〉中間件瓶頸（參數(shù)配置，數(shù)據(jù)庫，web服務器等）-〉應用瓶頸（SQL語句、數(shù)據(jù)庫設計、業(yè)務邏輯、算法等）注：以上過程并不是每個分析中都需要的，要根據(jù)測試目的和要求來確定分析的深度。對一些要求低的，我們分析到應用系統(tǒng)在將來大的負載壓力（并發(fā)用戶數(shù)、數(shù)據(jù)量）下，系統(tǒng)的硬件瓶頸在哪兒就夠了。分段排除法很有效。
分析的信息來源：1、根據(jù)場景運行過程中的錯誤提示信息；
2、根據(jù)測試結(jié)果收集到的監(jiān)控指標數(shù)據(jù)。
一、錯誤提示分析
分析實例：
1、Error:“10.10.10.30:8080〃:Connection
Error::Server“10.10.10.30〃
分析：
A、應用服務死掉（小用戶時：程序上的問題。程序上處理數(shù)據(jù)庫的問題）
B、應用服務沒有死（應用服務參數(shù)設置問題）
例：在許多客戶端連接Weblogic應用服務器被拒絕，而在服務器端沒有錯誤顯示，則有可能是Weblogic中的server元素的AeptBacklog屬性值設得過低。如果連接時收到消息，說明應提高該值，每次增加25%
C、數(shù)據(jù)庫的連接（1、在應用服務的性能參數(shù)可能太小了；2、數(shù)據(jù)庫啟動的更大連接數(shù)（跟硬件的內(nèi)存有關）。）
分析：可能是以下原因造成
A、譽叢應用服務參慶掘櫻數(shù)設置太大導致服務器的瓶頸；B、頁面中圖片太多；C、在程序處理表的時候檢查字段太大多。
二．監(jiān)控指標數(shù)據(jù)分析
1、更大并發(fā)用戶數(shù)：
應用系統(tǒng)在當前環(huán)境（硬件環(huán)境、網(wǎng)絡環(huán)境、軟件環(huán)境（參數(shù)配置））下能承受的更大并發(fā)用戶數(shù)。在方案運行中，如果出現(xiàn)了大于3個用戶的業(yè)務操作失敗，或出現(xiàn)了服務器shutdown的情況，則說明在當前環(huán)境下，系統(tǒng)承受不了當前并發(fā)用戶的負載壓力，那么更大并發(fā)用戶數(shù)就是前一個沒有出現(xiàn)這種現(xiàn)象的并發(fā)用戶數(shù)。如果測得的更大并發(fā)用戶數(shù)到達了性能要求，且各服務器資源情況良好，業(yè)務操作響應時間也達到了用戶要求，那么可行。否則，再根據(jù)各服務器的資源情況和業(yè)務操作響應時間進一步分析原因所在。
2、業(yè)務操作響應時間：
分析方案運行情況應從平均事務響應時間圖和事務性能摘要圖開始。使用“事務性能摘要”圖，可以確定在方案執(zhí)行期間響應時間過長的事務。細分事務并分析每個頁面組件的性能。如果服務器耗時過長，請使用相應的服務器圖確定有問題的服務器度量并查明服務器性能下降的原因。如果網(wǎng)絡耗時過長，請使用“網(wǎng)絡監(jiān)視器”圖確定導致性能瓶頸的網(wǎng)絡問題
3、服務器資源監(jiān)控指標：內(nèi)存：
1、UNIX資源監(jiān)控中指標內(nèi)存頁交換速率（Pagingrate），如散衡果該值偶爾走高，表明當時有線程競爭內(nèi)存。如果持續(xù)很高，則內(nèi)存可能是瓶頸。也可能是內(nèi)存訪問命中率低。
2、Windows資源監(jiān)控中，如果Process計數(shù)器和ProcessWorkingSet計數(shù)器的值在長時間內(nèi)持續(xù)升高，同時Memory計數(shù)器的值持續(xù)降低，則很可能存在內(nèi)存泄漏。
內(nèi)存資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆：很高的換頁率()；進程進入不活動狀態(tài)；交換區(qū)所有磁盤的活動次數(shù)可高；可高的全局系統(tǒng)CPU利用率；內(nèi)存不夠出錯()。
處理器：
1、UNIX資源監(jiān)控（Windows操作系統(tǒng)同理）中指標CPU占用率（），如果該值持續(xù)超過95%，表明瓶頸是CPU?？梢钥紤]增加一個處理器或換一個更快的處理器。如果服務器專用于SQLServer，可接受的更大上限是80-85%合理使用的范圍在60%至70%。
2、Windows資源監(jiān)控中，如果System大于2，而處理器利用率（）一直很低，則存在著處理器阻塞。
CPU資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆：很慢的響應時間()；CPU空閑時間為零()；過高的用戶占用CPU時間()；過高的系統(tǒng)占用CPU時間()；長時間的有很長的運行進程隊列()。
磁盤I/O：
1、UNIX資源監(jiān)控（Windows操作系統(tǒng)同理）中指標磁盤交換率（Diskrate），如果該參數(shù)值一直很高，表明I/O有問題。可考慮更換更快的硬盤系統(tǒng)。
2、Windows資源監(jiān)控中，如果DiskTime和Avg.DiskQueueLength的值很高，而PageReads/sec頁面讀取操作速率很低，則可能存在磁盤瓶徑。
I/O資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆：過高的磁盤利用率(highdiskutilization)；
太長的磁盤等待隊列(largediskqueuelength)；
等待磁盤I/O的時間所占的百分率太高(largepercentageoftimewaitingfordiskI/O)；
太高的物理I/O速率：largephysicalI/Orate(notsufficientinitself)；
過低的緩存命中率(lowbuffercachehitratio(notsufficientinitself))；
太長的運行進程隊列，但CPU卻空閑(largerunqueuewithidleCPU)。
4、數(shù)據(jù)庫服務器：
SQLServer數(shù)據(jù)庫：
1、SQLServer資源監(jiān)控中指標緩存點擊率（CacheHitRatio），該值越高越好。如果持續(xù)低于80%，應考慮增加內(nèi)存。
2、如果FullScans/sec（全表掃描/秒）計數(shù)器顯示的值比1或2高，則應分析你的查詢以確定是否確實需要全表掃描，以及SQL查詢是否可以被優(yōu)化。
3、NumberofDeadlocks/sec(死鎖的數(shù)量/秒)：死鎖對應用程序的可伸縮性非常有害，并且會導致惡劣的用戶體驗。該計數(shù)器的值必須為0。
4、LockRequests/sec(鎖請求/秒)，通過優(yōu)化查詢來減少讀取次數(shù)，可以減少該計數(shù)器的值。
Oracle數(shù)據(jù)庫：
1、如果自由內(nèi)存接近于0而且?guī)炜齑婊驍?shù)據(jù)字典快存的命中率小于0.90，那么需要增加SHARED_POOL_SIZE的大小。
快存（共享SQL區(qū)）和數(shù)據(jù)字典快存的命中率：select(sum(pins-reloads))/sum(pins)fromv$librarycache；
select(sum(gets-getmisses))/sum(gets)fromv$rowcache；
自由內(nèi)存：select*fromv$sgastatwherename=‘freememory’。
2、如果數(shù)據(jù)的緩存命中率小于0.90，那么需要加大DB_BLOCK_BUFFERS參數(shù)的值（單位：塊）。
緩沖區(qū)高速緩存命中率：selectname,valuefromv$sysstatwherenamein(‘dbblockgets’，‘consistentgets’‘physicalreads’)HitRatio=1-(physicalreads/(dbblockgetsconsistentgets))。
3、如果日志緩沖區(qū)申請的值較大，則應加大LOG_BUFFER參數(shù)的值。
日志緩沖區(qū)的申請情況：selectname，valuefromv$sysstatwherename=‘redologspacerequests’。
4、如果內(nèi)存排序命中率小于0.95，則應加大SORT_AREA_SIZE以避免磁盤排序。
內(nèi)存排序命中率：selectround((100*b.value)/decode((a.valueb.value)，0，1，(a.valueb.value)),2)fromv$sysstata，v$sysstatbwherea.name=’sorts(disk)’andb.name=’sorts(memory)’
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當前名稱：深入分析數(shù)據(jù)庫實例，掌握數(shù)據(jù)存儲與訪問的技巧(數(shù)據(jù)庫實例分析)
文章出自：http://www.dlmjj.cn/article/dppgeee.html
