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Serverless 應(yīng)用引擎是一種云計(jì)算的執(zhí)行模型，它允許開發(fā)者構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序和服務(wù)而無需管理服務(wù)器，在這種模型中，云服務(wù)提供商動(dòng)態(tài)管理機(jī)器資源的分配，這意味著你只需專注于代碼的編寫，而不用擔(dān)心底層硬件或網(wǎng)絡(luò)配置。
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什么是 Serverless？
Serverless，又稱為無服務(wù)器架構(gòu)，實(shí)際上并不是沒有服務(wù)器，而是指服務(wù)器的管理完全由云服務(wù)提供商負(fù)責(zé)，對開發(fā)者透明，在 Serverless 模型下，開發(fā)者編寫的代碼通常以函數(shù)的形式存在，這些函數(shù)只有在被事件觸發(fā)時(shí)才會(huì)執(zhí)行，HTTP 請求、定時(shí)任務(wù)、隊(duì)列服務(wù)等。
Serverless 應(yīng)用引擎的優(yōu)勢：
1、成本效益: 由于只在代碼運(yùn)行時(shí)計(jì)費(fèi)，因此可以大大減少空閑資源的浪費(fèi)。
2、自動(dòng)擴(kuò)展: 根據(jù)需求自動(dòng)調(diào)整資源，無需手動(dòng)干預(yù)。
3、維護(hù)較少: 不需要管理服務(wù)器或操作系統(tǒng)，減少了運(yùn)維工作。
4、聚焦業(yè)務(wù)邏輯: 讓開發(fā)者更多地關(guān)注代碼的業(yè)務(wù)邏輯，而不是基礎(chǔ)設(shè)施。
5、按需付費(fèi): 按實(shí)際使用量付費(fèi)，有助于優(yōu)化成本。
如何利用 Serverless 應(yīng)用引擎：
1、選擇平臺: 選擇一個(gè)支持 Serverless 架構(gòu)的云服務(wù)平臺，如 AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions 或阿里云函數(shù)計(jì)算。
2、定義函數(shù): 編寫代碼來處理具體的任務(wù)，這些代碼通常是無狀態(tài)的，并且能夠快速啟動(dòng)和關(guān)閉。
3、設(shè)置觸發(fā)器: 確定何時(shí)以及如何觸發(fā)這些函數(shù)，這可能包括 HTTP 請求、定時(shí)事件、消息隊(duì)列、數(shù)據(jù)存儲更改等。
4、部署函數(shù): 將你的函數(shù)代碼部署到所選的云平臺上。
5、監(jiān)控和優(yōu)化: 使用平臺提供的工具來監(jiān)控函數(shù)的性能，并根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。
技術(shù)教學(xué)：創(chuàng)建一個(gè)簡單的 Serverless 函數(shù)
以 AWS Lambda 為例，我們將創(chuàng)建一個(gè)處理 HTTP 請求的簡單函數(shù)：
1、登錄到 AWS 管理控制臺并打開 Lambda 服務(wù)。
2、點(diǎn)擊“創(chuàng)建函數(shù)”按鈕。
3、選擇“從頭開始”，然后給函數(shù)一個(gè)名稱，myFirstFunction。
4、選擇 Python 作為運(yùn)行時(shí)環(huán)境（或者你熟悉的任何其他語言）。
5、在函數(shù)代碼部分，輸入以下簡單的處理程序代碼：
def lambda_handler(event, context):
return {
'statusCode': 200,
'body': 'Hello from Lambda!'
}
6、設(shè)置一個(gè)觸發(fā)器，例如通過 API Gateway 的 HTTP 請求。
7、點(diǎn)擊“部署”按鈕來保存并部署你的函數(shù)。
8、測試你的函數(shù)，確保它可以正確響應(yīng) HTTP 請求。
上文歸納：
Serverless 應(yīng)用引擎為現(xiàn)代應(yīng)用開發(fā)提供了一種高效、可擴(kuò)展且成本效益高的方式，通過利用云提供商的資源管理和自動(dòng)化能力，開發(fā)者可以更加專注于代碼和業(yè)務(wù)邏輯，而不必?fù)?dān)心底層基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性，隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷進(jìn)步，Serverless 架構(gòu)將繼續(xù)推動(dòng)軟件開發(fā)的創(chuàng)新和變革。
當(dāng)前題目：Serverless應(yīng)用引擎是啥原因嗎?
URL標(biāo)題：http://www.dlmjj.cn/article/dppdhds.html
