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聊聊合規(guī)性和網(wǎng)絡(luò)安全之持續(xù)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)風險

如果了解黑客和網(wǎng)絡(luò)威脅的世界,您很快就會對可能威脅您的組織的創(chuàng)造力和各種技術(shù)變得麻木。然而,與所有風險一樣,關(guān)鍵是要實際考慮對您的組織的真正且重大的威脅。如果你試圖解決每一個可能的威脅,你就會讓自己發(fā)瘋。保持頭腦冷靜很重要。

發(fā)展最快的趨勢之一是將處理和數(shù)據(jù)存儲轉(zhuǎn)移到云端。隨著公司更多地遷移到云端,本地數(shù)據(jù)處理和存儲功能的過時風險變得不那么重要。這種趨勢將會持續(xù)下去。公司必須確保制定正確的策略,最大限度地降低云提供商(例如 AWS、Azure)的風險。

根據(jù)公司的精確信息和數(shù)據(jù)足跡,網(wǎng)絡(luò)風險的排名可能會發(fā)生變化。組織必須使用安全技術(shù),不斷測試和更新其控制措施,并對員工進行網(wǎng)絡(luò)風險教育。網(wǎng)絡(luò)安全是一項必須集成到軟件和所有系統(tǒng)中的功能。與任何風險緩解策略一樣,主動網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控可以降低網(wǎng)絡(luò)攻擊的風險和影響,并增強組織的聲譽和市場信任。

首先,為了建立有效的網(wǎng)絡(luò)安全合規(guī)計劃,需要評估以下一些最重要的風險:

1. 勒索軟件: 勒索軟件仍然位居風險榜首。黑客試圖注入惡意軟件來加密文件,然后索要贖金來解密文件。每個企業(yè)都需要有一個災難恢復解決方案,其中包含作為事件響應計劃一部分的文件備份。

2. 云安全: 隨著越來越多的公司遷移到云來實現(xiàn)處理和存儲功能,組織必須確保提供商維護適當?shù)男l(wèi)生和控制。同時,組織的員工必須管理用戶、訪問權(quán)限、帳戶保護和數(shù)據(jù)加密。云提供商應負責保護其基礎(chǔ)設(shè)施、訪問和網(wǎng)絡(luò)配置的安全。對于公司來說,界定提供商和公司各自的職能和責任至關(guān)重要。

由于云和 SaaS 環(huán)境中的錯誤配置,云應用程序會帶來重大風險。此類錯誤配置可能會導致未經(jīng)授權(quán)的訪問。組織必須實施強大的安全實踐,定期評估訪問控制、監(jiān)控和審核配置,并使用自動化安全工具來識別和修復錯誤配置。

3. 在家工作安全:隨著越來越多的公司允許在家工作,公司必須采用強大的安全協(xié)議,包括使用 VPN、多因素身份驗證和移動設(shè)備安全解決方案。員工必須確保強大的密碼保護并定期參加培訓課程,以減輕具有在家工作能力的員工面臨的日益增長的風險。

4. 網(wǎng)絡(luò)釣魚: 員工非常清楚網(wǎng)絡(luò)釣魚計劃,但仍然可能因為疏忽或急于完成特定任務而成為受害者。公司制定了培訓和測試計劃,為員工提供實時測試,以確保對網(wǎng)絡(luò)釣魚計劃的認識。

5.供應鏈安全: 第三方網(wǎng)絡(luò)風險很大。供應鏈已接受網(wǎng)絡(luò)風險、網(wǎng)絡(luò)防御和最佳實踐遵守情況的審查。網(wǎng)絡(luò)黑客可以通過第三方關(guān)系尋求未經(jīng)授權(quán)的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)訪問。在這方面,網(wǎng)絡(luò)犯罪分子可以將自己偽裝成合法用戶或通過可信應用程序部署惡意軟件。為了減輕供應鏈攻擊,組織在選擇合作伙伴或提供商時應進行徹底的盡職調(diào)查,實施強有力的供應商管理實踐,定期評估第三方的安全實踐,并監(jiān)控任何可疑活動。

6.身份和訪問管理(IAM):IAM安全管理數(shù)字身份并控制對數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和資源的訪問以確保安全。為了防止未經(jīng)授權(quán)的訪問,公司需要強有力的政策、技術(shù)和計劃來減少與身份相關(guān)的風險。

7. 內(nèi)部參與者威脅:員工對組織構(gòu)成重大風險。擁有訪問權(quán)限的個人可能會有意或無意地損害系統(tǒng)、竊取數(shù)據(jù)或參與企業(yè)間諜活動。因此,公司必須實施強大的訪問控制,對用戶活動進行持續(xù)監(jiān)控和審核,并定期對員工進行安全意識培訓。

8. DoS 和 DDoS 攻擊:拒絕服務 (DoS) 和分布式拒絕服務 (DDoS) 攻擊仍然是潛在威脅,它們以 Web 服務器為目標,使合法用戶無法訪問它們。組織應投資可用的 DDoS 緩解解決方案,并實施流量監(jiān)控和異常檢測機制。

9.人工智能(AI)和機器學習(ML): 隨著人工智能和機器學習的興起,網(wǎng)絡(luò)犯罪分子可能會采用自動化和規(guī)?;墓舴绞健A硪环矫?,人工智能和機器學習可用于增強網(wǎng)絡(luò)防御。人工智能聊天機器人的可用性不斷增加,增加了員工無意中使用這些工具共享機密信息的風險。

10. 網(wǎng)絡(luò)間諜活動: 網(wǎng)絡(luò)間諜攻擊仍將是一個真正的威脅。去年,針對 Google Gmail 的極光行動攻擊凸顯了組織實施網(wǎng)絡(luò)分段和入侵檢測協(xié)議的必要性。作為回應,公司可能會尋求執(zhí)法部門的協(xié)助,以協(xié)助減輕網(wǎng)絡(luò)間諜活動的風險。


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