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如何在Ubuntu20.04上使用Python讀寫CSV文件?

在Ubuntu 20.04上使用Python讀寫CSV文件

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CSV(逗號分隔值)是一種常見的數(shù)據(jù)存儲格式,用于存儲表格數(shù)據(jù),它以純文本形式存儲數(shù)據(jù),每行表示一條記錄,各字段之間用逗號分隔,Python提供了內(nèi)置的csv模塊,可以輕松地讀取和寫入CSV文件,本文將介紹如何在Ubuntu 20.04上使用Python讀寫CSV文件。

安裝Python

確保您的Ubuntu 20.04系統(tǒng)已經(jīng)安裝了Python,如果沒有,可以通過以下命令安裝:

sudo apt update
sudo apt install python3

安裝csv模塊

Python的csv模塊是標準庫的一部分,無需額外安裝,您可以通過以下命令查看是否已經(jīng)安裝了csv模塊:

import csv
print(csv.__version__)

如果顯示了版本號,說明已經(jīng)安裝了csv模塊,如果沒有,請嘗試重新安裝Python。

讀取CSV文件

要讀取CSV文件,可以使用csv模塊的reader()函數(shù),以下是一個簡單的示例:

import csv
打開CSV文件
with open('example.csv', mode='r', encoding='utf8') as csvfile:
    # 創(chuàng)建一個csv閱讀器對象
    csv_reader = csv.reader(csvfile)
    
    # 遍歷CSV文件的每一行
    for row in csv_reader:
        print(row)

在這個示例中,我們首先導入了csv模塊,然后使用open()函數(shù)以只讀模式('r')打開一個名為example.csv的文件,接著,我們創(chuàng)建了一個csv閱讀器對象,并使用for循環(huán)遍歷CSV文件的每一行,每一行都是一個列表,包含了該行的所有字段,我們將每一行的字段打印出來。

寫入CSV文件

要寫入CSV文件,可以使用csv模塊的writer()函數(shù),以下是一個簡單的示例:

import csv
創(chuàng)建一個空列表,用于存儲要寫入CSV文件的數(shù)據(jù)
data = [['Name', 'Age', 'City'],
        ['Alice', '30', 'New York'],
        ['Bob', '28', 'San Francisco'],
        ['Charlie', '22', 'Los Angeles']]
打開一個新的CSV文件,或者覆蓋現(xiàn)有的文件(如果已存在)
with open('output.csv', mode='w', encoding='utf8', newline='') as csvfile:
    # 創(chuàng)建一個csv寫入器對象,設置分隔符為逗號(',')和引號('"')來防止字段中包含逗號或換行符時出錯
    csv_writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    
    # 將數(shù)據(jù)寫入CSV文件
    for row in data:
        csv_writer.writerow(row)

在這個示例中,我們首先創(chuàng)建了一個空列表data,用于存儲要寫入CSV文件的數(shù)據(jù),我們使用open()函數(shù)以寫入模式('w')打開一個名為output.csv的文件,接著,我們創(chuàng)建了一個csv寫入器對象,并設置了分隔符為逗號(','),引號('"')和最小引用(QUOTE_MINIMAL),我們使用writerow()方法將數(shù)據(jù)逐行寫入CSV文件。

歸納

在Ubuntu 20.04上使用Python讀寫CSV文件非常簡單,通過使用Python的csv模塊,我們可以方便地處理CSV文件中的數(shù)據(jù),希望本文對您有所幫助,下面是一個相關問答FAQs:

問題1:如何在Python中讀取多個CSV文件并將它們合并為一個?

答案:要在Python中讀取多個CSV文件并將它們合并為一個,可以使用pandas庫,使用pd.read_csv()函數(shù)分別讀取每個CSV文件,然后將它們添加到一個DataFrame中,使用to_csv()函數(shù)將合并后的DataFrame保存為一個新的CSV文件,以下是一個簡單的示例:

import pandas as pd
from pathlib import Path
獲取所有CSV文件的路徑列表
csv_files = [str(path) for path in Path().glob('*.csv')]
讀取每個CSV文件并將它們添加到一個DataFrame中
dfs = []
for file in csv_files:
    df = pd.read_csv(file)
    dfs.append(df)
merged_df = pd.concat(dfs)
將合并后的DataFrame保存為一個新的CSV文件
merged_df.to_csv('merged.csv', index=False)

問題2:如何在Python中處理帶有標題行的CSV文件?


當前題目:如何在Ubuntu20.04上使用Python讀寫CSV文件?
URL標題:http://www.dlmjj.cn/article/dpohssh.html