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Python語言作為一種高級編程語言,已經(jīng)在各個領域得到了廣泛的應用。因為其具有易學易用、靈活性高等特點,Python已經(jīng)成為數(shù)據(jù)科學,編程教育,DevOps和Web開發(fā)的先鋒語言。而在Linux環(huán)境下,Python的應用更是深入到操作系統(tǒng)的核心和基礎設施的各個角落。在本文中,我們將介紹一些在Linux環(huán)境下提升Python運行效率的技巧。

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1.使用最新版本的Python
Python的版本更新速度非常快,每個版本都帶來了一些新特性和更高的性能。據(jù)Python官方網(wǎng)站的數(shù)據(jù)顯示,Python 3.x版本的內(nèi)存使用率比Python 2.x版本低30%以上。因此,在Linux環(huán)境下使用Python時,我們應該盡可能地使用Python 3.x系列的版本,并且安裝最新的Python版本。
2.使用優(yōu)化編譯器
Python通過解釋執(zhí)行的方式來運行腳本,因此運行速度不太快。但是有一種優(yōu)化編譯器可以加速Python程序的運行,它叫做JIT(Just-In-Time)編譯器。JIT編譯器可以將Python代碼轉(zhuǎn)換為機器代碼,提高程序運行速度。目前常用的JIT編譯器有Pypy和Jython。Pypy是一種高度兼容Python的JIT編譯器,而Jython則是一個完全兼容Python的JIT編譯器。
3.使用并行處理
Python提供了多種并行處理的實現(xiàn)方式,包括多進程、多線程、協(xié)程等。在Linux環(huán)境下,我們可以使用multiprocessing模塊來實現(xiàn)多進程的并行處理。這種方式可以使用多個CPU來同時處理任務,提高程序的運行效率。另外,我們還可以使用concurrent模塊來使用協(xié)程或線程來處理多個IO任務。
4.使用Cython、Numba和C/C++擴展
Python語言的速度相對于C/C++來說還是較慢的。有時候我們需要在Python中使用一些高性能的代碼來處理一些計算密集型的任務。為此,我們可以使用Cython和Numba語言進行高性能擴展。Cython是一種靜態(tài)類型的Python語言,它可以將Python代碼編譯為C/C++代碼,從而提高程序運行速度。Numba是一種優(yōu)化編譯器,將Python代碼編譯為LLVM編碼,使得Python程序運行速度得到了大幅提升。另外我們也可以在Python程序中使用C/C++擴展來實現(xiàn)高效的計算。
5.使用高效的Python庫
Python有許多用于數(shù)據(jù)科學和數(shù)值計算的庫,如Numpy、Panda、Scipy等。在Linux環(huán)境下,使用這些高效的Python庫可以將程序運行速度得到進一步提高。這些庫都是使用高效的C/C++代碼實現(xiàn)的,從而大大地提高了Python程序的運行速度。
6.使用緩存技術
在Linux環(huán)境下,使用緩存技術可以減少文件讀寫操作和網(wǎng)絡請求等操作,從而提高程序的運行效率。Python提供了一些用于做緩存的庫,如Redis、Memcached等。使用這些庫可以將常用的數(shù)據(jù)和對象緩存在內(nèi)存中,避免了每次執(zhí)行時都進行讀寫文件或網(wǎng)絡請求的操作。
在Linux環(huán)境下,Python提供了各種高效的運行技巧,這些技巧可以使Python程序在運行時更加高效。這些技巧包括使用最新版本的Python、使用優(yōu)化編譯器、使用并行處理、使用Cython、Numba和C/C++擴展,以及使用高效的Python庫等。除此之外,使用緩存技術也可以提高程序的運行效率。我們可以根據(jù)實際情況選擇合適的技巧來提高Python程序的運行效率。
相關問題拓展閱讀:
- 在linux中如何運行python 的 *.py文件
在linux中如何運行python 的 *.py文件
先將終端所在路徑切換到python腳本文件的目錄下
然后給腳本文件運行權限,一般755就OK,如果完全是自己的私人電腦,也不做服務器什么的,給777的權限問題也不大(具體權限含義參考chmod指令的介紹,肆裂模就不贅述了):
chmod
755
./*.py
然后執(zhí)行。
在linux命令行模式中運行python,進入python交互式環(huán)境,寫程序后直接輸出結(jié)果。
在python的交互式命令行寫程序,好處是一下就能得裂緩到結(jié)果,壞處是沒法保存,下次還想運行的時候,還得再敲一遍。
將print
“hello
world”寫入helloworld.py中,使用python
helloworld.py輸出hello
world(必須找到目標文件的正確位置)。如果在輸出前想查看該文件中的內(nèi)容,可使用cat命令在終端中獲得并顯示。
如果是有圖形界面的腳本源橋
在前面的chmod之后,直接雙擊(KDE桌面是單擊)文件來執(zhí)行即可。
一種方式是直接運行python
源文件
,方法是先在終端中用cd命令切換到python源文件所在的目錄,然后以./文件名的方式運行源文件(文件名前面加的是一個英文點號和一個英文
斜杠
,表示在當前目錄下運行文件)。但是前提是這個源文件必須被賦予執(zhí)行權限,
linux系統(tǒng)
中滾蠢只有有執(zhí)行權限的文件才可以執(zhí)行,即便是一個二進制文件沒有可執(zhí)行權限也是不能運行的,給文件添加可執(zhí)行權限的命令是:
chmod
a+x
文件路徑
還有一種運行python源文件的方式不需要源文件有可執(zhí)行權限,鬧備攜方法是用python命令加文件名的形式來運行源文件,如果液伏是python
2.x的python源文件,就用python命令執(zhí)行:python
文件名;如果是python
3的python源文件,就用python3命令執(zhí)行:python3
文件名。
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當前標題:Python在Linux環(huán)境下的高效運行技巧 (python linux 運行)
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