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在云計(jì)算數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建技術(shù)層

在云計(jì)算數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建技術(shù)層

作者:Rick Braddy 2018-06-03 09:26:58

云計(jì)算 現(xiàn)代企業(yè)的業(yè)務(wù)是由一組復(fù)雜的應(yīng)用程序堆棧組成的,這些堆棧涵蓋各種各樣的虛擬機(jī)、物理服務(wù)器和專有存儲(chǔ)硬件。其技術(shù)堆棧、SaaS提供商、大量應(yīng)用程序的觸角從企業(yè)總部延伸到分支機(jī)構(gòu)和遠(yuǎn)程辦事處,并遍及企業(yè)在全球各地的海外設(shè)施。

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現(xiàn)代企業(yè)的業(yè)務(wù)是由一組復(fù)雜的應(yīng)用程序堆棧組成的,這些堆棧涵蓋各種各樣的虛擬機(jī)、物理服務(wù)器和專有存儲(chǔ)硬件。其技術(shù)堆棧、SaaS提供商、大量應(yīng)用程序的觸角從企業(yè)總部延伸到分支機(jī)構(gòu)和遠(yuǎn)程辦事處,并遍及企業(yè)在全球各地的海外設(shè)施。

如今,新技術(shù)層出不窮,但并沒有簡單地取代以往的技術(shù),但層層堆疊的技術(shù)積累起來成為技術(shù)堆棧,人們只是通過長時(shí)間的增量決策和實(shí)施來構(gòu)建頂層技術(shù)。對(duì)于很多人來說,大型機(jī)仍然被遷移到數(shù)據(jù)中心的客戶端-服務(wù)器層所支持。在虛擬化和服務(wù)器整合之前,Web技術(shù)將SaaS添加到數(shù)據(jù)中心之外,將所有內(nèi)容重組為更加易于管理的塊數(shù)據(jù)。

移動(dòng)計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及對(duì)數(shù)據(jù)保留的監(jiān)管限制都促成了數(shù)據(jù)的快速增長,使得越來越難以理解、管理和保護(hù)一切。在人們采用云計(jì)算時(shí),大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能正在創(chuàng)造更多層次。人們可能將這些層次稱之為考古學(xué)式的技術(shù)挖掘。而典型的企業(yè)有許多這樣的技術(shù)層,如下圖所示: 

隨著時(shí)間的推移,部署這些技術(shù)層次的漸進(jìn)性被用戶稱之為“毛球架構(gòu)”。也就是說,人們最終擁有大量的數(shù)據(jù)島和應(yīng)用程序,而這將不可避免地導(dǎo)致供應(yīng)商鎖定、維護(hù)成本上升、業(yè)務(wù)敏捷性降低,這是由于復(fù)雜的層次必須互連,以處理不斷變化的業(yè)務(wù)流程和不斷增長的需求。

調(diào)查結(jié)果表明,這種復(fù)雜性被認(rèn)為是一種障礙,這并不奇怪。

擁抱復(fù)雜性

每一個(gè)新技術(shù)層的出現(xiàn)人們都大力宣傳,而變化是唯一真正的常量。企業(yè)需要敏捷地進(jìn)行創(chuàng)新和競爭。當(dāng)普華永道公司對(duì)企業(yè)的246位***執(zhí)行官進(jìn)行調(diào)查時(shí),其中75%的人認(rèn)為,創(chuàng)新與推動(dòng)業(yè)務(wù)成功的運(yùn)營效率相比更加重要,組織必須處于能夠隨時(shí)采用新工具或服務(wù)來推動(dòng)創(chuàng)新。

世界經(jīng)濟(jì)論壇的創(chuàng)始人Klaus Schwab說:“現(xiàn)在的市場競爭不再是大魚吃小魚,而是快魚吃慢魚。”

現(xiàn)在是人們接受每一個(gè)新技術(shù)層,并為企業(yè)增加價(jià)值的時(shí)候了。新的應(yīng)用程序?qū)⒗^續(xù)開發(fā),新的云計(jì)算服務(wù)將需要整合,新的合作伙伴將加入、并購和收購,這些都是不可避免的,技術(shù)的考古式挖掘?qū)?huì)持續(xù)下去。問題是人們從哪里出發(fā)?人們?nèi)绾伟l(fā)展這些關(guān)鍵的技術(shù)層,以提高業(yè)務(wù)敏捷性、降低成本,并獲得再次創(chuàng)新的自由?

進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代

向多云環(huán)境的轉(zhuǎn)變正在順利進(jìn)行,更多的新技術(shù)層次將隨之而來。根據(jù)調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司的預(yù)測,到2020年,90%的組織將采用混合基礎(chǔ)設(shè)施管理功能。盡管在麥肯錫公司的調(diào)查中,只有40%的企業(yè)在公共云平臺(tái)上的工作負(fù)載超過10%,但有80%的企業(yè)表示計(jì)劃在三年內(nèi)達(dá)到這點(diǎn)。

隨著越來越多的企業(yè)將他們的技術(shù)遷移到SaaS平臺(tái)和公共云的混合部署中,復(fù)雜性仍然是一個(gè)問題。但云計(jì)算是虛擬計(jì)算和平臺(tái)服務(wù)的組合,既向后兼容又向前傾斜,也就是既可以適應(yīng)現(xiàn)有的工作負(fù)載,也使得創(chuàng)建新服務(wù)和應(yīng)用程序變得更加容易。

對(duì)于它可能提供的所有誘人的商業(yè)優(yōu)勢,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是具有挑戰(zhàn)性的,并且沒有簡單的方法來克服這些復(fù)雜性。但是如果就像剝洋蔥一樣,人們會(huì)在其核心數(shù)據(jù)中找到一個(gè)共同元素。而企業(yè)重寫所有應(yīng)用程序,轉(zhuǎn)換所有數(shù)據(jù),并同時(shí)展開毛球結(jié)構(gòu)是不可能的。

數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)

隨著企業(yè)的業(yè)務(wù)向云計(jì)算服務(wù)和現(xiàn)成可擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施的轉(zhuǎn)移,數(shù)據(jù)變得越來越有價(jià)值,已成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)差異化競爭的一種方式。對(duì)于許多企業(yè)來說,收集、管理、分析大量數(shù)據(jù)至關(guān)重要。如果要實(shí)現(xiàn)人工智能,企業(yè)必須來發(fā)展處理和應(yīng)用它的能力。那些成功掌握和利用其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的企業(yè)將會(huì)擅長并獲得對(duì)數(shù)據(jù)的投資回報(bào)。而有些人認(rèn)為處理數(shù)據(jù)將是一種成本,并不能帶來商業(yè)價(jià)值。

如果沒有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)戰(zhàn)略,實(shí)現(xiàn)多云和混合云的多樣性和集成是代價(jià)高昂、時(shí)間緊迫或甚至不可能的。人們不能讓數(shù)據(jù)在平臺(tái)特定的“存儲(chǔ)”設(shè)備中被捆綁和隔離。要充分利用云計(jì)算作為虛擬計(jì)算和平臺(tái)服務(wù)的組合,人們必須將數(shù)據(jù)免費(fèi)設(shè)置,并在需要的地方進(jìn)行訪問,而不會(huì)影響其完整性和安全性。

如果數(shù)據(jù)層被虛擬化,它就變得足夠靈活,可以快速輕松地適應(yīng)新的多云環(huán)境。企業(yè)建立對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)控制將能夠快速構(gòu)建混合云、物聯(lián)網(wǎng)集成以及跨多個(gè)云層的合并。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),企業(yè)需要謹(jǐn)慎規(guī)劃,因?yàn)樾枰苊庠S多常見的云計(jì)算數(shù)據(jù)管理陷阱。

企業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)建虛擬化的多云數(shù)據(jù)基礎(chǔ),構(gòu)建自己的新技術(shù)層,并利用現(xiàn)有層,為企業(yè)提供真正業(yè)務(wù)敏捷性所需的穩(wěn)定基礎(chǔ)。


本文名稱:在云計(jì)算數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建技術(shù)層
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