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Android內(nèi)存溢出分析

OOM(內(nèi)存溢出)和Memory Leak(內(nèi)存泄露)有什么關(guān)系?

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OOM可能是因?yàn)镸emory Leak,也可能是你的應(yīng)用本身就比較耗內(nèi)存(比如圖片瀏覽型的,或者應(yīng)用本身的設(shè)計(jì)有問題)。所以,出現(xiàn)OOM不一定是Memory Leak。

同樣,Memory Leak也不一定就會(huì)導(dǎo)致OOM,如果泄露的速度很慢,可能還沒用完可用內(nèi)存應(yīng)用就被重啟了,那就不會(huì)OOM咯。當(dāng)然了,有bug解決了最好。

什么是shallow heap與retained heap?

shallow heap:你自身占了多少內(nèi)存,比如你有一個(gè)int屬性,就占4字節(jié)。不包括你引用的其他對(duì)象。

retained heap:如果你被銷毀,總共會(huì)釋放多少內(nèi)存。這些因你存在被占據(jù)的空間就是retained heap。

更詳細(xì)的解釋請(qǐng)看這篇博客

什么是GC roots?

GC的時(shí)候,是從這些節(jié)點(diǎn)開始遍歷,不停的尋找其子節(jié)點(diǎn)直到結(jié)束。然后把不能遍歷到的節(jié)點(diǎn)釋放。這些遍歷的起點(diǎn)(注意,可不是一個(gè)哦)就叫做GC roots。

那,對(duì)于java來說,誰是GC roots?簡單點(diǎn)說(不是那么準(zhǔn)確)包括以下幾種:

棧上面的局部變量

棧上面的函數(shù)參數(shù)變量

所有由Bootstrap Loader加載的類變量

另外,JNI相關(guān)的也會(huì)有

更多詳細(xì)解釋請(qǐng)看這篇博客

其實(shí)到最后,誰是GC roots不是那么重要,因?yàn)橐话銇碚f,到最后就剩下一些系統(tǒng)框架類,以及jvm和class相關(guān)的東西。這里給大家說GC roots主要是因?yàn)槭褂胢at需要了解它。

怎樣使用MAT定位內(nèi)存泄露?

看Histogram(類統(tǒng)計(jì)圖)

histogram視圖顯示了每個(gè)類有多少實(shí)例,并可以按照這些實(shí)例占據(jù)的Retained size和Shallow size排序。通過過濾包名,很容易發(fā)現(xiàn)有問題的類。

這里有幾個(gè)簡單的原則,比如,activity的實(shí)例通常只應(yīng)該有一個(gè)。已經(jīng)關(guān)閉的activity不應(yīng)該出現(xiàn)。實(shí)體類的Retained size應(yīng)該是比較小的,也就幾十KB。

對(duì)于Android程序來說,內(nèi)存泄露通常都會(huì)牽扯到activity。因此,dump之前,可以多旋轉(zhuǎn)幾次屏幕并反復(fù)的進(jìn)出可能有問題的activity,讓問題盡可能的凸現(xiàn)。
通過Histogram我們可以看每個(gè)類有多少個(gè)實(shí)例,shallow和retained heap分別有多大。如果只是看java的基礎(chǔ)類型和framework的類,沒有什么意義,一定要過濾出自己的類型,如下圖

發(fā)現(xiàn)LeakInnerClassActivity產(chǎn)生了9個(gè)實(shí)例,一定是被hold住了。

看Dominator Tree

大家來看這個(gè)圖,左側(cè)是對(duì)象引用關(guān)系,右側(cè)是dominator tree

Note that A, B and C are dominated by a “virtual” root object.

Note that the dominator relationship is transitive;C dominates E which dominates G therefore C also dominates G.

這個(gè)視圖非常強(qiáng)大,它把所有實(shí)例按Retained heap和Shallow heap列出來;并且,只要展開就可以看到這個(gè)實(shí)例所占有的實(shí)例(換句話說,如果該對(duì)象被釋放,還會(huì)有哪些對(duì)象被釋放)

使用這個(gè)視圖,可以很方便的追蹤被泄露的內(nèi)存到底是誰占用了,更多參考這篇博客

對(duì)比heap dumps,可以更快的定位內(nèi)存泄露的位置。操作步驟:

打開一個(gè)HPROF文件,切換到histogram視圖

在Navigation View中右鍵點(diǎn)擊histogram,選擇Add to compare basket

打開另一個(gè)HPROF文件,并重復(fù)上一個(gè)步驟

對(duì)比兩次heap dumps的內(nèi)容,看下圖,LeakInnerClassActivity的實(shí)例又增加了一個(gè)。而我僅僅是又啟動(dòng)了一次該Activity,所以問題顯而易見。

參考:Memory Analysis for Android Applications

內(nèi)部類怎樣使用才會(huì)產(chǎn)生內(nèi)存泄露,以及由此衍生的AsyncTask、Handler問題如何解決?

如果非靜態(tài)內(nèi)部類的方法中,有生命周期大于其所在類的,那就有問題了。比如:AsyncTask、Handler,這兩個(gè)類都是方便開發(fā)者執(zhí)行異步任務(wù)的,但是,這兩個(gè)都跳出了Activity/Fragment的生命周期。或許,是時(shí)候?qū)W習(xí)Loader了

為什么?因?yàn)榉庆o態(tài)內(nèi)部類會(huì)自動(dòng)持有一個(gè)所屬類的實(shí)例,如果所屬類的實(shí)例已經(jīng)結(jié)束生命周期,但內(nèi)部類的方法仍在執(zhí)行,就會(huì)hold其主體。也就使主體不能被釋放,亦即內(nèi)存泄露。

靜態(tài)類呢?靜態(tài)類編譯后和非內(nèi)部類是一樣的,有自己獨(dú)立的類名。不會(huì)悄悄引用所屬類的實(shí)例,所以就不容易泄露。

 
 
  1. //首先,靜態(tài)類   
  2.  
  3.  static class IncomingHandler extends Handler {   
  4.  
  5.  //其次,弱引用   
  6.  
  7.     private final WeakReference mService;   
  8.  
  9.          IncomingHandler(UDPListenerService service) {   
  10.  
  11.         mService = new WeakReference(service);   
  12.  
  13.      }   
  14.  
  15.      @Override  
  16.  
  17.     public void handleMessage(Message msg) {   
  18.  
  19.          UDPListenerService service = mService.get();   
  20.  
  21.          if (service != null) {   
  22.  
  23.              service.handleMessage(msg);   
  24.  
  25.         }   
  26.  
  27.      }   
  28.  
  29.  }  

圖片導(dǎo)致的OOM如何解決?

加載時(shí)使用option,用多大,載入多大。

res目錄下的圖片也是一樣,及時(shí)清理過大的圖片資源。

如果還有問題,就想辦法把不可見的資源釋放掉,比如,TabActivity中不可見的Tab,ViewPager中的Fragment。

如果activity的圖片資源較多,需要考慮屏幕旋轉(zhuǎn)時(shí),銷毀已有資源。請(qǐng)參考這篇文章

需要context的時(shí)候用activity還是application?

看使用的周期是否在activity周期內(nèi),如果超出,必須用application;常見的情景包括:AsyncTask,Thread,第三方庫初始化等等。

還有些情景,只能用activity:比如,對(duì)話框,各種View,需要startActivity的等。

總之,盡可能使用Application。參考stackoverflow

什么時(shí)候需要手動(dòng)將變量設(shè)置為NULL?

類變量,一旦用完,盡快釋放。因?yàn)轭惖拇婊顣r(shí)間最長,所以,占用的資源越少越好;

比較耗時(shí)且耗內(nèi)存的方法內(nèi)的局部變量,比如,圖片處理的方法,每個(gè)bitmap對(duì)象用完就及時(shí)丟棄。盡可能讓gc介入。


當(dāng)前名稱:Android內(nèi)存溢出分析
文章URL:http://www.dlmjj.cn/article/dpjjggc.html