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python中為什么沒有屬性賦值的“with”語句？
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Python有一個 'with' 語句，它封裝了塊的執(zhí)行，在塊的入口和出口調(diào)用代碼。有些語言的結(jié)構(gòu)是這樣的:
with obj: a = 1 # equivalent to obj.a = 1 total = total + 1 # obj.total = obj.total + 1
在Python中，這樣的結(jié)構(gòu)是不明確的。
其他語言，如ObjectPascal、Delphi和C++ 使用靜態(tài)類型，因此可以毫不含糊地知道分配給什么成員。這是靜態(tài)類型的要點 -- 編譯器 總是 在編譯時知道每個變量的作用域。
Python使用動態(tài)類型。事先不可能知道在運行時引用哪個屬性。可以動態(tài)地在對象中添加或刪除成員屬性。這使得無法通過簡單的閱讀就知道引用的是什么屬性：局部屬性、全局屬性還是成員屬性？
例如，采用以下不完整的代碼段:
def foo(a): with a: print(x)
該代碼段假設(shè) "a" 必須有一個名為 "x" 的成員屬性。然而，Python中并沒有告訴解釋器這一點。假設(shè) "a" 是整數(shù)，會發(fā)生什么？如果有一個名為 "x" 的全局變量，它是否會在with塊中使用？如您所見，Python的動態(tài)特性使得這樣的選擇更加困難。
然而，Python 可以通過賦值輕松實現(xiàn) "with" 和類似語言特性（減少代碼量）的主要好處。代替:
function(args).mydict[index][index].a = 21 function(args).mydict[index][index].b = 42 function(args).mydict[index][index].c = 63
寫成這樣:
ref = function(args).mydict[index][index] ref.a = 21 ref.b = 42 ref.c = 63
這也具有提高執(zhí)行速度的副作用，因為Python在運行時解析名稱綁定，而第二個版本只需要執(zhí)行一次解析。
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