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小編收集了一些較為高效的Python爬蟲框架。分享給大家。
我們注重客戶提出的每個(gè)要求，我們充分考慮每一個(gè)細(xì)節(jié)，我們積極的做好成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，我們努力開(kāi)拓更好的視野，通過(guò)不懈的努力，成都創(chuàng)新互聯(lián)贏得了業(yè)內(nèi)的良好聲譽(yù)，這一切，也不斷的激勵(lì)著我們更好的服務(wù)客戶。 主要業(yè)務(wù)：網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站制作,網(wǎng)站設(shè)計(jì),小程序定制開(kāi)發(fā),網(wǎng)站開(kāi)發(fā),技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)力，DIV+CSS，PHP及ASP，ASP.Net，SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)開(kāi)發(fā)工程師。
1.Scrapy
Scrapy是一個(gè)為了爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，提取結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)而編寫的應(yīng)用框架。 可以應(yīng)用在包括數(shù)據(jù)挖掘，信息處理或存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)等一系列的程序中。。用這個(gè)框架可以輕松爬下來(lái)如亞馬遜商品信息之類的數(shù)據(jù)。
項(xiàng)目地址：https://scrapy.org/
2.PySpider
pyspider 是一個(gè)用python實(shí)現(xiàn)的功能強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)，能在瀏覽器界面上進(jìn)行腳本的編寫，功能的調(diào)度和爬取結(jié)果的實(shí)時(shí)查看，后端使用常用的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行爬取結(jié)果的存儲(chǔ)，還能定時(shí)設(shè)置任務(wù)與任務(wù)優(yōu)先級(jí)等。
項(xiàng)目地址：https://github.com/binux/pyspider
3.Crawley
Crawley可以高速爬取對(duì)應(yīng)網(wǎng)站的內(nèi)容，支持關(guān)系和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)可以導(dǎo)出為JSON、XML等。
項(xiàng)目地址：http://project.crawley-cloud.com/
4.Portia
Portia是一個(gè)開(kāi)源可視化爬蟲工具，可讓您在不需要任何編程知識(shí)的情況下爬取網(wǎng)站!簡(jiǎn)單地注釋您感興趣的頁(yè)面，Portia將創(chuàng)建一個(gè)蜘蛛來(lái)從類似的頁(yè)面提取數(shù)據(jù)。
項(xiàng)目地址：https://github.com/scrapinghub/portia
5.Newspaper
Newspaper可以用來(lái)提取新聞、文章和內(nèi)容分析。使用多線程，支持10多種語(yǔ)言等。
項(xiàng)目地址：https://github.com/codelucas/newspaper
6.Beautiful Soup
Beautiful Soup 是一個(gè)可以從HTML或XML文件中提取數(shù)據(jù)的Python庫(kù).它能夠通過(guò)你喜歡的轉(zhuǎn)換器實(shí)現(xiàn)慣用的文檔導(dǎo)航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會(huì)幫你節(jié)省數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天的工作時(shí)間。
項(xiàng)目地址：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
7.Grab
Grab是一個(gè)用于構(gòu)建Web刮板的Python框架。借助Grab，您可以構(gòu)建各種復(fù)雜的網(wǎng)頁(yè)抓取工具，從簡(jiǎn)單的5行腳本到處理數(shù)百萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè)的復(fù)雜異步網(wǎng)站抓取工具。Grab提供一個(gè)API用于執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求和處理接收到的內(nèi)容，例如與HTML文檔的DOM樹(shù)進(jìn)行交互。
項(xiàng)目地址：http://docs.grablib.org/en/latest/#grab-spider-user-manual
8.Cola
Cola是一個(gè)分布式的爬蟲框架，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，只需編寫幾個(gè)特定的函數(shù)，而無(wú)需關(guān)注分布式運(yùn)行的細(xì)節(jié)。任務(wù)會(huì)自動(dòng)分配到多臺(tái)機(jī)器上，整個(gè)過(guò)程對(duì)用戶是透明的。
項(xiàng)目地址：https://github.com/chineking/cola
分享標(biāo)題：8個(gè)Python爬蟲框架，你用過(guò)幾個(gè)？
文章地址：http://www.dlmjj.cn/article/dpjgios.html
