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Redis緩存擊穿和穿透問題解決方法
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什么是緩存擊穿和穿透問題？
1、緩存擊穿（Cache Bleed）：指當(dāng)某個(gè)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)過期失效后，大量請求同時(shí)涌入數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫壓力過大甚至崩潰。
2、緩存穿透（Cache Penetration）：指惡意用戶不斷查詢不存在的數(shù)據(jù)，由于緩存沒有命中，每次都會訪問數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫壓力過大。
如何解決緩存擊穿問題？
1、設(shè)置熱點(diǎn)數(shù)據(jù)永不過期：對于一些頻繁訪問的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，可以將其設(shè)置為永不過期，這樣即使緩存失效，也能直接從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)。
2、使用互斥鎖（Mutex）：在緩存失效的時(shí)候，只允許一個(gè)線程去數(shù)據(jù)庫加載數(shù)據(jù)并重新緩存，其他線程等待，可以使用Redis的SETNX命令實(shí)現(xiàn)互斥鎖。
3、布隆過濾器（Bloom Filter）：將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)映射到一個(gè)位數(shù)組中，當(dāng)查詢時(shí)先通過布隆過濾器判斷數(shù)據(jù)是否存在，如果存在再訪問數(shù)據(jù)庫，不存在則直接返回。
如何解決緩存穿透問題？
1、布隆過濾器（Bloom Filter）：將數(shù)據(jù)庫中的每個(gè)數(shù)據(jù)哈希到一個(gè)位數(shù)組中，當(dāng)查詢時(shí)先通過布隆過濾器判斷數(shù)據(jù)是否存在，不存在則直接返回。
2、空對象（Null Object）：對于一些查詢頻率較高的鍵，可以將它們對應(yīng)的緩存值設(shè)置為一個(gè)空對象或特殊標(biāo)識符，這樣即使被惡意查詢也不會對數(shù)據(jù)庫造成壓力。
3、限流（Rate Limiting）：對于惡意查詢的IP或者用戶進(jìn)行限制，限制其訪問頻率或者訪問次數(shù)。
相關(guān)問題與解答
問題1：如何選擇合適的緩存策略來解決緩存擊穿和穿透問題？
答：選擇合適的緩存策略需要考慮以下幾個(gè)方面：
數(shù)據(jù)的訪問頻率和熱點(diǎn)程度：對于頻繁訪問且熱點(diǎn)程度高的數(shù)據(jù)，可以采用永不過期策略或互斥鎖機(jī)制；
數(shù)據(jù)的更新頻率：對于更新頻率較低的數(shù)據(jù)，可以考慮使用定時(shí)刷新策略；
數(shù)據(jù)的一致性要求：對于需要保證強(qiáng)一致性的數(shù)據(jù)，可以考慮使用讀寫分離的策略。
問題2：布隆過濾器和空對象有什么優(yōu)劣之處？
答：布隆過濾器的優(yōu)勢是能夠快速判斷數(shù)據(jù)是否存在，但有一定的誤判率；而空對象的優(yōu)勢是能夠直接避免對數(shù)據(jù)庫的訪問壓力，但會增加緩存空間的占用，根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求和系統(tǒng)資源情況來選擇適合的解決方案。
標(biāo)題名稱：Redis緩存擊穿和穿透問題怎么解決
網(wǎng)頁路徑：http://www.dlmjj.cn/article/dpjeoci.html
