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Redis跳表與B樹都是用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲和訪問的不同方式，它們都以某種結(jié)構(gòu)來組織數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有優(yōu)化高速查找的特性。兩者不僅具有一定的共性，也有分別獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)。
Redis跳表是一種帶有多級索引的鏈表，采用了層次索引結(jié)構(gòu)，將查找開銷降低到端點(diǎn)數(shù)量與高度差的平方數(shù)之商，大大減少了查找時間。同時，插入和刪除的時間也與索引的高度差成正比。
具體實現(xiàn)上，Redis的跳表結(jié)構(gòu)由`skiplists`數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)，skiplist為每個插入數(shù)據(jù)元素維護(hù)數(shù)量可變的索引，以及一個頭指針或尾指針（head，tl）：
“`cpp
struct skiplist {
skipListNode *head; /* 頭指針 */
skiplistNode *tl; /* 尾指針 */
}
`skiplistNode`中，則維護(hù)了更深一層的索引：
```cpp
struct skiplistNode {
void *obj; /* 實際的數(shù)據(jù) */
double score; /* 搜索的key */
skiplistNode *backward; /* 向前指針 */
skiplistLevel {
skiplistNode *forward; /* 向后指針 */
} level[] /* 多級索引， level[0] 為最高層級， level[maxlevel-1]為低層級 */
}
B樹則采用了“分支”和“合并”的操作在數(shù)據(jù)查找和更新上效率更好。在B樹中，每個節(jié)點(diǎn)不僅有一個key，還有一堆指向子節(jié)點(diǎn)指針，最多共有K個，而上層節(jié)點(diǎn)則將新key插入在第K個子節(jié)點(diǎn)之前，以此實現(xiàn)查找、刪除、插入、移動等等操作，在插入刪除大量數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也不會受到影響。
代碼實現(xiàn)如下，以B樹存儲字符串為例：
“`cpp
class BTree
{
private:
struct TreeNode
{
String key; //節(jié)點(diǎn)的key
TreeNode *parent; //父節(jié)點(diǎn)
TreeNode *children[MAX_CHILD_NUM]; //最多長到MAX_CHILD_NUM個指針
};
public:
BTree(){ }; //初始化一棵樹
~BTree(){ };
void insert(TreeNode *parent , TreeNode *node); //插入子節(jié)點(diǎn)
TreeNode *search(string &key); //搜索某個節(jié)點(diǎn)
void traverse(); //遍歷B樹
void deleteNode(const TreeNode *node); //刪除某個節(jié)點(diǎn)
};
redis跳表與b樹都是實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲和訪問不同方式的常用結(jié)構(gòu)，它們各有優(yōu)勢和劣勢，選擇哪種方式取決于實際應(yīng)用場景，每種方式都有各自的使用場景。
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本文名稱：Redis跳表與B樹實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲和訪問的不同方式（redis跳表與b樹）
網(wǎng)頁鏈接：http://www.dlmjj.cn/article/dpisocc.html
