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數(shù)據(jù)庫是現(xiàn)代軟件開發(fā)中至關(guān)重要的組成部分。對于許多應(yīng)用程序而言，有效的數(shù)據(jù)存儲和查詢是其成功的關(guān)鍵。然而，在編寫數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序時，程序員常常會遇到一個常見的問題：float類型造成的精度問題。本文將幫助你了解這個問題的背景和解決方法。
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什么是float類型和精度問題？
float是一種數(shù)值數(shù)據(jù)類型，可以用于存儲浮點(diǎn)數(shù)，即小數(shù)部分可以存在小數(shù)點(diǎn)左邊或右邊的數(shù)字。盡管float數(shù)據(jù)類型非常有用，但它也可能會造成精度問題。float(32)數(shù)據(jù)類型只能存儲大約7位數(shù)字，而float(64)可以存儲約15位數(shù)字。這意味著，當(dāng)存儲較大的數(shù)據(jù)時，float數(shù)據(jù)類型可能會失去精度，并產(chǎn)生意想不到的結(jié)果。
例如，當(dāng)您嘗試在數(shù)據(jù)庫中存儲元素編號時，您可能會遇到以下問題：1.10000000001將變成1.1。雖然看起來不明顯，但這種結(jié)果可能會給您的應(yīng)用程序帶來很大的問題。在某些情況下，精度問題可能會導(dǎo)致算法錯誤，使計算結(jié)果變得不可預(yù)測。
如何避免float類型精度問題？
因此，如何避免這種問題并保持float數(shù)據(jù)類型的精度呢？以下是一些建議：
1.考慮使用decimal數(shù)據(jù)類型
在許多情況下，使用decimal數(shù)據(jù)類型可能比使用float數(shù)據(jù)類型更方便。與float不同，decimal是一種小數(shù)點(diǎn)后不丟失精度的數(shù)據(jù)類型。decimal通常在需要精確計算或比較的情況下使用。因此，如果您的數(shù)據(jù)需要精確地存儲或比較，那么decimal數(shù)據(jù)類型很可能是更好的選擇。
2.使用交互式的sql查詢來查看存儲的精度
在某些情況下，您可以使用交互式的SQL查詢來檢查存儲在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)類型和精度。您可以使用CAST或CONVERT函數(shù)將float類型轉(zhuǎn)換為字符類型，然后查看輸出以了解存儲精度。例如，下面的代碼片段可以將float列“prices”轉(zhuǎn)換為字符并輸出結(jié)果：
SELECT CAST(prices AS varchar(100)) FROM products;
3.使用CAST或CONVERT函數(shù)將float值轉(zhuǎn)換為較高的數(shù)據(jù)類型
如果您必須使用float類型，則可以使用CAST或CONVERT函數(shù)將float值轉(zhuǎn)換為較高的數(shù)據(jù)類型。例如，如果您要存儲超過15位的數(shù)字，那么您可以將float值轉(zhuǎn)換為DOUBLE PRECISION或NUMERIC類型，這些類型可以容納更多的數(shù)字。例如，以下代碼可以將float類型轉(zhuǎn)換為DOUBLE PRECISION類型：
SELECT CAST(prices AS DOUBLE PRECISION) FROM products;
4.使用ORM框架
ORM框架可以自動處理數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換和精度問題。ORM框架是一個對象關(guān)系映射工具，它將數(shù)據(jù)庫對應(yīng)于面向?qū)ο蟮拈_發(fā)。它讓你不必?fù)?dān)心具體的數(shù)據(jù)庫操作細(xì)節(jié)，只需在代碼中使用實(shí)體對象進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作。
結(jié)論
在編寫任何數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序時，數(shù)據(jù)類型和存儲精度都是至關(guān)重要的因素。雖然float數(shù)據(jù)類型可以有效地存儲許多不同類型的數(shù)據(jù)，但其失去精度的風(fēng)險也可能對您的應(yīng)用程序造成負(fù)面影響。通過使用decimal類型或使用CAST或CONVERT函數(shù)將float值轉(zhuǎn)換為更高的數(shù)據(jù)類型，您可以有效地處理精度問題并確保數(shù)據(jù)庫的準(zhǔn)確性。此外，ORM框架也可將其他復(fù)雜性負(fù)載轉(zhuǎn)換為自動生成SQL的簡單操作，減輕了開發(fā)人員的工作量。無論您選擇的方案是什么，建議您在進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲和查詢時請仔細(xì)考慮數(shù)據(jù)類型和精度問題。
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出鄭磨現(xiàn)這個問題一般在該字段已經(jīng)有數(shù)據(jù)情況下發(fā)生,
并且有以下可能情況:
1.
字段中擁有渣敬非數(shù)字字符
2.
原字段含null,但新字段設(shè)置了非空喊梁斗約束.
3.
精度太大,
float的精度為6~7位有效數(shù)字
不給表結(jié)構(gòu)誰知道你是列襲悄穗類型是什么？
而且很明顯好吧，檢查運(yùn)蘆一下return的varchar是不是varchar，拍卜哪個列搞錯了
如何準(zhǔn)確的設(shè)置mssql中的float得數(shù)據(jù)精度？
float(5, 2), 第二個數(shù)伏臘字2表示小數(shù)點(diǎn)后的位數(shù)。5表示總位數(shù)，包括小數(shù)點(diǎn)1為，小數(shù)2為，所以整數(shù)部分就是3位。野槐5可頌廳友根據(jù)你的需要來設(shè)置。
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網(wǎng)站欄目：如何避免數(shù)據(jù)庫float類型造成的精度問題？(數(shù)據(jù)庫float不設(shè)置)
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