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處理

1. select：直接分析輸入數(shù)據(jù)，取出需要的字段數(shù)據(jù)即可
2. where: 也是對(duì)輸入數(shù)據(jù)處理的過程中進(jìn)行處理，判斷是否需要該數(shù)據(jù)
3. aggregation:min, max, sum
4. group by: 通過Reducer實(shí)現(xiàn)
5. sort
6. join: map join, reduce join

Third-Party Libraries

export LIBJARS=$MYLIB/commons-lang-2.3.jar, hadoop jar prohadoop-0.0.1-SNAPSHOT.jar org.aspress.prohadoop.c3. WordCountUsingToolRunner -libjars $LIBJARS

hadoop jar prohadoop-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar org.aspress.prohadoop.c3. WordCountUsingToolRunner The dependent libraries are now included inside the application JAR file

一般還是上面的好，指定依賴可以利用Public Cache，如果是包含依賴，則每次都需要拷貝

創(chuàng)新互聯(lián)自2013年創(chuàng)立以來，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元亞東做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為亞東各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:18980820575

參考書籍

MapReduce Design Patterns

標(biāo)題名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Hadoop教程：Hadoop編程
轉(zhuǎn)載注明：http://www.dlmjj.cn/article/dpipisc.html