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在處理數(shù)據(jù)的過程中，經(jīng)常需要識別重復(fù)數(shù)據(jù)。重復(fù)數(shù)據(jù)不僅浪費(fèi)存儲空間，也會影響數(shù)據(jù)的質(zhì)量和分析結(jié)果。在SQL中，可以通過JOIN操作來找出兩張表中的重復(fù)數(shù)據(jù)。下面就來了解一下如何用SQL找出兩張表的重復(fù)數(shù)據(jù)。
一、理解JOIN操作
JOIN操作是SQL中連接多張表的關(guān)鍵字，它允許基于兩張或多張表之間共享的字段，將它們聯(lián)系起來。JOIN操作分為多種類型，包括內(nèi)連接、左連接、右連接和全連接。其中，內(nèi)連接只返回兩張表有的記錄；左連接返回左表中所有的記錄和右表中與左表匹配的記錄；右連接返回右表中所有的記錄和左表中與右表匹配的記錄；全連接返回左右表中所有的記錄，如果某條記錄在另一個表中沒有匹配，則填充為NULL值。
二、使用內(nèi)連接找出重復(fù)數(shù)據(jù)
在兩張表中找出重復(fù)數(shù)據(jù)，可以使用內(nèi)連接的方式。內(nèi)連接是指連接兩張表只返回兩張表有的記錄。在進(jìn)行內(nèi)連接時，可以使用WHERE子句或ON子句指定兩張表之間的連接條件。下面使用一個例子來說明如何找出兩張表中的重復(fù)數(shù)據(jù)。
假設(shè)有兩張表，分別為employee和employee_new，它們有如下字段：
employee表：
emp_id
emp_name
emp_age
emp_gender
employee_new表：
emp_id
emp_name
emp_age
emp_gender
現(xiàn)在需要找出兩張表中的重復(fù)數(shù)據(jù)，即在兩張表中全部匹配的記錄。可以使用如下SQL語句：
“`
SELECT employee.emp_id, employee.emp_name, employee.emp_age, employee.emp_gender
FROM employee
INNER JOIN employee_new
ON employee.emp_id = employee_new.emp_id AND employee.emp_name = employee_new.emp_name AND employee.emp_age = employee_new.emp_age AND employee.emp_gender = employee_new.emp_gender
“`
以上SQL語句中，INNER JOIN表示進(jìn)行內(nèi)連接操作，ON子句指定連接條件，即兩張表中的emp_id、emp_name、emp_age、emp_gender字段全部匹配時，才會返回結(jié)果。如果兩張表中有一條記錄不匹配，則不會出現(xiàn)在結(jié)果中。
三、使用左連接、右連接和全連接找出重復(fù)數(shù)據(jù)
在使用左連接、右連接和全連接操作時，可以找出一張表中存在而另一張表中不存在的記錄，這些記錄也可能是重復(fù)數(shù)據(jù)。下面分別介紹使用左連接、右連接和全連接找出重復(fù)數(shù)據(jù)的方法。
1. 使用左連接找出重復(fù)數(shù)據(jù)
左連接返回左表中所有的記錄和右表中與左表匹配的記錄。如果兩張表中的一條記錄只存在于左表中，則在連接結(jié)果中會出現(xiàn)NULL值填充的右表的字段。因此，可以通過判斷右表字段是否為NULL來找出左表中存在而右表中不存在的記錄，這些記錄也可能是重復(fù)數(shù)據(jù)。
下面使用一個例子說明如何使用左連接找出重復(fù)數(shù)據(jù)：
“`
SELECT employee.emp_id, employee.emp_name, employee.emp_age, employee.emp_gender
FROM employee
LEFT JOIN employee_new
ON employee.emp_id = employee_new.emp_id AND employee.emp_name = employee_new.emp_name AND employee.emp_age = employee_new.emp_age AND employee.emp_gender = employee_new.emp_gender
WHERE employee_new.emp_id IS NULL
“`
以上SQL語句中，LEFT JOIN表示進(jìn)行左連接操作，ON條件指定連接條件，WHERE條件判斷employee_new.emp_id是否為NULL。如果employee_new.emp_id為NULL，說明在employee_new表中不存在對應(yīng)的記錄，因此當(dāng)前記錄是重復(fù)數(shù)據(jù)。
2. 使用右連接找出重復(fù)數(shù)據(jù)
右連接返回右表中所有的記錄和左表中與右表匹配的記錄。如果兩張表中的一條記錄只存在于右表中，則在連接結(jié)果中會出現(xiàn)NULL值填充的左表的字段。因此，可以通過判斷左表字段是否為NULL來找出右表中存在而左表中不存在的記錄，這些記錄也可能是重復(fù)數(shù)據(jù)。
下面使用一個例子說明如何使用右連接找出重復(fù)數(shù)據(jù)：
“`
SELECT employee_new.emp_id, employee_new.emp_name, employee_new.emp_age, employee_new.emp_gender
FROM employee_new
RIGHT JOIN employee
ON employee.emp_id = employee_new.emp_id AND employee.emp_name = employee_new.emp_name AND employee.emp_age = employee_new.emp_age AND employee.emp_gender = employee_new.emp_gender
WHERE employee.emp_id IS NULL
“`
以上SQL語句中，RIGHT JOIN表示進(jìn)行右連接操作，ON條件指定連接條件，WHERE條件判斷employee.emp_id是否為NULL。如果employee.emp_id為NULL，說明在employee表中不存在對應(yīng)的記錄，因此當(dāng)前記錄是重復(fù)數(shù)據(jù)。
3. 使用全連接找出重復(fù)數(shù)據(jù)
全連接返回左右表中所有的記錄，如果某條記錄在另一個表中沒有匹配，則填充為NULL值。因此，可以通過判斷左右表字段是否為NULL來找出左右表中不存在的記錄，這些記錄也可能是重復(fù)數(shù)據(jù)。
下面使用一個例子說明如何使用全連接找出重復(fù)數(shù)據(jù)：
“`
SELECT employee.emp_id, employee.emp_name, employee.emp_age, employee.emp_gender
FROM employee
FULL JOIN employee_new
ON employee.emp_id = employee_new.emp_id AND employee.emp_name = employee_new.emp_name AND employee.emp_age = employee_new.emp_age AND employee.emp_gender = employee_new.emp_gender
WHERE employee.emp_id IS NULL OR employee_new.emp_id IS NULL
“`
以上SQL語句中，F(xiàn)ULL JOIN表示進(jìn)行全連接操作，ON條件指定連接條件，WHERE條件判斷employee.emp_id和employee_new.emp_id是否為NULL。如果employee.emp_id或employee_new.emp_id為NULL，則說明在另一張表中不存在對應(yīng)的記錄，因此當(dāng)前記錄是重復(fù)數(shù)據(jù)。
四、
無論是使用內(nèi)連接、左連接、右連接還是全連接，都是通過連接兩張表的方式來找出重復(fù)數(shù)據(jù)的。在實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)具體需求選擇適合的連接方式。值得注意的是，在連接兩張表時，需要保證連接條件的準(zhǔn)確性和唯一性，否則可能會導(dǎo)致錯誤的結(jié)果。如果需要找出多張表中的重復(fù)數(shù)據(jù)，可以依次進(jìn)行多次連接操作，直到找出所有的重復(fù)數(shù)據(jù)。
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如何查找數(shù)據(jù)庫中的重復(fù)數(shù)據(jù)
========之一篇=========
在一張表中某個字段下面有重復(fù)記錄，有很多方法，但是有一個方法，是帶差比較高效的，如下語句：
select data_guid from adam_entity_datas a where a.rowid > (select min(b.rowid) from adam_entity_datas b where b.data_guid = a.data_guid)
如果表中有大量數(shù)據(jù)，但是重復(fù)數(shù)據(jù)比較少，核滾那么可以用下面的語句提高效率
select data_guid from adam_entity_datas where data_guid in (select data_guid from adam_entity_datas group by data_guid having count(*) > 1)
此方法查詢出所有重復(fù)記錄了，也就是說，只要是重復(fù)的就選出來，下面的語句也許更高效
select data_guid from adam_entity_datas where rowid in (select rid from (select rowid rid,row_number()over(partition by data_guid order by rowid) m from adam_entity_datas) where m 1)
目前只知道這三種比較有效的方法。
之一種方法比較好理解，但是最慢，第二種方法最快，但是選出來的記錄是所有重復(fù)的記錄，而不是一個重復(fù)記錄的列表，第三種方法，我認(rèn)為更好。
========第二篇=========
select usercode,count(*)from ptype group by usercode having count(*) >1
========第三篇=========
找出重復(fù)記錄的ID:
select ID from
(select ID ,count(*) as Cnt
from 要消除重復(fù)的表
group by ID
) T1
where T1.cnt>1
刪除數(shù)據(jù)庫中重復(fù)數(shù)據(jù)的幾個方法
數(shù)據(jù)庫的使用過程中由于程序方面的問題有時候會碰到重復(fù)數(shù)據(jù)改行余，重復(fù)數(shù)據(jù)導(dǎo)致了數(shù)據(jù)庫部分設(shè)置不能正確設(shè)置……
方法一
declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from
表名 group by 主字段 having count(*) > 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0
方法二
有兩個意義上的重復(fù)記錄，一是完全重復(fù)的記錄，也即所有字段均重復(fù)的記錄，二是部分關(guān)鍵字段重復(fù)的記錄，比如Name字段重復(fù)，而其他字段不一定重復(fù)或都重復(fù)可以忽略。
1、對于之一種重復(fù)，比較容易解決，使用
select distinct * from tableName
就可以得到無重復(fù)記錄的結(jié)果集。
如果該表需要刪除重復(fù)的記錄，可以按以下方法刪除
select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp
2、這類重復(fù)問題通常要求保留重復(fù)記錄中的之一條記錄，*作方法如下
假設(shè)有重復(fù)的字段為Name,Address，要求得到這兩個字段唯一的結(jié)果集
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from
tableName
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by
Name,autoID
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from
#tmp2)
最后一個select即得到了Name，Address不重復(fù)的結(jié)果集
更改數(shù)據(jù)庫中表的所屬用戶的兩個方法
大家可能會經(jīng)常碰到一個數(shù)據(jù)庫備份還原到另外一臺機(jī)器結(jié)果導(dǎo)致所有的表都不能打開了，原因是建表的時候采用了當(dāng)時的數(shù)據(jù)庫用戶……
========第四篇=========
如何查詢數(shù)據(jù)庫中的重復(fù)記錄？
比如說有個表中的數(shù)據(jù)是這樣：
a
a
a
b
b
c
查詢出的結(jié)果是：
記錄 數(shù)量
a
b
c
怎樣寫這個SQL語句？
select distinct(name),count(*) from tabname group by name;
想出來了，這樣就可以排序了。
select a1,count(a1) as total from tablename group by a1 order by total desc
select distinct(a1),count(a1) as total from tablename group by a1 order by total desc
加個distinct更有效率
——
select p.*, m.* from table1 p left join table2 m on p.item1=m.item2 where p.item3=’#$#@%$@’ order by p.item3 asc limit 10
就類似這么寫
========第五篇=========
如何查找數(shù)據(jù)庫中的重復(fù)記錄? 能在Access中用的方法
select *
from 表 A inner join (select 字段1,字段2 from 表 group by 字段1,字段2 having Count(*)>1) B on A.字段1=B.字段1 and A.字段2=B.字段2
問題：
根據(jù)其中幾個字段判斷重復(fù)，只保留一條記錄，但是要顯示全部字段，怎么查詢，謝謝??！
比如
字段1 字段2 字段3 字段4
a b c
a b c
a b d
a b d
b b d
想得到的結(jié)果為
a b c
a b d（或者3）
b b d
說明，根據(jù)字段1，2,3組合不重復(fù)，字段4 不考慮，得到了3個記錄
但是也要顯示字段4。
方法一：
可以用臨時表的方法來解決：
CurrentProject.Connection.Execute “drop table temptable”
CurrentProject.Connection.Execute “select * into temptable from 表2 where 1=2”
CurrentProject.Connection.Execute “insert into temptable(字段1,字段2,字段3) SELECT DISTINCT 表2.字段1, 表2.字段2, 表2.字段3 FROM 表2;”
CurrentProject.Connection.Execute “UPDATE temptable INNER JOIN 表2 ON (表2.字段1 = temptable.字段1) AND (表2.字段2 = temptable.字段2) AND (表2.字段3 = temptable.字段3) SET temptable.字段4 = .;”
方法二：
可以直接使用一個SELECT查詢篩選出需要的數(shù)據(jù)：
可以假定第四字段都選值最小的
SELECT ,, , Min() AS Min4
FROM 表1
GROUP BY 表1., 表1., 表1.;
問題：
表2
id NAME r1 r2
w ee
ID 為數(shù)值，NAME 為字符。每條記錄沒有唯一標(biāo)識。
要求取得 ID 和 NAME 合并后不重復(fù)的記錄，如有重復(fù)保留其中一條即可，但要顯示所有記錄。
回答：
SELECT a.*, (select top 1 r1 from 表2 as a1 where a1.id=a.id and a1.name=a.name) AS r1, (select top 1 r2 from 表2 as a2 where a2.id=a.id and a2.name=a.name) AS r2
FROM
FROM 表2>. AS a;
SELECT a.*, dlookup(“r1″,”表2″,”id=” & a.id & ” and name='”& a.name & “‘”) AS r1, dlookup(“r2″,”表2″,”id=” & a.id & ” and name='”& a.name & “‘”) AS r2
FROM
FROM 表2>. AS a;
注意，上述代碼中由于沒有唯一標(biāo)識列，因此顯示的 R1 R2 的先后次序無從確定，一般是按輸入的先后順序，但是微軟沒有官方資料說明到底按哪個順序，請網(wǎng)友注意。
請注意，上述表2為沒有唯一標(biāo)識字段，如果現(xiàn)在再建立一個自動編號字段“主鍵”則可以用以下代碼
SELECT a.ID, a.name, b.r1, b.r2, b.主鍵
FROM (SELECT 表2.id, 表2.NAME, Min(表2.主鍵) AS 主鍵
FROM 表2
GROUP BY 表2.id, 表2.NAME) AS a inner JOIN 表2 AS b ON a.主鍵=b.主鍵;
========第六篇=========
1.查詢數(shù)據(jù)庫中重復(fù)的記錄:
select realname,count(*) from users group by realname having count(*)>1
========第七篇=========
SELECT T0.ItemCode, T0.ItemName FROM OITM T0 WHERE exists (select 1 from OITM A where A.CODEBARS = TO.CODEBARS And A.ItemCode TO.ItemCode)
========第八篇=========
相信很多人在查詢數(shù)據(jù)庫時都會碰到檢索某表中不重復(fù)記錄的時候,提到檢索不重復(fù)記錄,馬上想到的肯定是Distinct或者Group By分組,
小弟在初次使用的時候碰到了一些麻煩,這里拿出來與大家分享,希望對更多的朋友有所幫助!
先看看數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)：
表名: TEST 字段: Id,A,B,C,D
其中B字段包含重復(fù)值;
Id
AB
CD
11a
34bvb
22a
35fgfg
33d
htsdf
44a
345de
55c
sfsfsscv
66b
rtfg
下面我們來看看用什么樣的SQL語句檢索出不含重復(fù)記錄的數(shù)據(jù):
使用Distinct關(guān)鍵字
Distinct關(guān)鍵字主要用來在SELECT查詢記錄中根據(jù)某指定字段的值去除重復(fù)記錄
SELECT DISTINCT FROM WHERE
所以用這樣一句SQL就可以去掉重復(fù)項了:
SELECT DISTINCT (B) FROM TEST
但是:
這里有一個非常非常需要注意的地方：
SELECT DISTINCT 后面不能再跟其他的字段，否則檢索出來的記錄仍然會含有重復(fù)項；
錯誤寫法：
SELECT DISTINCT ， FROM WHERE
實(shí)際上,我們上面SQL語句結(jié)果集里就只有B字段;(一般情況下,這種結(jié)果應(yīng)該是很難滿足需求的)
如果我們的記錄集里還需要有其他字段值,那怎么辦呢?
實(shí)際上,我們完全可以用另一種辦法來解決問題;只是需要用到子查詢而已!
使用GROUP BY 分組
有一點(diǎn)需要注意:
使用帶有GROUP BY字句的查詢語句時,在SELECT列表指定的列要么是GROUP BY 指定的列,要么包含聚合組函數(shù)
所以用這樣一句SQL就可以去掉重復(fù)項了:
SELECT * FROM TEST WHERE id in (SELECT MIN(id) FROM TEST GROUP BY B)
這樣就得到我們想要的結(jié)果集了:
Id
AB
CD
11a
34bvb
33d
htsdf
55c
sfsfsscv
66b
rtfg
========第九篇======mysql===
我的mysql表中的帳號是8位的隨機(jī)數(shù),我現(xiàn)在想查帳號有沒有重復(fù)的,應(yīng)該怎樣操作,
select count(*) as num,帳號 from TABLE GROUP BY 帳號
num > 1 就有重復(fù)!
========第十篇====（著急的人直接看紅字）=====
在使用mysql時，有時需要查詢出某個字段不重復(fù)的記錄，雖然mysql提供有distinct這個關(guān)鍵字來過濾掉多余的重復(fù)記錄只保留一條，但往往只用它來返回不重復(fù)記錄的條數(shù)，而不是用它來返回不重記錄的所有值。其原因是distinct只能返回它的目標(biāo)字段，而無法返回其它字段，這個問題讓我困擾了很久，用distinct不能解決的話，我只有用二重循環(huán)查詢來解決，而這樣對于一個數(shù)據(jù)量非常大的站來說，無疑是會直接影響到效率的。所以我花了很多時間來研究這個問題，網(wǎng)上也查不到解決方案，期間把容容拉來幫忙，結(jié)果是我們兩人都郁悶了。
下面先來看看例子：
table
id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b
庫結(jié)構(gòu)大概這樣，這只是一個簡單的例子，實(shí)際情況會復(fù)雜得多。
比如我想用一條語句查詢得到name不重復(fù)的所有數(shù)據(jù)，那就必須使用distinct去掉多余的重復(fù)記錄。
select distinct name from table
得到的結(jié)果是:
name
a
b
c
好像達(dá)到效果了，可是，我想要得到的是id值呢？改一下查詢語句吧:
select distinct name, id from table
結(jié)果會是:
id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b
distinct怎么沒起作用？作用是起了的，不過他同時作用了兩個字段，也就是必須得id與name都相同的才會被排除。
我們再改改查詢語句:
select id, distinct name from table
很遺憾，除了錯誤信息你什么也得不到，distinct必須放在開頭。難到不能把distinct放到where條件里？能，照樣報錯。
很麻煩吧？確實(shí)，費(fèi)盡心思都沒能解決這個問題。沒辦法，繼續(xù)找人問。
拉住公司里一JAVA程序員，他給我演示了oracle里使用distinct之后，也沒找到mysql里的解決方案，最后下班之前他建議我試試group by。
試了半天，也不行，最后在mysql手冊里找到一個用法，用group_concat(distinct name)配合group by name實(shí)現(xiàn)了我所需要的功能，興奮，天佑我也，趕快試試。
報錯。郁悶。連mysql手冊也跟我過不去，先給了我希望，然后又把我推向失望，好狠哪。
再仔細(xì)一查，group_concat函數(shù)是4.1支持，暈，我4.0的。沒辦法，升級，升完級一試，成功。
終于搞定了，不過這樣一來，又必須要求客戶也升級了。
突然靈機(jī)一閃，既然可以使用group_concat函數(shù)，那其它函數(shù)能行嗎？
趕緊用count函數(shù)一試，成功，我。想哭啊，費(fèi)了這么多工夫。原來就這么簡單。
現(xiàn)在將完整語句放出:
select *, count(distinct name) from table group by name
結(jié)果:
id name count(distinct name)
1 a 1
2 b 1
3 c 1
最后一項是多余的，不用管就行了，目的達(dá)到。
唉，原來mysql這么笨，輕輕一下就把他騙過去了，郁悶也就我吧（對了，還有容容那家伙），現(xiàn)在拿出來希望大家不要被這問題折騰。
哦，對，再順便說一句，group by 必須放在 order by 和 limit之前，不然會報錯，差不多了，發(fā)給容容放網(wǎng)站上去，我繼續(xù)忙碌。
—–
更郁悶的事情發(fā)生了，在準(zhǔn)備提交時容容發(fā)現(xiàn)，有更簡單的解決方法。
select id, name from table group by name
select * from table group by name
========第十一篇=========
查詢及刪除重復(fù)記錄的方法
(一)
1、查找表中多余的重復(fù)記錄，重復(fù)記錄是根據(jù)單個字段（peopleId）來判斷
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2、刪除表中多余的重復(fù)記錄，重復(fù)記錄是根據(jù)單個字段（peopleId）來判斷，只留有rowid最小的記錄
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3、查找表中多余的重復(fù)記錄（多個字段）
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
4、刪除表中多余的重復(fù)記錄（多個字段），只留有rowid最小的記錄
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
5、查找表中多余的重復(fù)記錄（多個字段），不包含rowid最小的記錄
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
(二)
比方說
在A表中存在一個字段“name”，
而且不同記錄之間的“name”值有可能會相同，
現(xiàn)在就是需要查詢出在該表中的各記錄之間，“name”值存在重復(fù)的項；
Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1
如果還查性別也相同大則如下:
Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1
(三)
方法一
declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >； 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0
方法二
有兩個意義上的重復(fù)記錄，一是完全重復(fù)的記錄，也即所有字段均重復(fù)的記錄，二是部分關(guān)鍵字段重復(fù)的記錄，比如Name字段重復(fù)，而其他字段不一定重復(fù)或都重復(fù)可以忽略。
1、對于之一種重復(fù)，比較容易解決，使用
select distinct * from tableName
就可以得到無重復(fù)記錄的結(jié)果集。
如果該表需要刪除重復(fù)的記錄（重復(fù)記錄保留1條），可以按以下方法刪除
select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp
發(fā)生這種重復(fù)的原因是表設(shè)計不周產(chǎn)生的，增加唯一索引列即可解決。
2、這類重復(fù)問題通常要求保留重復(fù)記錄中的之一條記錄，操作方法如下
假設(shè)有重復(fù)的字段為Name,Address，要求得到這兩個字段唯一的結(jié)果集
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)
最后一個select即得到了Name，Address不重復(fù)的結(jié)果集（但多了一個autoID字段，實(shí)際寫時可以寫在select子句中省去此列）
(四)
查詢重復(fù)
select * from tablename where id in (
select id from tablename
group by id
having count(id) > 1
)
1、查找表中多余的重復(fù)記錄，重復(fù)記錄是根據(jù)單個字段（peopleId）來判斷
select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count (peopleId) > 1)
2、刪除凳凱表中多余蔽讓的重復(fù)記錄，重復(fù)記錄是根據(jù)單個字段（peopleId）來判斷，只留有rowid最小的記錄
delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count (peopleId) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3、查找表中多余的重復(fù)記錄（多個字段）
select * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having
擴(kuò)展資料
FROM子句指定SELECT語句查詢及與查詢相關(guān)的表或視圖。在FROM子句中最多可指定256個表或視圖，它們之間用逗號分隔。
在FROM子句同時指定多個表或視圖時，如果選擇列表中存棗并喚在同名列，這時應(yīng)使用對象名限定這些列所屬的表或視圖。
例如在usertable和citytable表中同時存在cityid列，在查詢兩個表中的cityid時應(yīng)使用下面語句格式加以限定：
SELECTusername,citytable.cityid
FROMusertable,citytable
WHEREusertable.cityid=citytable.cityid
在FROM子句中可用以下兩種格式為表或視圖指定別名：
表名 as 別名
表名 別名
參考資料：
百度百科 SELECT語句
以WPS 2023版為例
第①步：打開需要查找重復(fù)項的表格，依次點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”—>“高亮重復(fù)項”
第②步饑肆：在彈出爛握轎的“高亮顯示重復(fù)值”中選中區(qū)域，單擊確定皮巖
第③步：效果顯示如下~
你是要查找數(shù)據(jù)庫中某個字段渣握下的相同數(shù)據(jù)吧，我給你棚核寫2個例子
(數(shù)據(jù)庫執(zhí)行效率鏈梁掘高)
select * from dbo.MediafileInfo as a where
(VideoDownUrl IN (SELECT VideoDownUrl FROM MediafileInfo AS B WHERE A.ProgramID B.ProgramID))
(數(shù)據(jù)庫執(zhí)行效率低)
SELECT *
FROM MediafileInfo AS A
WHERE (SELECT COUNT(*) FROM MediafileInfo WHERE VideoDownUrl=A.VideoDownUrl)>1
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本文名稱：如何用SQL找出兩張表的重復(fù)數(shù)據(jù)？(sql找出兩張表的重復(fù)數(shù)據(jù)庫)
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