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創(chuàng)新互聯(lián)AI教程:AI人工智能邏輯編程的例子
以下是一些可以通過邏輯編程解決的例子 -

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匹配數(shù)學(xué)表達式
實際上,我們可以通過使用邏輯編程以非常有效的方式找到未知值。 以下 Python 代碼用于匹配數(shù)學(xué)表達式 -
考慮先導(dǎo)入下列軟件包 -
from kanren import run, var, fact
from kanren.assoccomm import eq_assoccomm as eq
from kanren.assoccomm import commutative, associative需要定義要使用的數(shù)學(xué)運算 -
add = 'add'
mul = 'mul'加法和乘法都是交互進程。 因此,我們需要指定它,這可以按照以下方式完成 -
fact(commutative, mul)
fact(commutative, add)
fact(associative, mul)
fact(associative, add)定義變量是強制性的; 這可以如下完成 -
a, b = var('a'), var('b') 需要將表達式與原始模式相匹配。有以下原始模式,基礎(chǔ)是(5 + a)* b-
Original_pattern = (mul, (add, 5, a), b)有以下兩個表達式來匹配原始模式 -
exp1 = (mul, 2, (add, 3, 1))
exp2 = (add,5,(mul,8,1))輸出可以使用以下命令打印 -
print(run(0, (a,b), eq(original_pattern, exp1)))
print(run(0, (a,b), eq(original_pattern, exp2)))運行此代碼后,將得到以下輸出 -
((3,2))
() 第一個輸出表示a和b的值。 第一個表達式匹配原始模式并返回a和b的值,但第二個表達式與原始模式不匹配,因此沒有返回任何內(nèi)容。
網(wǎng)頁題目:創(chuàng)新互聯(lián)AI教程:AI人工智能邏輯編程的例子
文章位置:http://www.dlmjj.cn/article/dpiigps.html


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