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要使用Python畫(huà)語(yǔ)音頻譜圖，可以使用librosa庫(kù)和matplotlib庫(kù)，下面是詳細(xì)的步驟：
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1、安裝所需庫(kù)
確保已經(jīng)安裝了Python。
使用pip命令安裝librosa和matplotlib庫(kù)：
“`
pip install librosa matplotlib
“`
2、導(dǎo)入所需庫(kù)
導(dǎo)入librosa庫(kù)中的load函數(shù)和display函數(shù)。
導(dǎo)入matplotlib庫(kù)中的pyplot模塊。
3、加載音頻文件
使用librosa的load函數(shù)加載音頻文件，假設(shè)音頻文件名為"audio.wav"，可以使用以下代碼加載：
“`python
audio_file = "audio.wav"
signal, sample_rate = librosa.load(audio_file)
“`
4、計(jì)算音頻特征
使用librosa的stft函數(shù)計(jì)算音頻的短時(shí)傅里葉變換（ShortTime Fourier Transform），這將返回頻譜圖的幅度譜和相位譜。
“`python
stft = librosa.stft(signal)
magnitudes = np.abs(stft)
phases = np.angle(stft)
“`
5、繪制頻譜圖
使用matplotlib的pyplot模塊繪制頻譜圖，可以分別繪制幅度譜和相位譜，或者將它們組合在一起，以下是繪制幅度譜的示例代碼：
“`python
plt.figure(figsize=(10, 4))
librosa.display.specshow(magnitudes, sr=sample_rate, x_axis=’time’, y_axis=’log’)
plt.colorbar(format=’%+2.0f dB’)
plt.title(‘Spectrogram’)
plt.show()
“`
6、可選：繪制相位譜
如果需要繪制相位譜，可以使用以下代碼：
“`python
plt.figure(figsize=(10, 4))
librosa.display.specshow(phases, sr=sample_rate, x_axis=’time’, y_axis=’log’)
plt.colorbar(format=’%+2.0f degrees’)
plt.title(‘Phase Spectrogram’)
plt.show()
“`
7、可選：調(diào)整頻譜圖樣式和參數(shù)
根據(jù)需要，可以使用matplotlib的其他功能來(lái)調(diào)整頻譜圖的樣式和參數(shù)，例如添加標(biāo)題、標(biāo)簽、網(wǎng)格線等，可以參考matplotlib官方文檔了解更多信息。
文章名稱：python如何畫(huà)語(yǔ)音頻譜圖
網(wǎng)頁(yè)URL：http://www.dlmjj.cn/article/dpigscc.html
