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隨著網(wǎng)絡(luò)訪問量的增加，企業(yè)現(xiàn)狀下的系統(tǒng)必須支持極大的負(fù)載，以滿足客戶的訪問需求。數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù)往往是系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分，它們提供可靠的高效數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，能夠支撐應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)正常運行，為安全提供保障。
傳統(tǒng)的Redis集群技術(shù)在安全和性能方面存在一定的局限，如單節(jié)點失效可能導(dǎo)致服務(wù)中斷，壓力集中在單個節(jié)點，而且數(shù)據(jù)可能丟失。為了改善這一情況，開發(fā)者將redis集群分為兩類：一類是數(shù)據(jù)庫不同步集群，另一類是數(shù)據(jù)庫同步集群。
數(shù)據(jù)庫不同步集群即“一次寫多次讀”模式，它通過將redis分布式集群拆分為主備節(jié)點來實現(xiàn)雙活，從而增強系統(tǒng)的可用性和容錯性。在此模式里，所有的讀操作由從節(jié)點處理，寫操作由主節(jié)點處理，當(dāng)主節(jié)點發(fā)生故障時，從節(jié)點能夠自動推選出新的主節(jié)點。同時，可以將從節(jié)點和主節(jié)點分散到不同的物理機器上，以解決單個服務(wù)器宕機時可能造成的物理層問題，做到了安全與效率雙贏。
例如，下面的代碼展示了遵循“一次寫多次讀”模式的典型Redis集群架構(gòu)：
//設(shè)置 Redis 集群模式
redis.cluster.setup({
hosts: [‘host1’, ‘host2’, ‘host3’],
enableReadReplicas: true
});
//啟用 讀服務(wù)器集群
redis.cluster.read(‘host1’);
redis.cluster.read(‘host2’);
redis.cluster.read(‘host3’);
//啟用 寫服務(wù)器集群
redis.cluster.write(‘host1’);
redis.cluster.write(‘host2’);
redis.cluster.write(‘host3’);
另一類數(shù)據(jù)庫同步集群技術(shù)，通過多臺Redis實例間的數(shù)據(jù)同步技術(shù)，將原來存放在單個Redis實例上的數(shù)據(jù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)制同步，提高了系統(tǒng)的安全性和可靠性。
將多個節(jié)點分布在不同的機器上，多主機集群通過對數(shù)據(jù)的多次復(fù)制實現(xiàn)一致性，簡單的做法是當(dāng)主節(jié)點完成數(shù)據(jù)更新操作時，自動將存儲的數(shù)據(jù)跨主機進(jìn)行同步，這樣就能夠保證數(shù)據(jù)的一致性，也將安全性和效率的考慮都放在一起。例如，下列代碼展示了實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步的典型Redis集群架構(gòu)：
//設(shè)置 Redis 集群模式
redis.cluster.setup({
hosts: [‘host1’, ‘host2’, ‘host3’],
enableDataReplication: true
});
//啟用 讀服務(wù)器集群
redis.cluster.read(‘host1’);
redis.cluster.read(‘host2’);
redis.cluster.read(‘host3’);
//啟用 寫服務(wù)器集群
redis.cluster.write(‘host1’);
redis.cluster.write(‘host2’);
redis.cluster.write(‘host3’);
//數(shù)據(jù)庫間的同步操作
redis.cluster.sync(‘host1’, ‘host2’);
redis.cluster.sync(‘host1’, ‘host3’);
redis.cluster.sync(‘host2’, ‘host3’);
把握數(shù)據(jù)庫不同步和同步的兩套Redis集群技術(shù)，企業(yè)可以更好的實現(xiàn)效率和安全雙贏，確保系統(tǒng)正常運行，提供可靠服務(wù)。
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標(biāo)題名稱：技術(shù)實現(xiàn)效率與安全雙贏解析兩套Redis集群技術(shù)（兩套redis集群）
文章鏈接：http://www.dlmjj.cn/article/dpigesg.html
