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18個(gè)值得推薦的學(xué)習(xí)Python和SQL的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺

數(shù)據(jù)科學(xué)是當(dāng)今市場上最熱門的職業(yè)之一。 公司一直在聘用數(shù)據(jù)科學(xué)家,并且總是有很多人試圖成為一名科學(xué)家。 但是,數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展不及其他技術(shù)學(xué)科那么長,因此與軟件開發(fā)不同的是,沒有專門針對數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)平臺來幫助有抱負(fù)和經(jīng)驗(yàn)豐富的科學(xué)家培養(yǎng)。 當(dāng)然有Coursera和Udemy,然后是一些知名品牌平臺,例如DataCamp。 然后有十二個(gè)或更多個(gè)較小的利基平臺,旨在以自己的方式培訓(xùn)數(shù)據(jù)科學(xué)家。

我評估了數(shù)據(jù)科學(xué)界人士推薦的18種平臺。 根據(jù)您的學(xué)習(xí)風(fēng)格和需求,這里有一個(gè)平臺。 本文的前半部分是我對平臺的最終評估,最后是平臺的完整列表以及所有有助于評估它們的細(xì)節(jié)。 本文的下半部分詳細(xì)介紹了我評估平臺的方法-了解不同的用戶類型,采購平臺和要評估的變量。 因此,如果您有時(shí)間,請先跳到最后以了解我的評估標(biāo)準(zhǔn),然后閱讀結(jié)果。 如果時(shí)間緊迫,請轉(zhuǎn)到下一部分。

TL; DR:我的評估

我創(chuàng)建了2個(gè)圖來映射變量。 它們是帶有您在所有白皮書中看到的象限的那些圖。 老實(shí)說,我為選擇這種可視化感到有些ham愧(感覺就像在Excel中制作3D餅圖),但是我認(rèn)為它將使您快速確定最適合您的平臺。

圖1:學(xué)習(xí)風(fēng)格和經(jīng)驗(yàn)

問自己:我的學(xué)習(xí)方式是什么? 我想直接潛水并開始編碼嗎?還是想先觀看視頻? 我是這方面的新手,需要更多幫助嗎? 還是我可以直接跳進(jìn)去?

> Learning style by user experience [Image created by N. Rosidi]

在基于演講的平臺的最末端是純粹的被動演講,例如網(wǎng)頁上的文字或視頻交談的人。 這些平臺通常會要求您自己安裝軟件,我認(rèn)為這很懶,因?yàn)槭褂盟熊浖臃?wù)器非常容易,以提供完整的現(xiàn)成體驗(yàn)。 用戶并不總是很先進(jìn)-這就是他們要學(xué)習(xí)的原因-因此至少必須對我來說,為他們提供一種可以通過瀏覽器輕松訪問的軟件,庫和數(shù)據(jù)集的體驗(yàn)。

互動式,自主學(xué)習(xí)使您可以按照自己的節(jié)奏工作,并選擇想要學(xué)習(xí)或練習(xí)的主題。 在最末端,有一個(gè)功能齊全的IDE,可讓您像在真正的專業(yè)環(huán)境中一樣瀏覽,交互和操作數(shù)據(jù)。 但這不僅是完全自我指導(dǎo)的,還提供了可以幫助您解決問題和理解概念的解決方案。 這里的方法是立即開始編碼,并在遇到問題時(shí)學(xué)習(xí)解決方案。 這些平臺非常適合經(jīng)驗(yàn)豐富的用戶,即使您只是中等程度的經(jīng)驗(yàn)。

中間立場是講課和互動式自主學(xué)習(xí)的結(jié)合。 使用這些平臺,您將走上一條"路線"和"道路",從頭到尾學(xué)習(xí)一系列概念。 系統(tǒng)會向您顯示文本和/或視頻,然后要求您在交互式但受限的IDE中應(yīng)用所學(xué)到的知識,在IDE中,系統(tǒng)會向您詢問復(fù)雜的問題。 交互式但受限的IDE意味著IDE僅接受回答提示問題的輸入,因此您不能偏離道路探索數(shù)據(jù)或嘗試不同的功能和技術(shù)-知道,一位出色的數(shù)據(jù)科學(xué)家會做的事情。 這對于從頭開始學(xué)習(xí)并試圖從頭開始學(xué)習(xí)新東西的人來說是完美的。

圖2:內(nèi)容重點(diǎn)

問問自己:我在嘗試學(xué)習(xí)python嗎? 還是我想學(xué)習(xí)python成為數(shù)據(jù)科學(xué)家? 我要準(zhǔn)備面試嗎? 還是我正在嘗試建立我的第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型? 還是只是嘗試學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識?

> Educational topics by technical focus [Image created by N. Rosidi]

專業(yè)主題是針對特定目的的教育內(nèi)容。 例如,它準(zhǔn)備進(jìn)行技術(shù)面試(數(shù)據(jù)科學(xué)或軟件開發(fā))。 這是要學(xué)習(xí)使用python進(jìn)行財(cái)務(wù)建?;驑?gòu)建梯度增強(qiáng)的決策樹。 這些平臺服務(wù)于小眾群體,但它們在滿足用戶群方面做得非常好。

通識教育只是對基本概念的介紹,這些基本概念是熟練掌握該語言的基礎(chǔ),例如如何創(chuàng)建熊貓數(shù)據(jù)框來操縱數(shù)據(jù)。 掌握了這些概念后,下一階段將是深入研究滿足您需求的特定主題。

設(shè)計(jì)平臺時(shí)要考慮到用戶。 在這種情況下,您是數(shù)據(jù)科學(xué)家還是軟件開發(fā)人員? 如果您正在閱讀本文,則可能是數(shù)據(jù)科學(xué)家,但正如我之前提到的,還有更多的教學(xué)平臺可用于教授軟件開發(fā)。 有時(shí),這些平臺提供python教育,但它們的內(nèi)容和示例并不總是適合數(shù)據(jù)科學(xué)家使用。 這有點(diǎn)像將插件添加到軟件中(它不是本機(jī)的,有時(shí)會顯得有些笨拙)。

每個(gè)平臺的詳細(xì)評估

萬一圖表還不夠用。

每個(gè)平臺的知名度和獨(dú)特性

> Link to the Google Sheet: https://bit.ly/2UknbZ3

哪種類型的用戶將從每個(gè)平臺中受益最多

> Link to the Google Sheet: https://bit.ly/2YaNlhR

根據(jù)用戶體驗(yàn)水平的教學(xué)風(fēng)格和功能 

> Link to the Google Sheet: https://bit.ly/3f0SPm9

按技術(shù)重點(diǎn)列出的教育主題(數(shù)據(jù)科學(xué)和軟件開發(fā))

> Link to the Google Sheet: https://bit.ly/30kaqkS

因此,根據(jù)您的職業(yè)目標(biāo)和學(xué)習(xí)方式,每個(gè)人都有一個(gè)平臺。 在旅途中,您可能最終會使用其中一些平臺,因?yàn)槊總€(gè)平臺都專注于特定的優(yōu)勢。 選擇一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)平臺,該平臺可讓您了解所處階段所需要學(xué)習(xí)的知識。 希望這份清單對您有所幫助。

請參閱下面的我評估平臺的方法…

附錄:我評估18個(gè)平臺的方法

1. 用戶角色

我從了解用戶-您開始。 在考慮哪種類型的人會對學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣時(shí),我想出了3種不同的用戶角色:

  • 經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家:這些是當(dāng)前的數(shù)據(jù)科學(xué)家。 他們要么擁有多年的經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)豐富,要么就職于公司,或者他們在第一份工作中是數(shù)據(jù)科學(xué)家。 無論哪種方式,這些家伙都在尋找新工作并且需要準(zhǔn)備/補(bǔ)充他們的面試技能,或者想學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)科學(xué)技能以進(jìn)入另一門數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。
  • 技術(shù)性,經(jīng)驗(yàn)不足/有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家:這些人可能是CS學(xué)生或當(dāng)前的業(yè)務(wù)分析師。 他們編寫代碼,并且在開始提高數(shù)據(jù)科學(xué)技能時(shí)不需要太多的工作。 他們可能對數(shù)據(jù)科學(xué)的職業(yè)轉(zhuǎn)變感興趣。
  • 非技術(shù),缺乏經(jīng)驗(yàn)/有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家:這些人可能是學(xué)生,也可能是公司中非技術(shù)人員。 他們不會編寫代碼,也不知道從哪里開始,但是他們對數(shù)據(jù)科學(xué)事業(yè)或?qū)⒆约旱哪_趾插入技術(shù)世界感興趣。

2. 采購公司(包括和排除)

我問自己,有人將如何了解數(shù)據(jù)科學(xué)平臺。 除了簡單的Google搜索之外,大多數(shù)人會選擇他們認(rèn)可的品牌,或者根據(jù)推薦選擇平臺。

我選擇從流行子索引的建議中找到平臺,例如:

  • r /數(shù)據(jù)科學(xué)
  • r /編程
  • r / python
  • R / SQL的

Reddit擁有活躍的數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū),因此這是一個(gè)不錯(cuò)的起點(diǎn)。 我補(bǔ)充了Quora,Google和Youtube。

我有意識地選擇排除(MOOC)大規(guī)模的在線公開課程(例如Udemy,EdX和Coursera),訓(xùn)練營和大學(xué)課程,因?yàn)橘|(zhì)量取決于教師和課程,因此我很難評估從蘋果到 蘋果。 另外,我認(rèn)為經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家實(shí)際上不會參加有關(guān)如何成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的Udemy課程,但我可能是錯(cuò)的。

對于每個(gè)平臺,我都注冊并使用了一段時(shí)間。 除非我無法根據(jù)自己的標(biāo)準(zhǔn)正確評估平臺,否則我不會注冊使用高級版本。

3. 我評估中使用的變量

我根據(jù)我認(rèn)為對上述每個(gè)用戶角色都很重要的4個(gè)主要變量評估了每個(gè)平臺。

返回我的評估部分以閱讀結(jié)果!


當(dāng)前名稱:18個(gè)值得推薦的學(xué)習(xí)Python和SQL的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺
文章位置:http://www.dlmjj.cn/article/dpigdis.html