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Python正則表達(dá)式對(duì)象在我們的使用中有很多問(wèn)題需要引起我們注意。下面我們就來(lái)看看如何進(jìn)行Python正則表達(dá)式對(duì)象的相關(guān)技術(shù)應(yīng)用。希望對(duì)大家有所幫助。

產(chǎn)生方式：通過(guò)

 
 
 

  
  
  
re.compile(pattern，[flags])回  
  
  
  
match( string[, pos[, endpos]]) ；返回string[pos,endpos]匹配  
  
  
  
pattern的MatchObject
 
 
 

Python代碼

 
 
 

  
  
  
split( string[, maxsplit = 0])  
  
  
  
findall( string[, pos[, endpos]])  
  
  
  
sub( repl, string[, count = 0]) 
 
 
 

這幾個(gè)函數(shù)和re模塊內(nèi)的相同，只不過(guò)是調(diào)用形式有點(diǎn)差別

re.幾個(gè)函數(shù)和 正則表達(dá)式對(duì)象的幾個(gè)函數(shù)，功能相同，但同一程序如果
多次用的這些函數(shù)功能，正則表達(dá)式對(duì)象的幾個(gè)函數(shù)效率高些

matchobject

通過(guò) re.match(……) 和 re.compile(……).match返回

該對(duì)象有如下方法和屬性：

方法：

 
 
 

  
  
  
group( [group1, ...])  
  
  
  
groups( [default])  
  
  
  
groupdict( [default])  
  
  
  
start( [group])  
  
  
  
end( [group]) 
 
 
 

說(shuō)明這幾個(gè)函數(shù)的***方法，就是舉個(gè)例子

 
 
 

  
  
  
matchObj = re.compile(r”(?P\d+)\.(\d*)”)  
  
  
  
m = matchObj.match(’3.14sss’)  
  
  
  
#m = re.match(r”(?P\d+)\.(\d*)”, ‘3.14sss’)  
  
  
  
print m.group()  
  
  
  
print m.group(0)  
  
  
  
print m.group(1)  
  
  
  
print m.group(2)  
  
  
  
print m.group(1,2)  
  
  
  
print m.group(0,1,2)  
  
  
  
print m.groups()  
  
  
  
print m.groupdict()  
  
  
  
print m.start(2)  
  
  
  
print m.string 
 
 
 

輸出如下：

 
 
 

  
  
  
3.14  
  
  
  
3.14  
  
  
  
3  
  
  
  
14  
  
  
  
(’3′, ‘14′)  
  
  
  
(’3.14′, ‘3′, ‘14′)  
  
  
  
(’3′, ‘14′)  
  
  
  
{’int’: ‘3′}  
  
  
  
2  
  
  
  
3.14sss 
 
 
 

所以group() 和group(0)返回，匹配的整個(gè)表達(dá)式的字符串，另外group(i) 就是正則表達(dá)式中用第i個(gè)“（）” 括起來(lái)的匹配內(nèi)容 (’3.14′, ‘3′, ‘14′)最能說(shuō)明問(wèn)題了。

本文標(biāo)題：Python正則表達(dá)式對(duì)象如何解決相關(guān)問(wèn)題
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