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isin函數(shù)用于篩選pandas DataFrame或Series中存在于給定列表或數(shù)組中的元素。
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在Python編程中，isin函數(shù)是一個(gè)常見(jiàn)的用于數(shù)據(jù)過(guò)濾的函數(shù)，它主要用于Pandas庫(kù)中的DataFrame或Series對(duì)象。isin函數(shù)的主要功能是返回一個(gè)布爾型的Series或DataFrame，表示每個(gè)元素是否包含在給定的值集合中。
isin函數(shù)的基本用法
isin函數(shù)的基本語(yǔ)法如下：
DataFrame.isin(values)
values參數(shù)可以是一個(gè)列表、集合、字典、Series或DataFrame，如果values是字典，那么其鍵值對(duì)將被用來(lái)確定對(duì)應(yīng)列是否存在于DataFrame中。
假設(shè)我們有一個(gè)DataFrame如下：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
我們可以使用isin函數(shù)來(lái)找出’A’列中值為1或2的所有行：
print(df['A'].isin([1, 2]))
輸出結(jié)果為：
0 True 1 True 2 False Name: A, dtype: bool
這表示第0行和第1行的’A’列的值都在給定的列表[1, 2]中。
isin函數(shù)的高級(jí)用法
除了基本用法，isin函數(shù)還有一些高級(jí)用法，我們可以使用~操作符來(lái)獲取isin的反向結(jié)果，即找出不在給定值集合中的元素。
print(~df['A'].isin([1, 2]))
輸出結(jié)果為：
0 False 1 False 2 True Name: A, dtype: bool
這表示第0行和第1行的’A’列的值都不在給定的列表[1, 2]中，而第2行的’A’列的值在給定的列表[1, 2]中。
我們還可以同時(shí)對(duì)多個(gè)列進(jìn)行isin操作，我們可以找出’A’列值為1或2，且’B’列值為4或5的所有行：
print(df[(df['A'].isin([1, 2])) & (df['B'].isin([4, 5]))])
輸出結(jié)果為：
A B 0 1 4 1 2 5
這表示第0行和第1行滿足條件。
相關(guān)問(wèn)題與解答
Q1：isin函數(shù)可以用于哪些數(shù)據(jù)類型？
A1：isin函數(shù)可以用于Pandas庫(kù)中的Series和DataFrame對(duì)象。
Q2：如果我想找出一個(gè)DataFrame中所有列的值都在給定列表中的行，我應(yīng)該怎么使用isin函數(shù)？
A2：你可以使用all函數(shù)配合isin函數(shù)，df[df.isin([1, 2, 3]).all(axis=1)]。
Q3：如果我想找出一個(gè)DataFrame中任何一列的值都在給定列表中的行，我應(yīng)該怎么使用isin函數(shù)？
A3：你可以使用any函數(shù)配合isin函數(shù)，df[df.isin([1, 2, 3]).any(axis=1)]。
Q4：如果我想找出一個(gè)DataFrame中某一列的值在給定字典的對(duì)應(yīng)值列表中的行，我應(yīng)該怎么使用isin函數(shù)？
A4：你可以直接將字典作為isin函數(shù)的參數(shù)，df[df['A'].isin({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})]。
名稱欄目：python中isin函數(shù)的用法
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